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为专业设计师打造
1. 支持图片批注，画笔，蒙版，文本，方便局部修改
2. 内置抠图，擦除，标记改图，扩图，变清晰等快捷工具
3. 支持透明 PNG 处理，无需手动抠图
4. 内置提示词润色
5. 内置提示词库
6. 内置图库
官网： https://ikunstudio.com
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Ikunstudio
Image Studio
AI image creation and management
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🌌 君の星辰｜让顶级模型触手可及，让每一次连接直达星辰
🚀 君の星辰由英国 XINGCHEN NETWORK LIMITED 运营，是面向开发者、团队与企业的专业 AI API 网关。
⚡️ 智能路由，稳定低延迟
根据可用性、延迟状态灵活选择更优通道，让请求更快到达，让服务更稳运行。
🧠 强模型矩阵，智力在线
无论是科研实验、自动化任务，还是企业业务集成，都能更高效地完成接入。
🎨 多模态生产力，一站生成
支持图像生成、视频生成与多模态创作能力，覆盖 Gemini 生图、OpenAI 生图、即梦 / Dreamina、火山视频等热门模型。
💰 低价格，统一计费
所有模型通用。充值费率 1:1，按需调用，灵活控制成本。
🛡 稳定渠道，高效客服
官方社群与频道持续公告渠道状态、价格调整与模型更新；遇到问题可通过官方渠道咨询处理。
🏢 对公业务支持
如果您的公司需要凭票付款或合同支持，请加入官方群联系群主。
支持专票和普票，累计充值 1000 元以上即可开票。
🌠 君の星辰官网：https://ai.centos.hk
💬 官方 Telegram 群：https://t.me/XingChen_AI
📢 官方 Telegram 频道：https://t.me/XingChenaiTG
君の星辰 —— 用 AI，连接你与星辰大海
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🛡 Codex2API —— 自带 Prompt 审查的 Codex 网关
把一堆 Codex 账号, 变成能上生产的 OpenAI / Anthropic 兼容网关。每一条请求, 打到上游之前先过审。
把账号池接出去最怕什么? 有人拿你的通道越狱、注入、逆向, 风险和封号全算你头上; 恶意请求悄悄烧额度、污染信誉; 出了事还查不到。Codex2API 在连上游之前就把入站 Prompt 审干净。
入站审查 (默认关闭, 按需开启):
🔹 RE2 规则 + 敏感词,strict 即终审, 上下文折扣和复审都翻不了案
🔹 分类一票否决, 逆向 / 越狱整类拦截
🔹 URL / HTML / Base64 解码后再匹配, 识破编码绕过
🔹 按 user / IP / session 加权风险画像, 超阈自动拦
🔹 可选 Moderations / NeMo 复审, 只能加严不能放水
🔹 SSE / WS 流式输出实时拦截, 违规即刻中断
🔹 全程审计, 可测试可回溯
不止审查:
🔹 一个 Base URL 兼容 OpenAI Chat / Responses / Images + Anthropic Messages
🔹 账号池智能调度, 坏号自动避开, 限流自动恢复
🔹 可视化控制台: 账号、Key、代理、图像工作室、用量一屏管完
🔹 生产用 PostgreSQL + Redis, 轻量用 SQLite 单容器
🔹 按账号 5h / 7d USD 成本追踪 + 请求日志 + 趋势图
Go + React,Docker 一键部署, 附 Live Demo。
⭐️ 开源地址:https://github.com/james-6-23/codex2api
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GitHub
GitHub - james-6-23/codex2api: Codex2API 是一个基于 Go + Gin + React/Vite 的 Codex 反向代理与管理后台项目
Codex2API 是一个基于 Go + Gin + React/Vite 的 Codex 反向代理与管理后台项目 - james-6-23/codex2api
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Forwarded from 科技圈🎗在花频道📮
Telegram 被曝存在零点击崩溃漏洞，桌面版已静默修复
安全研究人员披露，Kimi K3 在 Telegram 客户端中发现了一个零点击漏洞。据目前公开信息，该漏洞可能影响 Telegram Desktop 和 iOS 客户端，攻击者可通过特制消息导致客户端内存耗尽并崩溃。
Telegram Desktop 已发布新版并完成修复，但更新日志中没有明确提及该漏洞。研究人员还公开了测试机器人
建议桌面端用户立即更新至最新版本；iOS 用户也应及时检查 App Store 更新。在官方确认前，应避免使用长期未同步上游代码的第三方 Telegram 客户端。
原文 | 测试机器人 | 桌面版更新
🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
安全研究人员披露，Kimi K3 在 Telegram 客户端中发现了一个零点击漏洞。据目前公开信息，该漏洞可能影响 Telegram Desktop 和 iOS 客户端，攻击者可通过特制消息导致客户端内存耗尽并崩溃。
Telegram Desktop 已发布新版并完成修复，但更新日志中没有明确提及该漏洞。研究人员还公开了测试机器人
@kimifuckingbot ，用于触发并验证崩溃问题。该机器人具有实际破坏性，不建议使用主账号或未更新的客户端测试。建议桌面端用户立即更新至最新版本；iOS 用户也应及时检查 App Store 更新。在官方确认前，应避免使用长期未同步上游代码的第三方 Telegram 客户端。
原文 | 测试机器人 | 桌面版更新
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Forwarded from 动察Beating AI News
Qwen3.8-Max发布正式版：分数只比DeepSeek-V4-Flash高一点，价格贵近20倍
阿里发布 Qwen3.8-Max 正式版。这是一款 2.4T 参数的多模态旗舰模型，主打编程 Agent、专业办公和长任务，API 已经上线。
在 TerminalBench 2.1、DeepSWE 1.1、NL2Repo 和 Toolathlon Verified 四项测试中，它只比 DeepSeek-V4-Flash 高 1.7 至 3.9 分。两家的测试框架不同，不能算严格同场对决，但差距确实不大。
价格差距却非常明显。Qwen3.8-Max 每百万 Token 输入 2 美元、输出 6 美元；DeepSeek-V4-Flash 分别只要 0.14 美元和 0.28 美元。综合计算，千问贵约 20 倍。
只看这组成绩和价格，Qwen3.8-Max 毫无性价比。它用近 20 倍成本，只换来几个百分点的领先。
Qwen3.8-Max 权重将于下周开放，Qwen3.8-27B 届时也一并开源。
Qwen
阿里发布 Qwen3.8-Max 正式版。这是一款 2.4T 参数的多模态旗舰模型，主打编程 Agent、专业办公和长任务，API 已经上线。
在 TerminalBench 2.1、DeepSWE 1.1、NL2Repo 和 Toolathlon Verified 四项测试中，它只比 DeepSeek-V4-Flash 高 1.7 至 3.9 分。两家的测试框架不同，不能算严格同场对决，但差距确实不大。
价格差距却非常明显。Qwen3.8-Max 每百万 Token 输入 2 美元、输出 6 美元；DeepSeek-V4-Flash 分别只要 0.14 美元和 0.28 美元。综合计算，千问贵约 20 倍。
只看这组成绩和价格，Qwen3.8-Max 毫无性价比。它用近 20 倍成本，只换来几个百分点的领先。
Qwen3.8-Max 权重将于下周开放，Qwen3.8-27B 届时也一并开源。
Qwen
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