#gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰
Чем предстоит заниматься:
▫️Обработка и анализ больших массивов данных;
▫️Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов;
▫️Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности;
▫️Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез;
▫️Презентация результатов исследований и тестов С-левелу.
Для нас важно:
▫️Опыт работы на позиции Аналитика данных/Продуктового аналитика от 4 лет;
▫️Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
▫️Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
▫️Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
▫️Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований;
▫️Инициативность, стремление к росту;
▫️Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Условия:
🔹Удалённый или гибридный формат работы (офисы Питер или Белград);
🔹Оформление ИП/ГПХ;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Senior Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰
Чем предстоит заниматься:
▫️Обработка и анализ больших массивов данных;
▫️Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов;
▫️Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности;
▫️Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез;
▫️Презентация результатов исследований и тестов С-левелу.
Для нас важно:
▫️Опыт работы на позиции Аналитика данных/Продуктового аналитика от 4 лет;
▫️Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
▫️Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
▫️Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
▫️Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований;
▫️Инициативность, стремление к росту;
▫️Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Условия:
🔹Удалённый или гибридный формат работы (офисы Питер или Белград);
🔹Оформление ИП/ГПХ;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Хотите работать там, где от решений зависят миллионы?
Мошенничество — это сложные схемы, продуманные алгоритмы, десятки подставных транзакций и тысячи строк логов.
Антифрод-аналитики ловят мошенников до того, как те доберутся до денег.
Кто такой антифрод-аналитик?
Это специалист, который анализирует финансовые операции, выявляет подозрительные паттерны и выстраивает защиту бизнеса от потерь.
Где нужны такие специалисты?
🟧 в банках и финтех-компаниях
🟧 на e-commerce-платформах
🟧 в страховых и онлайн-сервисах.
Средняя зарплата по рынку — от 130 000 ₽, и спрос растёт ежегодно.
Рынку не хватает специалистов, умеющих работать с реальными данными и антифрод-системами.
Ждем вас на первом потоке курса «Антифрод-аналитик»!
➡️ ПОДРОБНЕЕ
Онлайн-программа, созданная экспертами из индустрии.
За 4 месяца вы пройдёте путь от нуля до Junior-специалиста.
Что освоим на практике:
🟧 Аntifraud-анализ и работу с транзакционными данными
🟧 Поиск аномалий и моделирование рисков
🟧 Python, SQL, Tableau и Excel
🟧 Анализ логов и событий безопасности
🟧 Построение антифрод-систем с нуля
Первый поток — выгода до 18%! А также живые вебинары с авторами, реальные кейсы банков и e-commerce.
Старт курса — 8 декабря.
⚡️ Первый поток со скидкой до 18 %: ЗАПИСАТЬСЯ
⚡️ @CodebyManagerBot
Мошенничество — это сложные схемы, продуманные алгоритмы, десятки подставных транзакций и тысячи строк логов.
Антифрод-аналитики ловят мошенников до того, как те доберутся до денег.
Кто такой антифрод-аналитик?
Это специалист, который анализирует финансовые операции, выявляет подозрительные паттерны и выстраивает защиту бизнеса от потерь.
Где нужны такие специалисты?
Средняя зарплата по рынку — от 130 000 ₽, и спрос растёт ежегодно.
Рынку не хватает специалистов, умеющих работать с реальными данными и антифрод-системами.
Ждем вас на первом потоке курса «Антифрод-аналитик»!
Онлайн-программа, созданная экспертами из индустрии.
За 4 месяца вы пройдёте путь от нуля до Junior-специалиста.
Что освоим на практике:
Первый поток — выгода до 18%! А также живые вебинары с авторами, реальные кейсы банков и e-commerce.
Старт курса — 8 декабря.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создавайте технологии, которые меняют реальность миллионов людей
Команды Яндекса ищут продуктовых и data-аналитиков, а также Data Scientists с опытом на Python от 3 лет. Участвуйте в Weekend Offer, чтобы всего за 2 дня пройти все собеседования и получить офер.
Что нужно для участия:
• До 3 декабря оставить заявку на участие
• 6 декабря решить задачи на двух технических секциях
• 7 декабря прийти на финальную встречу и познакомиться с командами
Присоединяйтесь, чтобы строить полезные сервисы вокруг ИИ-технологий, находить новые решения и делать то, что другим не по силам.
Подробности — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-1225
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
Команды Яндекса ищут продуктовых и data-аналитиков, а также Data Scientists с опытом на Python от 3 лет. Участвуйте в Weekend Offer, чтобы всего за 2 дня пройти все собеседования и получить офер.
Что нужно для участия:
• До 3 декабря оставить заявку на участие
• 6 декабря решить задачи на двух технических секциях
• 7 декабря прийти на финальную встречу и познакомиться с командами
Присоединяйтесь, чтобы строить полезные сервисы вокруг ИИ-технологий, находить новые решения и делать то, что другим не по силам.
Подробности — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-1225
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
Продуктовые аналитики — профессиональные детективы 🔎 Докажите это, разгадав тайну «уснувших» покупателей.
Проведите собственное расследование с решением квиза и продуктового кейса. За самые быстрые и точные результаты детективы получат призы от Lamoda.
Как принять участие:
1. Пройдите квиз и предложите решение продуктового кейса
2. Примите участие до 18 декабря.
Результаты всех финалистов попадут в общий лидерборд, поэтому делитесь ссылкой с коллегами-аналитиками, чтобы повысить градус соревновательности!
3. Дождитесь публикации поста с результатами в канале Lamoda Tech
Время пошло! Детали и задания ждут вас на сайте.
Реклама. ООО «Ламода Тех». ИНН 7734461512. erid:2W5zFJXDRw6
#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #ML #MachineLearning
Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа
Компания: образовательная платформа OTUS
Преподавательский опыт не обязателен — мы научим вас всему необходимому.
Требуются знания и практический опыт в ML. Темы занятий (по датам это январь-март):
- Работа с большими объемами данных
- Основы машинного обучения. Три парадигмы. Основные типы задач. Алгоритмы классификации: деревья, SVM. Метрики классификации
- Введение в технический анализ: индикаторы и паттерны. Создание признаков. Обогащение датасета
- Торговая стратегия - построение торговой стратегии на тех анализе
- Глубокие сети. ResNet
- Задача прогнозирования: Transformers.
Обязанности:
- Проводить онлайн-занятия, уделяя внимание практике и общению со студентами
- Проверка домашних заданий (идут не ко всем темам)
Условия:
- Гибкий график, легко совмещать с основной работой
- Занятия по Пн и Ср с 20:00 до 21:30 Мск
- Оплата от 4000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 руб. за проверенное домашнее задание
- Есть материалы к занятиям
Бонусы: доступ курсам Отуса, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях. Возможность развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи.
Контакт: @yu_grin
Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа
Компания: образовательная платформа OTUS
Преподавательский опыт не обязателен — мы научим вас всему необходимому.
Требуются знания и практический опыт в ML. Темы занятий (по датам это январь-март):
- Работа с большими объемами данных
- Основы машинного обучения. Три парадигмы. Основные типы задач. Алгоритмы классификации: деревья, SVM. Метрики классификации
- Введение в технический анализ: индикаторы и паттерны. Создание признаков. Обогащение датасета
- Торговая стратегия - построение торговой стратегии на тех анализе
- Глубокие сети. ResNet
- Задача прогнозирования: Transformers.
Обязанности:
- Проводить онлайн-занятия, уделяя внимание практике и общению со студентами
- Проверка домашних заданий (идут не ко всем темам)
Условия:
- Гибкий график, легко совмещать с основной работой
- Занятия по Пн и Ср с 20:00 до 21:30 Мск
- Оплата от 4000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 руб. за проверенное домашнее задание
- Есть материалы к занятиям
Бонусы: доступ курсам Отуса, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях. Возможность развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи.
Контакт: @yu_grin
#вакансия #аналитик #MSSQL #T-SQL
Мы, компания RMSAUTO (крупный поставщик автозапчастей), ищем талантливого тимлида в команду ценообразования
Тебе к нам, если ты:
🔹Более 3х лет работал с MS SQL. Знаешь что такое оконные и агрегатные функций, динамический SQL, создание представлений, функций, джобов.
🔹Имеешь аналитический склад ума и умеешь работать с Excel.
🔹Понимаешь принципы ценообразования торговой компании
Мы даем:
▪️Доход 250-300 net.
▪️Удобный график на выбор: офис/гибрид (3/2)
▪️Корпоративные шаттлы (Ховрино, Марк, Алтуфьево). Офис: Мытищи, центральная 20
▪️Возможность получать денежные призы в корпоративных активностях.
Новый вызов и карьерный рост ждут! Откликайся! @Karina_HR3⚡️
Мы, компания RMSAUTO (крупный поставщик автозапчастей), ищем талантливого тимлида в команду ценообразования
Тебе к нам, если ты:
🔹Более 3х лет работал с MS SQL. Знаешь что такое оконные и агрегатные функций, динамический SQL, создание представлений, функций, джобов.
🔹Имеешь аналитический склад ума и умеешь работать с Excel.
🔹Понимаешь принципы ценообразования торговой компании
Мы даем:
▪️Доход 250-300 net.
▪️Удобный график на выбор: офис/гибрид (3/2)
▪️Корпоративные шаттлы (Ховрино, Марк, Алтуфьево). Офис: Мытищи, центральная 20
▪️Возможность получать денежные призы в корпоративных активностях.
Новый вызов и карьерный рост ждут! Откликайся! @Karina_HR3⚡️
#вакансия #удаленно #Россия
Data Engineer в аккредитованную IT-компанию, которая создаёт карту городов со справочником компаний, маршрутами общественного транспорта и навигатором.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается , соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Senior
Стек:Data Engineer,MS SQL Server,ClickHouse,Kafka.
🔷Задачи:
Разработка с нуля MVP новой дата-платформы и инфраструктуры для ingest/transform;
Мигрирование существующих пайплайнов с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse);
Работа с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka-топиками;
Построение отказоустойчивых пайплайнов обработки и доставки данных;
Участие в архитектурных решениях, внедрение best practices хранения, мониторинга и качества данных;
Проектирование витрин данных под продуктовую и управленческую аналитику (OLAP);
Сопровождение миграции BI-отчётов на новую платформу (например, DataLens, Power BI).
🔷Обязательные требования:
Опыт на позиции Data Engineer / Big Data Engineer от 5+ лет;
Spark и RDD/DataFrames, Partitioning, Tuning;
Опыт работы с высоконагруженной Kafka;
Построение дата-архитектуры (DWH, OLAP, ETL/ELT, чанки, шардирование, SLA);
Работа с облачными хранилищами и построение отказоустойчивой delivery (AWS S3 - плюс);
Проектирование пайплайнов под отказоустойчивость, traceability и продакшеновую эксплуатацию;
Работа на одном из языков программирования, например, Scala;
Работа с ClickHouse;
SQL.
Будет приемуществом:
Опыт построения дата-платформ и миграции данных между системами / подходами;
Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (data contracts);
Опыт настройки OpenMetadata / DataHub, реализации практик Data Governance;
Опыт с Trino, Presto, dbt;
Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD.
Отклики ждем @fr_rec
Data Engineer в аккредитованную IT-компанию, которая создаёт карту городов со справочником компаний, маршрутами общественного транспорта и навигатором.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается , соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Senior
Стек:Data Engineer,MS SQL Server,ClickHouse,Kafka.
🔷Задачи:
Разработка с нуля MVP новой дата-платформы и инфраструктуры для ingest/transform;
Мигрирование существующих пайплайнов с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse);
Работа с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka-топиками;
Построение отказоустойчивых пайплайнов обработки и доставки данных;
Участие в архитектурных решениях, внедрение best practices хранения, мониторинга и качества данных;
Проектирование витрин данных под продуктовую и управленческую аналитику (OLAP);
Сопровождение миграции BI-отчётов на новую платформу (например, DataLens, Power BI).
🔷Обязательные требования:
Опыт на позиции Data Engineer / Big Data Engineer от 5+ лет;
Spark и RDD/DataFrames, Partitioning, Tuning;
Опыт работы с высоконагруженной Kafka;
Построение дата-архитектуры (DWH, OLAP, ETL/ELT, чанки, шардирование, SLA);
Работа с облачными хранилищами и построение отказоустойчивой delivery (AWS S3 - плюс);
Проектирование пайплайнов под отказоустойчивость, traceability и продакшеновую эксплуатацию;
Работа на одном из языков программирования, например, Scala;
Работа с ClickHouse;
SQL.
Будет приемуществом:
Опыт построения дата-платформ и миграции данных между системами / подходами;
Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (data contracts);
Опыт настройки OpenMetadata / DataHub, реализации практик Data Governance;
Опыт с Trino, Presto, dbt;
Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD.
Отклики ждем @fr_rec
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #IT #Power BI #SQL #API #дата #Data аналитик #Data инженер #аналитик
Kairon Venture — ищем Data аналитика / Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• ГПХ / СЗ / ИП — на выбор.
• Доход от 350-450 тыс руб.
• Современный стек: Python, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
или можете сразу пройти небольшое анкетирование и попасть в нашу базу
https://crm.reachpoint.ru/board/2e489a74-7401-48fe-8b0e-f5fb007dfb10/chats/landing
Kairon Venture — ищем Data аналитика / Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• ГПХ / СЗ / ИП — на выбор.
• Доход от 350-450 тыс руб.
• Современный стек: Python, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
или можете сразу пройти небольшое анкетирование и попасть в нашу базу
https://crm.reachpoint.ru/board/2e489a74-7401-48fe-8b0e-f5fb007dfb10/chats/landing
#работа #вакансия #продажи #менеджер #развитие #IT #LLM #AI #ML #ИИ #нетворк #партнеры #переговоры #сделки
Позиция: Менеджер по развитию бизнеса
Полная занятость
График: 5/2
Локация: Мск (м. Шаболовка)
Формат работы: Гибрид
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: среднемесячный доход 100 000 – 300 000 р. на руки (оклад + ежеквартальный бонус).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
О компании:
ООО «7 Красных Линий» - российский ИТ-интегратор инновационных решений с фокусом на решения с Искусственным Интеллектом.
Наша компания обладает более чем 10-летним опытом цифровизации бизнеса и госсектора. Мы реализовали 500+ проектов в промышленности, банках, страховании и госструктурах. Сегодня мы - один из надёжных партнёров для заказчиков, которым нужны современные и безопасные ИТ-решения.
Миссия компании: «Делаем технологии понятными, а людей свободными!».
Направления компании:
- Работа с LLM решениями и AI агентами:
Внедряем AI платформы, создаем умные базы знаний (RAG), запускаем ИИ ассистентов и умные боты для поддержки или продаж.
- Машинное обучение (ML):
Создаем модели для предсказания поломок оборудования, классификации клиентских обращений или действий пользователей.
- Аналитика и управление данными:
Внедряем хранилища данных, витрины, создаем BI-отчеты. Обеспечиваем визуализацию и Data Governance.
- Автоматизация бизнес-процессов:
Интегрируем LLM, ML, RPA решения с вашими корпоративными информационными системами.
Кого мы ищем:
Мы ищем амбициозного и результативного менеджера по развитию бизнеса, который не боится новых вызовов. Если ты горишь желанием находить и покорять новые бизнес-вершины, выстраивать долгосрочные отношения с крупными клиентами и твой девиз — «нет нерешаемых задач», то эта работа для тебя.
Чем ты будешь заниматься:
Твоя главная цель — находить и привлекать новых клиентов и партнеров, создавая устойчивый поток продаж на перспективу.
Ключевые задачи:
• Поиск и анализ: Самостоятельный поиск, первичный анализ и квалификация потенциальных клиентов и партнеров. Развитие нетворка, участие в отраслевых мероприятиях (конференциях, выставках) для установления деловых контактов и представления компании. Исследование новых рынков, ниш и каналов сбыта.
• Продажи «с нуля»: Активная работа с «холодными» лидами — от первого контакта (по телефону, email, соц.сетям) до успешного заключения контракта.
• Переговоры и заключение сделок: Проведение презентаций и ведение коммерческих переговоров на всех уровнях, подготовка коммерческих предложений, заключение контрактов и ведение сделок до успешного завершения.
Мы будем рады, если ты:
• Имеешь успешный опыт продаж «с нуля» (cold calls, охотничьи продажи) и любишь этот процесс.
• Обладаешь развитыми навыками ведения переговоров и убеждения.
• Умеешь самостоятельно находить и анализировать информацию, проявляешь инициативу.
• Не боишься самостоятельности и полной ответственности за свой участок работы.
• Стремишься к высокому доходу и понимаешь, что он напрямую зависит от твоих результатов.
• Имеешь высшее образование.
Что мы предлагаем:
• Достойный доход, который зависит от тебя: Оклад + ежеквартальный бонус за результат, предложение сформулируем по итогам собеседования. Совокупный среднемесячный доход составляет от 100 000 до 300 000 рублей и выше.
• Работу в стабильной компании, где ценят инициативу и поддерживают рост.
• Современный офис и сильную команду профессионалов.
• Официальное трудоустройство с первого дня.
Позиция: Менеджер по развитию бизнеса
Полная занятость
График: 5/2
Локация: Мск (м. Шаболовка)
Формат работы: Гибрид
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: среднемесячный доход 100 000 – 300 000 р. на руки (оклад + ежеквартальный бонус).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
О компании:
ООО «7 Красных Линий» - российский ИТ-интегратор инновационных решений с фокусом на решения с Искусственным Интеллектом.
Наша компания обладает более чем 10-летним опытом цифровизации бизнеса и госсектора. Мы реализовали 500+ проектов в промышленности, банках, страховании и госструктурах. Сегодня мы - один из надёжных партнёров для заказчиков, которым нужны современные и безопасные ИТ-решения.
Миссия компании: «Делаем технологии понятными, а людей свободными!».
Направления компании:
- Работа с LLM решениями и AI агентами:
Внедряем AI платформы, создаем умные базы знаний (RAG), запускаем ИИ ассистентов и умные боты для поддержки или продаж.
- Машинное обучение (ML):
Создаем модели для предсказания поломок оборудования, классификации клиентских обращений или действий пользователей.
- Аналитика и управление данными:
Внедряем хранилища данных, витрины, создаем BI-отчеты. Обеспечиваем визуализацию и Data Governance.
- Автоматизация бизнес-процессов:
Интегрируем LLM, ML, RPA решения с вашими корпоративными информационными системами.
Кого мы ищем:
Мы ищем амбициозного и результативного менеджера по развитию бизнеса, который не боится новых вызовов. Если ты горишь желанием находить и покорять новые бизнес-вершины, выстраивать долгосрочные отношения с крупными клиентами и твой девиз — «нет нерешаемых задач», то эта работа для тебя.
Чем ты будешь заниматься:
Твоя главная цель — находить и привлекать новых клиентов и партнеров, создавая устойчивый поток продаж на перспективу.
Ключевые задачи:
• Поиск и анализ: Самостоятельный поиск, первичный анализ и квалификация потенциальных клиентов и партнеров. Развитие нетворка, участие в отраслевых мероприятиях (конференциях, выставках) для установления деловых контактов и представления компании. Исследование новых рынков, ниш и каналов сбыта.
• Продажи «с нуля»: Активная работа с «холодными» лидами — от первого контакта (по телефону, email, соц.сетям) до успешного заключения контракта.
• Переговоры и заключение сделок: Проведение презентаций и ведение коммерческих переговоров на всех уровнях, подготовка коммерческих предложений, заключение контрактов и ведение сделок до успешного завершения.
Мы будем рады, если ты:
• Имеешь успешный опыт продаж «с нуля» (cold calls, охотничьи продажи) и любишь этот процесс.
• Обладаешь развитыми навыками ведения переговоров и убеждения.
• Умеешь самостоятельно находить и анализировать информацию, проявляешь инициативу.
• Не боишься самостоятельности и полной ответственности за свой участок работы.
• Стремишься к высокому доходу и понимаешь, что он напрямую зависит от твоих результатов.
• Имеешь высшее образование.
Что мы предлагаем:
• Достойный доход, который зависит от тебя: Оклад + ежеквартальный бонус за результат, предложение сформулируем по итогам собеседования. Совокупный среднемесячный доход составляет от 100 000 до 300 000 рублей и выше.
• Работу в стабильной компании, где ценят инициативу и поддерживают рост.
• Современный офис и сильную команду профессионалов.
• Официальное трудоустройство с первого дня.
Аналитика данных с нуля: протестируй профессию за 3 дня - мини-курс в прямом эфире
На этом бесплатном мини‑курсе вы освоите базу для старта в аналитике, а также поймете, насколько походит вам эта профессия.
За три вечера пройдёте путь от «ничего не знаю» до первого реального аналитического кейса: поработаете с таблицами, SQL и Python, выполните практические задания и соберёте понятный отчёт по данным.
Все три дня с вами в прямом эфире будет Денис Иванов, Senior Product Analyst с опытом более 5 лет в Тинькофф и других крупных компаниях, который запускал аналитические системы с нуля
Что будет на трёхдневном мини-курсе:
В итоге получите понятный отчёт и поймёте, готовы ли идти в аналитику дальше.
❗️ Бесплатный мини-курс пройдет 9-11 декабря в 19:00 МСК. Смотрите занятия в прямом эфире, чтобы успевать делать домашки и получать разбор от спикера.
💬 Вы получите домашние задания каждый день и разбор в прямом эфире от действующего аналитика. Автор лучшей домашней работы по итогам интенсива получит бесплатное обучение от Simulative.
😶 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив
На этом бесплатном мини‑курсе вы освоите базу для старта в аналитике, а также поймете, насколько походит вам эта профессия.
За три вечера пройдёте путь от «ничего не знаю» до первого реального аналитического кейса: поработаете с таблицами, SQL и Python, выполните практические задания и соберёте понятный отчёт по данным.
Все три дня с вами в прямом эфире будет Денис Иванов, Senior Product Analyst с опытом более 5 лет в Тинькофф и других крупных компаниях, который запускал аналитические системы с нуля
Что будет на трёхдневном мини-курсе:
🟠 9 декабр: разберётесь, чем занимается аналитик и какие метрики помогают бизнесу зарабатывать.
🟠
10 декабря:
напишете свои первые запросы на SQL и посчитаете ключевые показатели из базы.
🟠
11 декабря:
откроете для себя Python, загрузите данные, очистите их и сделаете простые графики.
В итоге получите понятный отчёт и поймёте, готовы ли идти в аналитику дальше.
💬 Вы получите домашние задания каждый день и разбор в прямом эфире от действующего аналитика. Автор лучшей домашней работы по итогам интенсива получит бесплатное обучение от Simulative.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#gaming #vacancy #job #Remote #senior
Senior Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰
Чем предстоит заниматься:
▫️Обработка и анализ больших массивов данных;
▫️Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов;
▫️Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности;
▫️Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез;
▫️Презентация результатов исследований и тестов С-левелу.
Для нас важно:
▫️Опыт работы на позиции Аналитика данных/Продуктового аналитика от 4 лет;
▫️Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
▫️Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
▫️Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
▫️Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований;
▫️Инициативность, стремление к росту;
▫️Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Условия:
🔹Удалённый или гибридный формат работы (офисы Питер или Белград);
🔹Оформление ИП/ГПХ;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Senior Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰
Чем предстоит заниматься:
▫️Обработка и анализ больших массивов данных;
▫️Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов;
▫️Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности;
▫️Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез;
▫️Презентация результатов исследований и тестов С-левелу.
Для нас важно:
▫️Опыт работы на позиции Аналитика данных/Продуктового аналитика от 4 лет;
▫️Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
▫️Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
▫️Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
▫️Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований;
▫️Инициативность, стремление к росту;
▫️Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Условия:
🔹Удалённый или гибридный формат работы (офисы Питер или Белград);
🔹Оформление ИП/ГПХ;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
🧩Вакансия: BI / Data Analyst (remote)
Мы ищем в команду BetHub сильного BI/Data аналитика, который сможет развивать нашу отчётность, коннектить новые источники данных, готовить удобные дашборды и находить инсайты для роста продукта. У нас уже выстроена база и система факт-/измерений, и нам важен человек, который сможет поддерживать существующую аналитику и построить новые витрины данных.
🧩 Задачи
- Разработка, поддержка и развитие BI-дашбордов в Power BI (продуктовые, маркетинговые, операционные).
- Подключение и интеграция внешних источников данных: GA4, BigQuery, CRM, рекламные кабины, внутренние БД.
- Написание SQL-запросов: выборки, оконные функции, агрегации, создание представлений, проектирование таблиц.
- Участие в развитии хранилища данных / витрин: требования к аналитическим слоям, контроль качества данных.
-Сбор, очистка и объединение данных из разных систем (backend-БД, GA4, маркетинговые источники, Excel/CSV).
- Подготовка регулярной отчётности и ad-hoc аналитики для продуктовой, маркетинговой и операционной команд.
- Анализ поведения пользователей, ключевых метрик (LTV, ROI, retention, конверсии), поиск проблемных зон и возможностей роста.
- Подсветка аномалий, формирование выводов и рекомендаций для принятия решений.
- При необходимости — подготовка обучающих материалов и консультации для внутренних пользователей BI (маркетинг, продукт, финансы).
- Взаимодействие с командой разработки / дата-инженерами по вопросам интеграции данных и улучшения качества источников.
🧩Требования
- Уверенное владение SQL (PostgreSQL или MS SQL): JOIN, агрегаты, подзапросы, оконные функции.
- Опыт построения отчётов в Power BI (DAX, Power Query, модель данных).
- Понимание архитектуры аналитики: источники → трансформации → витрины → BI.
- Умение работать с несколькими источниками данных, находить ошибки в данных, проверять их целостность.
- Навыки анализа продукта или маркетинга: понимание ключевых метрик (CAC, LTV, ROI, CR, Retention и др.).
- Уверенный Excel (сводные таблицы, Power Query).
- Способность формулировать выводы простым языком и доносить их до не-технических коллег.
- Внимательность к деталям, системное мышление, самостоятельность.
🧩Будет плюсом
- Опыт интеграции GA4 → BigQuery, Google Analytics API, рекламных кабинетов.
- Опыт работы с Python (pandas, numpy) для обработки данных.
- Понимание A/B тестирования и статистики.
- Опыт построения аналитики в продуктовых/цифровых компаниях.
- Представление о моделировании данных, дата-каталоге, ETL-процессах.
- Опыт работы в гемблинге, финтехе
🧩 Мы предлагаем
- Реальная возможность влиять на продукт и метрики — любые идеи можно быстро проверить.
- Совместная работа с сильной командой разработки.
- Гибкость в выборе инструментов и подходов.
- Рост и участие в построении современной аналитической платформы компании.
- Договор с иностранной компанией.
- Зарплата в криптовалюте (USDT TRC20) по итогам собеседования.
Для отклика с резюме 📩@alexandrasprutgaming
Мы ищем в команду BetHub сильного BI/Data аналитика, который сможет развивать нашу отчётность, коннектить новые источники данных, готовить удобные дашборды и находить инсайты для роста продукта. У нас уже выстроена база и система факт-/измерений, и нам важен человек, который сможет поддерживать существующую аналитику и построить новые витрины данных.
🧩 Задачи
- Разработка, поддержка и развитие BI-дашбордов в Power BI (продуктовые, маркетинговые, операционные).
- Подключение и интеграция внешних источников данных: GA4, BigQuery, CRM, рекламные кабины, внутренние БД.
- Написание SQL-запросов: выборки, оконные функции, агрегации, создание представлений, проектирование таблиц.
- Участие в развитии хранилища данных / витрин: требования к аналитическим слоям, контроль качества данных.
-Сбор, очистка и объединение данных из разных систем (backend-БД, GA4, маркетинговые источники, Excel/CSV).
- Подготовка регулярной отчётности и ad-hoc аналитики для продуктовой, маркетинговой и операционной команд.
- Анализ поведения пользователей, ключевых метрик (LTV, ROI, retention, конверсии), поиск проблемных зон и возможностей роста.
- Подсветка аномалий, формирование выводов и рекомендаций для принятия решений.
- При необходимости — подготовка обучающих материалов и консультации для внутренних пользователей BI (маркетинг, продукт, финансы).
- Взаимодействие с командой разработки / дата-инженерами по вопросам интеграции данных и улучшения качества источников.
🧩Требования
- Уверенное владение SQL (PostgreSQL или MS SQL): JOIN, агрегаты, подзапросы, оконные функции.
- Опыт построения отчётов в Power BI (DAX, Power Query, модель данных).
- Понимание архитектуры аналитики: источники → трансформации → витрины → BI.
- Умение работать с несколькими источниками данных, находить ошибки в данных, проверять их целостность.
- Навыки анализа продукта или маркетинга: понимание ключевых метрик (CAC, LTV, ROI, CR, Retention и др.).
- Уверенный Excel (сводные таблицы, Power Query).
- Способность формулировать выводы простым языком и доносить их до не-технических коллег.
- Внимательность к деталям, системное мышление, самостоятельность.
🧩Будет плюсом
- Опыт интеграции GA4 → BigQuery, Google Analytics API, рекламных кабинетов.
- Опыт работы с Python (pandas, numpy) для обработки данных.
- Понимание A/B тестирования и статистики.
- Опыт построения аналитики в продуктовых/цифровых компаниях.
- Представление о моделировании данных, дата-каталоге, ETL-процессах.
- Опыт работы в гемблинге, финтехе
🧩 Мы предлагаем
- Реальная возможность влиять на продукт и метрики — любые идеи можно быстро проверить.
- Совместная работа с сильной командой разработки.
- Гибкость в выборе инструментов и подходов.
- Рост и участие в построении современной аналитической платформы компании.
- Договор с иностранной компанией.
- Зарплата в криптовалюте (USDT TRC20) по итогам собеседования.
Для отклика с резюме 📩@alexandrasprutgaming
Forwarded from LLM Jobs | Вакансии по AI
Умеешь строить продуктовые AI‑приложения на базе LLM?
Работал с RAG‑системами, LangChain, LlamaIndex и векторными базами? Для тебя ChatGPT, Copilot и Cursor — не игрушка, а часть рабочего процесса?
Если да — у нас есть роль для тебя!
🚀 Unimatch Lab — венчурная AI‑driven студия из Кремниевой долины — ищет LLM Application Engineer. Мы строим мультиагентную экономику будущего и за 24 месяца планируем выпустить 100 AI‑решений в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других вертикалях.
⚡️Что важно:
-5+ лет опыта с Python/Node.js (FastAPI, NestJS)
-LangChain / LlamaIndex / AutoGen, RAG‑системы
-Vector DB (ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Qdrant)
-Опыт работы с OpenAI/Anthropic/Azure OpenAI API
-Prompt engineering, fine‑tuning (LoRA/QLoRA)
-CI/CD, Docker/Kubernetes, MLOps, observability
💰 $4,500+ в месяц (без потолка) 📈 Рост до Tech Lead с опционами и долей
🌍 Remote, гибкий график
🤝 Команда A‑Players без бюрократии
CV + мотивационное письмо в лс: @millkaarrr
#вакансия #LLM #AI #hiring
Работал с RAG‑системами, LangChain, LlamaIndex и векторными базами? Для тебя ChatGPT, Copilot и Cursor — не игрушка, а часть рабочего процесса?
Если да — у нас есть роль для тебя!
🚀 Unimatch Lab — венчурная AI‑driven студия из Кремниевой долины — ищет LLM Application Engineer. Мы строим мультиагентную экономику будущего и за 24 месяца планируем выпустить 100 AI‑решений в HealthTech, LegalTech, HRTech, PropTech и других вертикалях.
⚡️Что важно:
-5+ лет опыта с Python/Node.js (FastAPI, NestJS)
-LangChain / LlamaIndex / AutoGen, RAG‑системы
-Vector DB (ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Qdrant)
-Опыт работы с OpenAI/Anthropic/Azure OpenAI API
-Prompt engineering, fine‑tuning (LoRA/QLoRA)
-CI/CD, Docker/Kubernetes, MLOps, observability
💰 $4,500+ в месяц (без потолка) 📈 Рост до Tech Lead с опционами и долей
🌍 Remote, гибкий график
🤝 Команда A‑Players без бюрократии
CV + мотивационное письмо в лс: @millkaarrr
#вакансия #LLM #AI #hiring
#dataanalyst #vacancy #remote #fulltime #analyst #senior #удаленно #вакансия #аналитикданных
💻 Аналитик данных
Компания: AGIMA
Проект: Xometry
Локация: не РФ/РБ
Уровень английского: от B2
Формат работы: удаленно // outstaff
Занятость: full time
Зарплата: от 5k$
Xometry is a U.S.-based company that operates an online on-demand manufacturing marketplace. An engineer or company uploads a 3D model or drawing, and the platform instantly calculates the price and lead time. The order is then assigned to a network of thousands of contractors (CNC machining, 3D printing, sheet metal, casting, etc.), with Xometry handling supplier selection, quality control, and logistics. The company earns revenue from the margin between customers and manufacturers, as well as from additional services for suppliers. Xometry operates in the U.S., Europe, and several other regions, with its European office/hub located in Germany.
Стек:
SQL, Python, BI tools, Data Handling, Cloud Data Environment (Snowflake preferably), Git
/ GitHub, experience with dbt, Airflow, or statistical modeling basics.
Задачи:
— You will be conducting A/B tests, collect, analyse, and interpret feedback, activity.
— Lead in-depth and advanced analysis of Growth data to uncover actionable insights that elevate performance and drive strategic decisions in the area.
— One of the global goals is to unify the metrics and semantics of data by standardizing key terminology;
— One of the core tasks is to transform complex data into visually dashboards, reports and appealing data stories that tell a clear status and allow actionable insights.
Для отклика пишите: @katik_nes
💻 Аналитик данных
Компания: AGIMA
Проект: Xometry
Локация: не РФ/РБ
Уровень английского: от B2
Формат работы: удаленно // outstaff
Занятость: full time
Зарплата: от 5k$
Xometry is a U.S.-based company that operates an online on-demand manufacturing marketplace. An engineer or company uploads a 3D model or drawing, and the platform instantly calculates the price and lead time. The order is then assigned to a network of thousands of contractors (CNC machining, 3D printing, sheet metal, casting, etc.), with Xometry handling supplier selection, quality control, and logistics. The company earns revenue from the margin between customers and manufacturers, as well as from additional services for suppliers. Xometry operates in the U.S., Europe, and several other regions, with its European office/hub located in Germany.
Стек:
SQL, Python, BI tools, Data Handling, Cloud Data Environment (Snowflake preferably), Git
/ GitHub, experience with dbt, Airflow, or statistical modeling basics.
Задачи:
— You will be conducting A/B tests, collect, analyse, and interpret feedback, activity.
— Lead in-depth and advanced analysis of Growth data to uncover actionable insights that elevate performance and drive strategic decisions in the area.
— One of the global goals is to unify the metrics and semantics of data by standardizing key terminology;
— One of the core tasks is to transform complex data into visually dashboards, reports and appealing data stories that tell a clear status and allow actionable insights.
Для отклика пишите: @katik_nes
#gaming #vacancy #job #Remote #senior #middle
Middle/Senior Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰
Чем предстоит заниматься:
▫️Обработка и анализ больших массивов данных;
▫️Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов;
▫️Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности;
▫️Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез;
▫️Презентация результатов исследований и тестов С-левелу.
Для нас важно:
▫️Опыт работы на позиции Аналитика данных/Продуктового аналитика от 2 лет;
▫️Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
▫️Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
▫️Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
▫️Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований;
▫️Инициативность, стремление к росту;
▫️Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Условия:
🔹Удалённый или гибридный формат работы (офисы Питер или Белград);
🔹Оформление ИП/ГПХ;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
Middle/Senior Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰
Чем предстоит заниматься:
▫️Обработка и анализ больших массивов данных;
▫️Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов;
▫️Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности;
▫️Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез;
▫️Презентация результатов исследований и тестов С-левелу.
Для нас важно:
▫️Опыт работы на позиции Аналитика данных/Продуктового аналитика от 2 лет;
▫️Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
▫️Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
▫️Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
▫️Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований;
▫️Инициативность, стремление к росту;
▫️Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Условия:
🔹Удалённый или гибридный формат работы (офисы Питер или Белград);
🔹Оформление ИП/ГПХ;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.
📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #IT #Power BI #SQL #API #дата #SeniorData аналитик #SeniorData инженер #аналитик
Kairon Venture — ищем Senior Data аналитика / Senior Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• Трудоустройство по ИП
• Доход от 300-350 тыс руб.
• Современный стек: Python, SQL, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
Kairon Venture — ищем Senior Data аналитика / Senior Data инженера
Работа с реальными бизнес-кейсами, API, Python и BI.
Функционал:
• Собирать и анализировать данные через API.
• Строить дашборды (Power BI / DataLens / Tableau).
• Автоматизировать отчётность на Python.
• Разбирать бизнес-процессы (финансы, логистика, стройка).
• Находить точки роста и предлагать улучшения.
• Работать с проектами и клиентами, поддерживать действующие решения.
Если вы:
• Имеете опыт 1+ год в аналитике / BI / Data engineering.
• Уверенно владеете SQL, Python, Excel, BI.
• Понимаете API и интеграции данных.
• Знаете английский — от B2.
• Имеете опыт LLM / ChatGPT-интеграций.
Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат, график 5/2.
• Трудоустройство по ИП
• Доход от 300-350 тыс руб.
• Современный стек: Python, SQL, BI, API, LLM.
• Рост до ведущего аналитика или роли в продукте.
• Работа с крупными клиентами и аналитикой под реальные бизнес-процессы.
Почему вакансия открыта
Рост числа клиентов + запуск нового продукта.
Заинтересовала вакансия пишите @kseniakr89
#вакансия #vacancy #Владивосток
Data Engineer в крупный банк.
Компания рассматривает кандидатов только из Владивостока и готовых к переезду.
З/п: обсуждается на интервью Формат работы: Гибрид, Офис.
Уровень позиции: Senior, Middle
🔷Задачи:
Участие в формировании модели данных;
Проектирование и разработка витрины и потоков данных на основе потребностей бизнес-пользователей;
Участие в проектах по развитию Data Platform;
Написание скриптов SQL и Python;
Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform.
🔷Обязательные требования:
Оыт работы с DWH в роли аналитика/разработчика от 2 лет;
Владение SQL;
Python или другой язык программирования на базовом уровне;
Теория СУБД- и ETL-процессов.
Отклики ждем @fr_rec
Data Engineer в крупный банк.
Компания рассматривает кандидатов только из Владивостока и готовых к переезду.
З/п: обсуждается на интервью Формат работы: Гибрид, Офис.
Уровень позиции: Senior, Middle
🔷Задачи:
Участие в формировании модели данных;
Проектирование и разработка витрины и потоков данных на основе потребностей бизнес-пользователей;
Участие в проектах по развитию Data Platform;
Написание скриптов SQL и Python;
Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform.
🔷Обязательные требования:
Оыт работы с DWH в роли аналитика/разработчика от 2 лет;
Владение SQL;
Python или другой язык программирования на базовом уровне;
Теория СУБД- и ETL-процессов.
Отклики ждем @fr_rec
#Вакансия #офис #Москва #ML #fulltime
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.
ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
Откликнуться: @digrrr89
Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)
Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.
ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.
ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации
Откликнуться: @digrrr89
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.
Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет в нее зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати тут разберут и возрастной аспект: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.
На вебинаре будет:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🕗 Также для всех будет бонус, сразу после регистрации!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия
Позиция: Дата-аналитик (Graph Analyst)
Уровень: Middle / Senior
Вилка: 200-400к
Компания: T-Bank
Локация: Москва, м. Белорусская
Требования:
Продвинутые знания SQL
Уверенное проведение бизнес-анализа и выявление требований
Умение определять ключевые целевые метрики бизнеса и продуктов
Хороший уровень владения Python и способность разбираться в новых библиотеках и взаимодействии с сервисами
Опыт работы с машинным обучением (ML) — будет преимуществом
Умение мыслить на уровне продуктов и бизнес-задач
Обязанности:
Развитие продукта графа связей: поиск новых источников связей между клиентами
Интеграция графовых данных в ключевые продукты банка
Генерация и исследование новых гипотез на данных
Кейсы, над которыми будешь работать:
Фрод и безопасность: выявление мошеннических схем через поиск цепочек связей
Кредитный скоринг: оценка рисков через анализ окружения
Рекомендательные системы: построение социального портрета клиента для персонализированных предложений
Продажи в экосистеме: поиск естественных точек роста через связи клиента с партнёрами и сервисами
Связи в SME/корпоративном сегменте: анализ связей между юрлицами, их бенефициарами и поставщиками для снижения рисков и поиска новых клиентов
По вакансии писать: @markkutt
Позиция: Дата-аналитик (Graph Analyst)
Уровень: Middle / Senior
Вилка: 200-400к
Компания: T-Bank
Локация: Москва, м. Белорусская
Требования:
Продвинутые знания SQL
Уверенное проведение бизнес-анализа и выявление требований
Умение определять ключевые целевые метрики бизнеса и продуктов
Хороший уровень владения Python и способность разбираться в новых библиотеках и взаимодействии с сервисами
Опыт работы с машинным обучением (ML) — будет преимуществом
Умение мыслить на уровне продуктов и бизнес-задач
Обязанности:
Развитие продукта графа связей: поиск новых источников связей между клиентами
Интеграция графовых данных в ключевые продукты банка
Генерация и исследование новых гипотез на данных
Кейсы, над которыми будешь работать:
Фрод и безопасность: выявление мошеннических схем через поиск цепочек связей
Кредитный скоринг: оценка рисков через анализ окружения
Рекомендательные системы: построение социального портрета клиента для персонализированных предложений
Продажи в экосистеме: поиск естественных точек роста через связи клиента с партнёрами и сервисами
Связи в SME/корпоративном сегменте: анализ связей между юрлицами, их бенефициарами и поставщиками для снижения рисков и поиска новых клиентов
По вакансии писать: @markkutt