Подъехали подробности про блокировку fable 5.
Крестная мать баг-баунти програм (она запустила bug bounty в Microsoft и в Минобороны США, не баран чихнул), Кейти Муссурис, прочитала технический документ, который послужил основой для блокировки.
Говорит, что когда fable 5 дали на вход программу и попросили найти уязвимости, она отказалась. И тогда исследователь попросил модель исправить ошибки в этой программе. И подготовить тесты, чтобы проверить, исправлены ли они на самом деле.
Всё, это весь «взлом».
Можно конечно такое починить, но тогда модель станет абсолютно бесполезной для разработки софта.
🍿🍿
Крестная мать баг-баунти програм (она запустила bug bounty в Microsoft и в Минобороны США, не баран чихнул), Кейти Муссурис, прочитала технический документ, который послужил основой для блокировки.
Говорит, что когда fable 5 дали на вход программу и попросили найти уязвимости, она отказалась. И тогда исследователь попросил модель исправить ошибки в этой программе. И подготовить тесты, чтобы проверить, исправлены ли они на самом деле.
Всё, это весь «взлом».
Можно конечно такое починить, но тогда модель станет абсолютно бесполезной для разработки софта.
🍿🍿
Кстати, Кейти была экспертом при подготовке Вассенаарских договоренностей, которые определяют, какой софт считается оружием и как его контролировать.
Я в этой связи вспоминаю, как правительство США пыталось запретить публичное распространение криптографии, которую они не могли взломать.
Правительство классифицировало стойкие алгоритмы как вооружение и запрещало их экспорт.
Например, в середине 90-х, было две разных версии браузера Netscape: одна с нормальным 128-битным шифрованием, доступная только в США и Канаде, а остальной мир должен был довольствоваться 40-битным шифрованием.
Активисты, которые боролись с этим безумием, в числе прочего, распространяли алгоритмы и даже исходники RSA и PGP в виде книги. Потому что книги защищены первой поправкой к конституции США о свободе слова.
Вот активистская футболка тех времен, с алгоритмом RSA и крупным предупреждением «эта футболка классифицируется как вооружение и не может быть экспортирована из США или показана иностранцу».
Я в этой связи вспоминаю, как правительство США пыталось запретить публичное распространение криптографии, которую они не могли взломать.
Правительство классифицировало стойкие алгоритмы как вооружение и запрещало их экспорт.
Например, в середине 90-х, было две разных версии браузера Netscape: одна с нормальным 128-битным шифрованием, доступная только в США и Канаде, а остальной мир должен был довольствоваться 40-битным шифрованием.
Активисты, которые боролись с этим безумием, в числе прочего, распространяли алгоритмы и даже исходники RSA и PGP в виде книги. Потому что книги защищены первой поправкой к конституции США о свободе слова.
Вот активистская футболка тех времен, с алгоритмом RSA и крупным предупреждением «эта футболка классифицируется как вооружение и не может быть экспортирована из США или показана иностранцу».
Разбираемся в умных часах и кольцах: что они измеряют, для чего полезны и какие выбрать.
Наша гостья Татьяна Гатинская занималась умными устройствами в Novartis, а теперь у нее свой стартап про «умную кепку» для мозга, так что шарит она в этом всем профессионально
https://youtu.be/FMAWims9ypM
Наша гостья Татьяна Гатинская занималась умными устройствами в Novartis, а теперь у нее свой стартап про «умную кепку» для мозга, так что шарит она в этом всем профессионально
https://youtu.be/FMAWims9ypM
YouTube
Мастхэв или дорогая игрушка? Apple Watch, Garmin, Whoop, Oura: разбираемся в носимых устройствах
Умные часы, умные браслеты, умные кольца — наверняка ваши знакомые или вы сами задумывались о покупке таких устройств. Производители убеждают, что помогут вам на пути к здоровью и высокому качеству жизни. Но что на самом деле умеют такие девайсы? Кому они…
запуск завтра
Интересно, что эта ситуация касается меня лично: у нас недавно появился необычный клиент. Он разрабатывает суперкрутого голосового ассистента: долина, раунды на десятки млн $, огромная кодовая база на млн строк, написанная целиком нейросетями, под предводительством…
Помните клиента, который делает стартап в одно лицо и уже напрограммировал два миллиона строк кода?
Наш архитектор Леша придумал, как выделить из его монолита отдельный голосовой сервис и написал ADR , а этот парень за день все реализовал :) завтра будем разбираться, не выплеснул ли он по пути ребенка.
С таким я ещё не сталкивался — мы ставим клиенту задачи, а он их программирует!
Наш архитектор Леша придумал, как выделить из его монолита отдельный голосовой сервис и написал ADR , а этот парень за день все реализовал :) завтра будем разбираться, не выплеснул ли он по пути ребенка.
С таким я ещё не сталкивался — мы ставим клиенту задачи, а он их программирует!
В Германии уже третий час не ходят поезда, упала специальная сотовая сеть GSM-R, которая поддерживает связь между машинистами и диспетчерами и обмен технической информацией между поездами. Чтобы не было столкновений, все поезда встали.
На немецком ЖД-реддите ходят слухи, что причина в кривом обновлении софта.
Я и не знал, что у поездов есть своя сотовая сеть из 90-х. У нас уже 5G, а поезда на 2G.
Вообще, в этом вся суть инфраструктуры: пока всё работает — никто не замечает. Я восхищаюсь инфраструктурой, и чем более базовая — тем круче. Надеюсь, когда-нибудь возьму интервью у инженера, который занимается водопроводом и канализацией.
P. S. Недавно узнал, как работали римские акведуки. Там, оказывается, вода становилась чистая за счет точно рассчитанного наклона трубы; вода течет медленно и вся грязь оседает, но и не слишком медленно, чтобы не застаивалась. 🪄
На немецком ЖД-реддите ходят слухи, что причина в кривом обновлении софта.
Я и не знал, что у поездов есть своя сотовая сеть из 90-х. У нас уже 5G, а поезда на 2G.
Вообще, в этом вся суть инфраструктуры: пока всё работает — никто не замечает. Я восхищаюсь инфраструктурой, и чем более базовая — тем круче. Надеюсь, когда-нибудь возьму интервью у инженера, который занимается водопроводом и канализацией.
P. S. Недавно узнал, как работали римские акведуки. Там, оказывается, вода становилась чистая за счет точно рассчитанного наклона трубы; вода течет медленно и вся грязь оседает, но и не слишком медленно, чтобы не застаивалась. 🪄
Очень интересно про ИИ-чипы и стоимость инференса.
Вопрос не теоретический: мы планируем продолжать работу с клиентом, для которого проводили аудит огромной старой кодовой базы, и если в прошлый раз вся работа с нейросетями влезла в 200-долларовую подписку, то теперь, когда github copilot просит денег за каждый токен, такая же работа встанет в 2 тысячи долларов.
Ребята недавно провели эксперимент и выяснили, что личные подписки на клод в 20, 100 и 200 долларов дают сжечь токенов на 400, 2000 и 8000 долларов в месяц соответсвенно. Для тарифов OpenAI, коэффициент ещё выше — 700, 3500 и 14000 долларов в месяц (до 70x!).
Насколько сильно субсидированы эти подписки? Какая маржинальность у продажи токенов крупным потребителям? От этого зависит, сохраним ли мы текущий уровень доступа к ведущим моделям или мы с вами живем короткий «золотой век ИИ». Учитывая, что и Anthropic и OpenAI готовятся к выходу на биржу, верить никому нельзя :(
Тут конечно все вспоминают бум строительства железных дорог, или пузырь доткомов. Большинство компаний, которые строили железные дороги или прокладывали оптоволоконные кабели обанкротились, но рельсами и оптоволокном мы пользуемся до сих пор. Поживем — увидим.
Вопрос не теоретический: мы планируем продолжать работу с клиентом, для которого проводили аудит огромной старой кодовой базы, и если в прошлый раз вся работа с нейросетями влезла в 200-долларовую подписку, то теперь, когда github copilot просит денег за каждый токен, такая же работа встанет в 2 тысячи долларов.
Ребята недавно провели эксперимент и выяснили, что личные подписки на клод в 20, 100 и 200 долларов дают сжечь токенов на 400, 2000 и 8000 долларов в месяц соответсвенно. Для тарифов OpenAI, коэффициент ещё выше — 700, 3500 и 14000 долларов в месяц (до 70x!).
Насколько сильно субсидированы эти подписки? Какая маржинальность у продажи токенов крупным потребителям? От этого зависит, сохраним ли мы текущий уровень доступа к ведущим моделям или мы с вами живем короткий «золотой век ИИ». Учитывая, что и Anthropic и OpenAI готовятся к выходу на биржу, верить никому нельзя :(
Тут конечно все вспоминают бум строительства железных дорог, или пузырь доткомов. Большинство компаний, которые строили железные дороги или прокладывали оптоволоконные кабели обанкротились, но рельсами и оптоволокном мы пользуемся до сих пор. Поживем — увидим.
⁕ ⁕
На пятки этим SOTA моделям наступают китайские open-source и open-weight аналоги GLM-5.2, Minimax M3, Kimi K2.6. Последние месяцы они неустанно приближаются по качеству к ведущим производителям, но зазор всё ещё есть. Доступ к ним по API можно купить в разы дешевле, потому что они меньше, более оптимизированы и конкуренция между провайдерами выше.
Интересный аспект: китайским пользователям, так же и как и россиянам, официальный доступ к клоду и chatgpt закрыт, так что есть десятки спекулянтов, которые регистрируют сотни и тысячи аккаунтов, покупают на них подписки и перепродают доступ к ведущим американским моделям.
Ходят слухи, что эти «арбитражники ИИ-подписок» в Китае зарабатывают в два конца. Сохраняют всю переписку пользователей с нейросетями (ведь все запросы проходят через них) и продают эти логи создателям китайских моделей. А те потом используют эти логи для дообучения своих моделей.
Вообще, если ты можешь задавать вопросы мощной модели, обучение которой стоило десятки миллионов долларов, можно за небольшую долю этих денег произвести так называемую «дистилляцию», и обучить маленькую модель быть почти такой же умной, как и большая. Именно в этом сегодня Anthropic обвинил китайского гиганта Алибабу.
На пятки этим SOTA моделям наступают китайские open-source и open-weight аналоги GLM-5.2, Minimax M3, Kimi K2.6. Последние месяцы они неустанно приближаются по качеству к ведущим производителям, но зазор всё ещё есть. Доступ к ним по API можно купить в разы дешевле, потому что они меньше, более оптимизированы и конкуренция между провайдерами выше.
Интересный аспект: китайским пользователям, так же и как и россиянам, официальный доступ к клоду и chatgpt закрыт, так что есть десятки спекулянтов, которые регистрируют сотни и тысячи аккаунтов, покупают на них подписки и перепродают доступ к ведущим американским моделям.
Ходят слухи, что эти «арбитражники ИИ-подписок» в Китае зарабатывают в два конца. Сохраняют всю переписку пользователей с нейросетями (ведь все запросы проходят через них) и продают эти логи создателям китайских моделей. А те потом используют эти логи для дообучения своих моделей.
Вообще, если ты можешь задавать вопросы мощной модели, обучение которой стоило десятки миллионов долларов, можно за небольшую долю этих денег произвести так называемую «дистилляцию», и обучить маленькую модель быть почти такой же умной, как и большая. Именно в этом сегодня Anthropic обвинил китайского гиганта Алибабу.
⁕ ⁕ ⁕
Третья часть этого поста — про будущее.
Вчера OpenAI представила первый кастомный чип, который, якобы, на 50% оптимальнее для инференса, чем чипы от NVIDIA. Печатает их TSMC, проектирует Broadcom, стандартный комплект.
Энтузиаст недавно прошил microGPT прямо на FPGA. Это такие процессоры, логику работы которых можно поменять за несколько секунд-минут (перепрошить). У них относительная низкая тактовая частота (сотни и даже десятки мегагерц против гигарец современнных процессоров), зато если получится уложить весь алгоритм в «железную логику», то чип начинает выдавать готовый ответ на каждый такт, то есть миллионы раз в секунду. FPGA используют для обработки видео, сигналов, на ракетах и в радарах — в приложениях, где важна скорость и надежность. Есть много экспериментов, когда в них укладывали небольшие модели.
Компания TAALAS пошла дальше всех и разработала чип, который реализует Llama 3.1 8B прямо в кремние. Это приличная open source модель 2 летней давности, пусть и с небольшим контекстом (6 тысяч токенов против привычных сотен тысяч сегодня). Самая крутая ИИ-карта Nvidia B200 дает 353 токена в секунду на пользователя в этой модели, а аппаратная реализация TAALAS — 16 тысяч токенов в секунду. Попробовать самому можно на сайте chat jimmy. А теперь представьте, что это нормальная взрослая модель и используется для разработки софта. Дух захватывает.
P. S. Параллельно развиваются специализированные локальные модели, которые работают на компьютерах и телефонах пользователей (тут впереди всех Apple) и есть отдельное движение за децентрализованный инференс (как у криптовалют), у его апологетов я недавно брал интервью, но это уже совсем отдельная история.
Третья часть этого поста — про будущее.
Вчера OpenAI представила первый кастомный чип, который, якобы, на 50% оптимальнее для инференса, чем чипы от NVIDIA. Печатает их TSMC, проектирует Broadcom, стандартный комплект.
Энтузиаст недавно прошил microGPT прямо на FPGA. Это такие процессоры, логику работы которых можно поменять за несколько секунд-минут (перепрошить). У них относительная низкая тактовая частота (сотни и даже десятки мегагерц против гигарец современнных процессоров), зато если получится уложить весь алгоритм в «железную логику», то чип начинает выдавать готовый ответ на каждый такт, то есть миллионы раз в секунду. FPGA используют для обработки видео, сигналов, на ракетах и в радарах — в приложениях, где важна скорость и надежность. Есть много экспериментов, когда в них укладывали небольшие модели.
Компания TAALAS пошла дальше всех и разработала чип, который реализует Llama 3.1 8B прямо в кремние. Это приличная open source модель 2 летней давности, пусть и с небольшим контекстом (6 тысяч токенов против привычных сотен тысяч сегодня). Самая крутая ИИ-карта Nvidia B200 дает 353 токена в секунду на пользователя в этой модели, а аппаратная реализация TAALAS — 16 тысяч токенов в секунду. Попробовать самому можно на сайте chat jimmy. А теперь представьте, что это нормальная взрослая модель и используется для разработки софта. Дух захватывает.
P. S. Параллельно развиваются специализированные локальные модели, которые работают на компьютерах и телефонах пользователей (тут впереди всех Apple) и есть отдельное движение за децентрализованный инференс (как у криптовалют), у его апологетов я недавно брал интервью, но это уже совсем отдельная история.
Финальный эпизод 14 сезона подкаста «запуск завтра»! Говорим с Николаем Давыдовым об инвестициях в ИИ. Николай занимался ИИ ещё до того, как его стали так называть.
Достаточно ли добавить к названию проекта AI, чтобы получить инвестиции? Почему лучшая троица основателей стартапа — это индус, белорус и китаец? Какие для Николая есть красные флаги, а какой питч гарантирует интерес?
Разбираемся с профессионалом. А ещё это легкий и увлекательный разговор. Смотрите и слушайте:
https://youtu.be/0TQ2iuW20Ww
—
Так мы завершаем наш первый сезон в видео.
Аудио в подкасте можно собрать из супер коротких фрагментов речи. Буквально по словам, почти как в анекдоте «ты мне гамму спой, я дальше соберу». Хороший звукорежиссер сделает так, что монтаж будет практически незаметен.
В видео каждая склейка бросается в глаза, так что сложность производства в разы выше.
Горжусь командой подкаста: редакторами Машей Агличевой и Ритой Берденниковой, продюсерами Даней Астаповым и Ане Коваленко, монтажером Сергеем Христолюбовым. Спасибо Селектелу, который рискнул с нами вместе и оплатил этот банкет.
Спасибо вам, дорогие зрители и слушатели! Пожалуйста, пишите свои предложения в комментариях и приватно, можно через бота. Ещё мы подготовили традиционный опрос, там все структурировано и займет не больше 5 минут.
Ура!
Достаточно ли добавить к названию проекта AI, чтобы получить инвестиции? Почему лучшая троица основателей стартапа — это индус, белорус и китаец? Какие для Николая есть красные флаги, а какой питч гарантирует интерес?
Разбираемся с профессионалом. А ещё это легкий и увлекательный разговор. Смотрите и слушайте:
https://youtu.be/0TQ2iuW20Ww
—
Так мы завершаем наш первый сезон в видео.
Аудио в подкасте можно собрать из супер коротких фрагментов речи. Буквально по словам, почти как в анекдоте «ты мне гамму спой, я дальше соберу». Хороший звукорежиссер сделает так, что монтаж будет практически незаметен.
В видео каждая склейка бросается в глаза, так что сложность производства в разы выше.
Горжусь командой подкаста: редакторами Машей Агличевой и Ритой Берденниковой, продюсерами Даней Астаповым и Ане Коваленко, монтажером Сергеем Христолюбовым. Спасибо Селектелу, который рискнул с нами вместе и оплатил этот банкет.
Спасибо вам, дорогие зрители и слушатели! Пожалуйста, пишите свои предложения в комментариях и приватно, можно через бота. Ещё мы подготовили традиционный опрос, там все структурировано и займет не больше 5 минут.
Ура!
YouTube
Венчурные инвестиции в ИИ: Perplexity, Prisma и охота за единорогами | Николай Давыдов
Кажется, что сейчас деньги дают всем стратапам, у которых в питче есть слово AI. Правда ли это? Как устроены венчурные инвестиции в ИИ, почему одни стартапы становятся Perplexity, Prisma и единорогами, а другие исчезают, даже если у них сильная команда и…
Официальные ссылки на телеграм-каналы и пользователей t.me перестали работать, потому что администратор зоны .me (Черногория, Montenegro) запаузил домен t.me (статус serverHold, его ставит именно администратор зоны).
Анонимный аккаунт в твиттере утверждает, что он написал в техподдержку компании-оператора зоны .me, в американскую компанию Identity Digital и те ответили, что дело в OFAC-комплаенсе.
То есть скорее всего, владелец домена t.me попал под американские санкции (список SDN) или выяснилось, что доменом владеет такое лицо, и теперь американские компании не могут оказывать ему услуги.
Надеюсь, следующим шагом эпол и гугл не заблокируют приложения в апсторах.
Upd: ниже объяснение
Анонимный аккаунт в твиттере утверждает, что он написал в техподдержку компании-оператора зоны .me, в американскую компанию Identity Digital и те ответили, что дело в OFAC-комплаенсе.
То есть скорее всего, владелец домена t.me попал под американские санкции (список SDN) или выяснилось, что доменом владеет такое лицо, и теперь американские компании не могут оказывать ему услуги.
Надеюсь, следующим шагом эпол и гугл не заблокируют приложения в апсторах.
Upd: ниже объяснение
Коллеги подсказывают в комментарих, что OFAC ввел санкции против VPN-сервиса, и его официальным адресом указали ссылку на их телеграм-канал.
Интересно, сколько времени займет уладить это недоразумение?
Интересно, сколько времени займет уладить это недоразумение?
Поговорили с замечательным Ильей Колмановским про ИИ в науке https://www.youtube.com/watch?v=xldtypiax-4
YouTube
ИИ в науке: как нейросети помогают ученым и делать открытия | Илья Колмановский
Смотрите наш выпуск про космическую отрасль: https://youtu.be/5Pvk5m-tqYY
Это межсезонный эпизод «Запуск завтра». В нем — скрининг миллионов молекул, нейросети для поиска активных сперматозоидов и изучение щелчков кашалотов. Мы позвали научного обозревателя…
Это межсезонный эпизод «Запуск завтра». В нем — скрининг миллионов молекул, нейросети для поиска активных сперматозоидов и изучение щелчков кашалотов. Мы позвали научного обозревателя…
Сотрудник OpenAI, бывший сотрудник Белого Дома, публично в твиттере: «(новая китайская модель) Kimi K3 — очень крутая, и хорошо бы, чтобы администрация президента США напугала (буквально FUD) госорганы и крупные компании, чтобы они не запускали open source модели самостоятельно. Но не слишком напугало, чтобы гиперскейлеры (OpenAI, Anthropic и ко) могли зарабатывать на хостинге open source моделей. There is a sweet spot (sic)» конец цитаты 🤮
Не перестаю убеждаться, что все всё говорят (и пишут), нужно только слушать.
Глава OpenAI, публично в твиттере, через пару дней: вы не поверите, какой кибервзлом совершила наша последняя модель!
Взлом при этом на самом деле классный, автономные агенты в OpenAI взломали HuggingFace — главную ИИ-платформу для хранения моделей.
Но вишенка не в том, что современные модели могут взломать что угодно, а в том, что защищающиеся в HuggingFace не смогли использовать ведущие американские модели для защиты — они не могут отличить защиту от нападения и отказываются вести такую работу. Так что для этой задачи, эта американская компания использовала китайскую модель GLM-5.2, запущенную локально. 🤡
Тем временем, китайская опенсорс модель Kimi K3, которая так напугала OpenAI, обогнала Fable в соревновании на фронтенд-задачи, и стоит в разы дешевле. Все эти соревнования — туфта, но всё равно показательно. Разрыв между публично доступными американскими SOTA (state of the art, лучшими из лучших) моделями и китайскими моделями все уменьшается. Как бы китайцы так весь американский ИИ-пузырь не взорвали. А что делают корпорации, когда не могут победить инновациями? Конечно — лоббируют, и мы возвращаемся к началу поста.
—
Интересно, в каком направлении движется Thinking Machines Lab Миры Мурати (помните, она ушла из OpenAI?): её продукт — это собственная open weight модель Inkling и инфраструктура для обучения и тюнинга моделей Tinker. Все серьезные пользователи нейросетей тюнят свои модели (даже мы уже делаем это для клиентов), крутая ниша.
—
Если бы мне нужно было делать ставку — я бы ставил на локальные модели. Но слава богу, мне ставки делать не нужно, мы пока пользуемся американскими SOTA моделями по личными подпискам и ждем, когда же появится достаточно производительное и недорогое железо, а локальные модели и open-source харнес ещё немного подрастут. 🍿
—
Завершая этот пост, переведу отличную шутку, которая описывает состояние индустрии. Контекст: у moonshot, компании-создателя Kimi, не хватает мощностей, чтобы удовлетворить ажиотажный спрос на их модель Kimi K3. Они объявляют, что приостанавливают регистрацию новых пользователей, чтобы хватило текущим.
Шутка: «абсолютно непрофессионально. если кими хочет стать ведущей лабораторией, она должна вести себя соответствующе — например, начать отвечать на запросы пользователей более слабыми моделями, ну или хотя бы опубликовать пост про крах цивилизации».
Не перестаю убеждаться, что все всё говорят (и пишут), нужно только слушать.
Глава OpenAI, публично в твиттере, через пару дней: вы не поверите, какой кибервзлом совершила наша последняя модель!
Взлом при этом на самом деле классный, автономные агенты в OpenAI взломали HuggingFace — главную ИИ-платформу для хранения моделей.
Но вишенка не в том, что современные модели могут взломать что угодно, а в том, что защищающиеся в HuggingFace не смогли использовать ведущие американские модели для защиты — они не могут отличить защиту от нападения и отказываются вести такую работу. Так что для этой задачи, эта американская компания использовала китайскую модель GLM-5.2, запущенную локально. 🤡
Тем временем, китайская опенсорс модель Kimi K3, которая так напугала OpenAI, обогнала Fable в соревновании на фронтенд-задачи, и стоит в разы дешевле. Все эти соревнования — туфта, но всё равно показательно. Разрыв между публично доступными американскими SOTA (state of the art, лучшими из лучших) моделями и китайскими моделями все уменьшается. Как бы китайцы так весь американский ИИ-пузырь не взорвали. А что делают корпорации, когда не могут победить инновациями? Конечно — лоббируют, и мы возвращаемся к началу поста.
—
Интересно, в каком направлении движется Thinking Machines Lab Миры Мурати (помните, она ушла из OpenAI?): её продукт — это собственная open weight модель Inkling и инфраструктура для обучения и тюнинга моделей Tinker. Все серьезные пользователи нейросетей тюнят свои модели (даже мы уже делаем это для клиентов), крутая ниша.
—
Если бы мне нужно было делать ставку — я бы ставил на локальные модели. Но слава богу, мне ставки делать не нужно, мы пока пользуемся американскими SOTA моделями по личными подпискам и ждем, когда же появится достаточно производительное и недорогое железо, а локальные модели и open-source харнес ещё немного подрастут. 🍿
—
Завершая этот пост, переведу отличную шутку, которая описывает состояние индустрии. Контекст: у moonshot, компании-создателя Kimi, не хватает мощностей, чтобы удовлетворить ажиотажный спрос на их модель Kimi K3. Они объявляют, что приостанавливают регистрацию новых пользователей, чтобы хватило текущим.
Шутка: «абсолютно непрофессионально. если кими хочет стать ведущей лабораторией, она должна вести себя соответствующе — например, начать отвечать на запросы пользователей более слабыми моделями, ну или хотя бы опубликовать пост про крах цивилизации».
Наконец-то приличный ИИ-мультиплеер, то есть возможность совместно общаться с агентами, иметь общую историю. А заодно, замена слеку и гитхабу. Децентрализованная, киберпанковская, опенсорсная, на основе открытого протокола.
И сделал, конечно, Джек Дорси, создатель твиттера.
Называется Buzz, типа Вжжж, а агенты там — вроде как пчелки.
Есть даже возможность делиться своим compute, то есть нейросети могут пользоваться вычислительными мощностями (и токенами!) всех согласных участников чата.
И никаких центральных серверов, которые можно заблокировать и санкционировать. Прям глоток свежего воздуха.
Developer preview скачивать тут, все исходники открыты на гитхабе. 🐝
И сделал, конечно, Джек Дорси, создатель твиттера.
Называется Buzz, типа Вжжж, а агенты там — вроде как пчелки.
Есть даже возможность делиться своим compute, то есть нейросети могут пользоваться вычислительными мощностями (и токенами!) всех согласных участников чата.
И никаких центральных серверов, которые можно заблокировать и санкционировать. Прям глоток свежего воздуха.
Developer preview скачивать тут, все исходники открыты на гитхабе. 🐝
Оказывается, есть программы, которые выключают вычислительную фотографию на айфонах.
Во всяком случае, большую её часть.
Фотки получаются не такие четкие, не такие яркие, не такие сочные, но гораздо более настоящие.
Недавно я так разочаровался фотографиями на телефоне, что собрался купить старую цифровую камеру, и очень рад, что не стал тратить деньги, а наткнулся на эти программы.
Я пользуюсь Moments, она стоит 10 евро одноразово. Есть No Fusion, которой можно пользоваться бесплатно и супер навороченная Halide.
Раз уж мы говорим о фотографии, вот конкретный пример: перед вами золотистый ретривер, вывалявшийся в пыли, а не спаниель, вымытый с кондиционером на выставку, каждый волосок которого лоснится как зеркало. И пол не покрыт лаком, который ярко проявит структуру дерева. Стандарная камера айфона дорисовывает детали, которых нет в моей жизни, но которых, видимо, много в обучающей выборке нейросетей. Но я-то хотел фотографию своей жизни. Телеграм съест большинство деталей, но на телефоне или тем более на компьютере они бросаются в глаза.
Во всяком случае, большую её часть.
Фотки получаются не такие четкие, не такие яркие, не такие сочные, но гораздо более настоящие.
Недавно я так разочаровался фотографиями на телефоне, что собрался купить старую цифровую камеру, и очень рад, что не стал тратить деньги, а наткнулся на эти программы.
Я пользуюсь Moments, она стоит 10 евро одноразово. Есть No Fusion, которой можно пользоваться бесплатно и супер навороченная Halide.
Раз уж мы говорим о фотографии, вот конкретный пример: перед вами золотистый ретривер, вывалявшийся в пыли, а не спаниель, вымытый с кондиционером на выставку, каждый волосок которого лоснится как зеркало. И пол не покрыт лаком, который ярко проявит структуру дерева. Стандарная камера айфона дорисовывает детали, которых нет в моей жизни, но которых, видимо, много в обучающей выборке нейросетей. Но я-то хотел фотографию своей жизни. Телеграм съест большинство деталей, но на телефоне или тем более на компьютере они бросаются в глаза.
Или облака в тот день — плоские, легкие облака рижского взморья, а не это пирожное роскошество, которое я в жизни видел только в континентальном климате!
О, я буквально повторил мем «дед кричит на облака»!
Есть такой арт-проект — камера без объектива и матрицы. В ней есть только GPS и она галлюцинирует картинки на основании местоположения. Или мощные бьютифай-фильтры на некоторых андроидах, которые сделают идеальный макияж. Каждый волен творить искусство, которое ему нравится. Я лишь делюсь радостью, что наши телефоны умеют немножко «винтажа».
Про вычислительную фотографию подробно можно почитать вот тут или посмотреть замечательное видео MKBHD, где он сравнивает снимки со всех поколений айфонов, с первого до последнего.
О, я буквально повторил мем «дед кричит на облака»!
Есть такой арт-проект — камера без объектива и матрицы. В ней есть только GPS и она галлюцинирует картинки на основании местоположения. Или мощные бьютифай-фильтры на некоторых андроидах, которые сделают идеальный макияж. Каждый волен творить искусство, которое ему нравится. Я лишь делюсь радостью, что наши телефоны умеют немножко «винтажа».
Про вычислительную фотографию подробно можно почитать вот тут или посмотреть замечательное видео MKBHD, где он сравнивает снимки со всех поколений айфонов, с первого до последнего.