Лояльно говоря
653 subscribers
234 photos
126 videos
109 links
Комьюнити лояльных. Человеческим языком о лояльности покупателей и маркетинге в ритейле 💬

От команды Set Loyalty 🤓 https://t.me/set_loyalty

Для связи: telegram@crystals.ru
@team_csm

Канал в MAX: https://clck.ru/3S2WVp
Download Telegram
Мы уже тестируем ML на реальных данных и показываем, как это может работать в ритейле!

Привет, это Андрей Тырнов – руководитель команды разработки Set Loyalty.

На конференции в Минске я рассказывал про «внутрянку» нашего ML-эксперимента с клиентом: как проверяем, может ли AI помочь ритейлу точнее работать с покупателями.

Почему возникла такая задача?
У ритейлеров есть огромный объем данных о клиентах, но часто они остаются просто историей покупок. Здесь ИИ – перспективный инструмент, но сейчас о нем мало конкретики в ритейле. Возникает вопрос: правда ли алгоритм может помочь улучшить бизнес-метрики?


Поделюсь первыми выводами нашего эксперимента. Как он проходил:

1. Выбираем конкретную задачу, формулируем гипотезу и проверяем ее на данных. Например: может ли модель подобрать аудиторию для промо лучше, чем маркетолог с помощью ручной сегментации.

2. Далее используем данные, которые уже есть у ритейлера в CDP: историю покупок, характеристики товаров, безличенные характеристики покупателей.

3. Затем сравниваем результаты и смотрим, есть ли эффект в деньгах. Выросла ли конверсия, увеличился ли средний чек, снизилась ли стоимость привлечения.

К чему пришли:
при работе с ML важно не начинать с идеи «давайте сразу персонализируем все для всех», а двигаться небольшими итерациями: проверить гипотезу, измерить эффект и только потом масштабировать решение.

Польза ML познается в сравнении с текущим подходом к бизнес-задаче. Мы сравнили работу модели с ручной сегментацией маркетолога и увидели потенциал для роста конверсии и эффективности промо.

При этом увидели и важность качества данных. В одной из групп на результаты повлияли особенности поведения покупателей и выбросы в контрольной группе – это стало отдельной задачей для доработки модели.


Продолжаем развивать эксперимент и будем делиться следующими результатами!

Лояльно говоря в MAX

#эксперты@loytalk
4👍31🔥1
Исследование об ИТ-инструментах маркетинга в ритейле завершено – результаты уже доступны!

Мы собрали мнения 120 ритейлеров и выяснили, какой стек используют сети разного масштаба.

Что в исследовании:
🔘Картина рынка маркетинга ритейла
🔘Как масштаб сети влияет на задачи и инструменты маркетинга
🔘Какие инструменты, платформы и сервисы выбирают ритейлеры в зависимости от своего размера

Если хотите сравнить свой подход с тем, что происходит на рынке – ознакомьтесь с результатами по ссылке ⬅️

#исследования@loytalk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
43🔥3
Как найти ошибку в бонусных начислениях до того, как она станет дорогой?

Привет! На связи Елизавета Симонова – системный аналитик команды CSI.

В программе лояльности важно контролировать, что все работает именно так, как задумано. Даже небольшая ошибка в обработке бонусных операций может неделями оставаться незамеченной и все это время компания будет начислять покупателям лишние бонусы.

Рассказываю, как работает инструмент контроля операций у нас в Set Loyalty – дашборд сверки бонусных транзакций. Он показывает данные по чекам, начислениям и списаниям бонусов.

Дашборд позволяет ритейлеру сравнить два значения:
🔘Что касса отправила в процессинг
🔘Как эту же операцию обработала Set Loyalty

В идеальном сценарии эти данные полностью совпадают. Но на практике иногда возникают расхождения — например, из-за ошибок в новой функциональности или в сценариях возврата товаров, за которые нужно списывать начисленные или начислять списанные бонусы. В результате покупатели могут получить больше бонусов, чем было предусмотрено.

С помощью дашборда маркетолог может в реальном времени проверять бонусные операции по каждому магазину, кассе или смене и быстро обратиться в сервисную поддержку.

Лояльно говоря в MAX

#SetLoyalty
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🔥31👍1👏1
Машинное обучение в ритейле: где оно реально работает, что мешает и зачем в Set Loyalty начали свой ML-эксперимент

Написали крутой материал про ML в ритейле: где машинное обучение уже приносит деньги, а где пока остается только обещанием.

Читайте на Retailer ⬅️

#статьи@loytalk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥43👍2👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что там с лояльностью в фэшн? Новый выпуск подкаста!

Пригласили Марию Кулешову — руководителя программы лояльности и CRM маркетинга Zarina поговорить о том, что делать, когда у брендов похожие программы, какие механики работают и как работать с беспощадными маркетплейсами.

Много писать не будем — просто послушайте, как команда Zarina строит интеллигентную и эффективную программу лояльности.

👀смотреть
👀смотреть
🎙слушать

#подкасты@loytalk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥64👍2👀1
Поддержали работу социальных скидок на основе MaxID в Set Loyalty

Мы попросили Германа Антонова, CPO Set Loyalty, рассказать, как ритейлеры смогут использовать данные MaxID в программах лояльности:
В мессенджере MAX доступны некоторые признаки покупателя: статус многодетного родителя, пенсионера, студента или человека с инвалидностью. Мы уже поддержали возможность настраивать акции с учетом этих признаков в Set Loyalty.

Настройка доступна в разделе кассовых механик «Общее правило» — в подразделе «Определяет внешние системы». Нужно выбрать MAX, чтобы стали доступны все передаваемые признаки.

Их можно гибко комбинировать между собой. Социальные признаки при этом работают не изолированно, а вместе со всеми возможностями Set Loyalty. Например, их можно сочетать с покупкой определенных товаров и категорий, определенными локациями и другими параметрами.

Для вознаграждения можно использовать любые привычные инструменты: предоставить покупателю скидки, начисление бонусов и так далее. Фактически это дает ритейлерам еще один инструмент для запуска адресных социальных программ и более точной персонализации предложений.


Лояльно говоря в MAX

#SetLoyalty
🔥21👍1🤝11
Пробуем новый формат в канале 🥰

Б
удем периодически разбирать реальные маркетинговые ситуации из ритейла: считать метрики, искать ошибки в аналитике и проверять, насколько очевидные выводы действительно верны.

Первая задачка – про оценку эффективности акций:
После запуска акции выручка выросла на 8%, и руководитель хочет масштабировать механику на всю сеть.

Но:
🔘Средний размер скидки на чек вырос почти в 2 раза
🔘Средний чек +2%
🔘Количество покупателей +3%
🔘Частота покупок на клиента не изменилась
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Выбирайте свой ответ в опросе, неверные варианты разбираем подробнее под спойлером:

Да, рост выручки уже подтверждает эффективность акции.
Рост мог произойти и без акции: сезонность, изменение цен, внешняя реклама, рост трафика и т.д. Мы пока не знаем, какой вклад внесло именно промо.
Нет, акция неэффективна, потому что вырос размер скидки.
Увеличение скидки ≠ провал. Акция могла привести новых клиентов или увеличить продажи относительно сценария «без акции». Для такого вывода данных недостаточно.

Да, поскольку средний чек не снизился.
Сохранение среднего чека ≠ успех акции. Больше скидок могло пойти тем же покупателям, не изменив их поведение.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👨‍💻2
Продолжаем разбирать практические задачки ⬇️

Маркетолог планирует отправить всем клиентам промокод «-20%».

Команда думает, что скидка может увеличить количество покупок, но не знает, компенсирует ли дополнительная выручка потерю маржинальности. Коллега предлагает сначала протестировать механику на части базы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👀1
Разбираем ответы:

Когда нужно проверить только техническую корректность рассылки перед отправкой всей базе
Проверка корректности отправки – задача технического тестирования (например, тестовое письмо, проверка ссылок, отображения). A/B-тест сравнивает влияние разных вариантов на поведение пользователей, а не ищет ошибки в рассылке.

Когда компания запускает любую новую акцию или коммуникацию впервые
Новизна сама по себе не является причиной для A/B-теста. Если изменение небольшое, риск низкий или результат очевиден, тест может быть неоправдан.
Когда акция уже доказала свою эффективность в прошлом, и нужно подтвердить результат еще раз
Если механика уже многократно проверена и условия не изменились, повторный тест может не дать дополнительной ценности. A/B-тест нужен для принятия решений в условиях неопределенности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1💯1
Какие метрики можно считать хорошими для программы лояльности в DIY?

Спросили у Екатерины Прониной, эксперта по CRM и лояльности:
Частота покупок на уровне 4 раз в год для DIY – очень хороший показатель. Но важно учитывать нюансы.

Например, кто ценнее для бизнеса: клиент, который покупает часто, но небольшими чеками, или покупатель, который один раз в год покупает на сумму, превышающую все 4 покупки первого?

Поэтому оценивать эффективность программы только через частоту покупок не всегда правильно. Я предпочитаю оперировать метрикой LTV, ограниченной периодом в месяц, квартал и год, поскольку она позволяет оценить реальный вклад покупателя в бизнес.

Если говорить о доле выручки, проходящей через программу лояльности, то хороший ориентир для DIY – 80-90% продаж по картам лояльности.


#эксперты@loytalk
3👍21
Как перейти к персонализированным предложениям, если покупатели привыкли к акциям для всех и без повода?

Один из самых частых вопросов при развитии программы лояльности – как отказаться от массовых промо и не потерять при этом лояльность покупателей.

Своим опытом делится Елена Кипарисова, руководитель CRM «Лемана ПРО»:
Я бы выделила несколько важных моментов такого перехода:

1. Делать это постепенно.
Массовые промо — это зависимость для бизнеса: они дают мощный всплеск здесь и сейчас. Если мы просто выключим их одним днем или резко сократим, мы гарантированно получим просадку в конверсии и продажах. Альтернативы этому инструменту с сопоставимым эффектом, пожалуй, нет.

2. Железная воля и согласие руководства.
Как только мы начнем отключать привычные акции, дашборды «покраснеют». Возникнет паника и желание всё вернуть. Поэтому мы должны заранее договориться: мы идем на это осознанно, у нас есть общая цель, и мы не откатываемся назад при первых же трудностях. Нужна выдержка.

3. Параллельный запуск.
Мы не убираем массовые промо, пока не наработаем базу персональных механик, которые смогут их заменить и достичь нужной цели. Запускайте пилоты, А/В-тесты на небольших сегментах, отслеживайте результаты. Далее расширяйте аудиторию и смотрите на цифры. Успешные гипотезы раскатывайте на большую аудиторию и замещайте ими массовые промо. Чем больше вариантов, тем безболезненнее пройдет замена.

4. Четко понимать цель.
Уход от массовых промо ради чего? Сохранить оборот или обеспечить его рост, сократить затраты, сохранить определенную маржинальность? Понимая KPI, можно будет выбрать оптимальный баланс персональных и массовых промо. На рынке много кейсов, где массовые промо отлично работают в синергии с персональными. Важно просто перестать использовать их как единственный инструмент.

5. Важно не массовое промо, а релевантность. 
Если через персонализацию вы предлагаете клиенту именно то, что ему нужно, он не расстроится, что на этой неделе не запустилось очередное массовое промо. Клиенты и так не участвуют абсолютно во всех массовых промо. И по большому счету, ему все равно – это выгода через массовое промо или персональное. Так что переживать, что клиенты расстроятся из-за отмены массовых промо, не стоит — им важна релевантность, а не формат.


#эксперты@loytalk
👍4🔥32
Лояльность в B2B DIY начинается не со скидок

Эксперт по CRM и лояльности Екатерина Пронина – о том, какие механики помогают удерживать бизнес-клиентов:
В B2B лояльность строится вокруг удобства взаимодействия с компанией.

Если речь идет о дизайнерах интерьеров, важно дать им выгодный и удобный инструмент для работы с клиентами: быстро подбирать товары для проектов, оформлять заказы и сопровождать их.

Если это корпоративные клиенты – тогда перед ритейлером стоит задача обеспечить максимально бесшовный и удобный процесс заказа.

Классические скидки в B2B DIY срабатывают реже. Гораздо большую ценность для клиентов создают сервис, скорость и удобство работы.


Кстати, Екатерина заняла должность Head of CRM в "Четыре лапы", поздравляем! 🐾

#эксперты@loytalk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2🔥22
Наши друзья собирают неформальную конференцию и это будет самое крутое завершение лета!

21-22 августа в Рязани пройдет неформальная конференция WE ARE CRM для специалистов по CRM-маркетингу, клиентскому сервису и программам лояльности.

Организаторы собрали насыщенную программу:
🔘30+ докладов и воркшопов
🔘Мастер-классы по хард- и софт-скиллам
🔘Кейсы от агентств, in‑house команд и технологических компаний
🔘Разборы реальных ситуаций и болей рынка
🔘Квизы и другие интерактивные форматы
🔘Закрытая вечеринка :)


Среди спикеров – представители НСПК, Yango, PARI, Рокетбанка, T2, Inventive Retail Group и других компаний.

Когда: 21-22 августа
Где: Рязань, АМАКС Конгресс-отель
Формат: оффлайн / онлайн

А специально для лояльных – промокод setloyalty на -12% 🥰

➡️Букайте билеты, пока есть места!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥33🎉1
Проверяем себя:

Ритейлер может запустить только одну CRM-кампанию в этом месяце. В команде возник спор, на какой сегмент запустить: новых участников программы, клиентов в оттоке, VIP-покупателей и всю базу.
Объяснение под спойлером⬇️

Для выбора сегмента нужен анализ данных о предыдущих реализованных кампаниях. На их основе можно строить гипотезы о результатах от каждого сегмента и выбрать путь с самыми высокими ожиданиями возврата инвестиций.

А если ранее никакие акции не запускались – лучше сначала провести несколько AB-тестов на небольшую аудиторию, чтобы определить реальный эффект, а после этого принимать решение о запуске полноценной акции.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
32👍2🤝2
Персонализация или «семейнификация»?

Программа лояльности обычно привязана к одному покупателю, но покупает он далеко не всегда только для себя: продукты, товары для дома, детские вещи – во многих категориях покупки связаны со всей семьей.

Тут возникает вопрос: если покупки семейные, почему лояльность обязательно должна оставаться персональной?

Исходя из глобального исследования Antavo видно, что запрос на такую модель уже есть: 76% предпочли бы программы лояльности с возможностью объединять аккаунты или баллы. Но такую механику предлагают только 43,7% программ, а внедрять планируют 63,5% компаний.


Как с этим в России
По данным НАФИ, 72% россиян участвуют хотя бы в одной программе лояльности магазинов и торговых сетей. Состоящие в браке (76%) подключаются к программам чаще тех, кто не состоит в браке (67%), а в семьях с одним, двумя и тремя детьми показатель превышает 75%.


Пока семейные механики лояльности встречаются не так часто, в российском ритейле они уже появляются.

Например, в «Детском мире» можно создать семейный профиль и объединить бонусную карту с картой другого участника. Вместе можно копить и тратить бонусы и использовать общую карту для покупок онлайн и в магазинах. А еще участник семейного профиля может забирать заказы, оформленные другим членом семьи.

Что дает такая модель
Покупатель получает меньше разрозненных счетов и больше свободы в использовании накопленной выгоды, а бизнес может учитывать покупки нескольких членов семьи как часть общего покупательского опыта.

А что думаете вы? Пишите в комментариях 🥰

#инсайты_loytalk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31🔥11