Покупка квартиры — один из самых длинных потребительских сценариев. Человек месяцами переключается между агрегаторами, ипотечными калькуляторами и звонками агентам — и на каждом шаге теряет контекст того, что уже выяснил.
В марте 2026 года Zillow запустил AI mode. Вместо фильтров — диалог: пользователь описывает ситуацию своими словами, система понимает запрос и ведёт дальше. «Ищу двушку до 12 млн, въезд в июне, поближе к метро» — ИИ не просто показывает список, а объясняет компромиссы, считает реальную доступность с учётом ипотеки и сразу предлагает записаться на просмотр.
⭐ Ключевое: система запоминает контекст между сессиями. Пользователь не начинает каждый раз с нуля — и быстрее доходит до решения.
Это меняет не только удобство поиска, но и логику самого продукта: чем точнее система понимает намерение, тем короче путь от первого запроса до сделки. Именно здесь ИИ становится не просто фичей, а частью бизнес-модели.
#фича
В марте 2026 года Zillow запустил AI mode. Вместо фильтров — диалог: пользователь описывает ситуацию своими словами, система понимает запрос и ведёт дальше. «Ищу двушку до 12 млн, въезд в июне, поближе к метро» — ИИ не просто показывает список, а объясняет компромиссы, считает реальную доступность с учётом ипотеки и сразу предлагает записаться на просмотр.
Это меняет не только удобство поиска, но и логику самого продукта: чем точнее система понимает намерение, тем короче путь от первого запроса до сделки. Именно здесь ИИ становится не просто фичей, а частью бизнес-модели.
#фича
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Приложения для ЖК улучшают пользовательский опыт и могут значительно влиять на процессы, облегчая их, поэтому собрали гайд по запуску и развитию такого приложения:
1️⃣ ЦА и цели
2️⃣ Набор функций
3️⃣ Варианты интеграций
4️⃣ Пилот
5️⃣ Масштабирование
На выходе должен получиться не цифровой дубль УК, а единое окно для повседневных задач жителя: от оплаты и пропуска до заявки мастеру и отслеживания её статуса.
#сервис
Сценарии разных аудиторий будут отличаться. Сначала определите ключевые сегменты, а затем зафиксируйте цели продукта: сократить звонки в УК, ускорить обработку заявок или повысить удовлетворённость.
Не перегружайте приложение модулями — каждая функция должна быть связана с потребностью пользователя и бизнес-метрикой: статус заявок снижает повторные обращения, уведомления разгружают поддержку, онлайн-оплата уменьшает задолженность, бронирование услуг повышает вовлечённость.
Настройте перед запуском API, продумайте готовые интеграции с платёжными системами, умным домом и рассчитайте стоимость доработок. Без интеграций сотрудники переносят данные вручную, а пользователи видят разные статусы в разных каналах.
Запустите сервис в одном доме или группе жителей. В течение нескольких недель отслеживайте ключевые метрики: долю активных пользователей, скорость и количество закрытых заявок, снижение звонков в УК, NPS и обратную связь.
Тест покажет, какие функции действительно работают, а какие только хорошо выглядели на презентации.
После запуска анализируйте частоту использования, повторные обращения, время решения задач и востребованность функций. Дополнительно собирайте обратную связь жителей и сотрудников — аналитика не всегда показывает реальные проблемы процессов.
На выходе должен получиться не цифровой дубль УК, а единое окно для повседневных задач жителя: от оплаты и пропуска до заявки мастеру и отслеживания её статуса.
#сервис
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
В логистике планы приходится менять постоянно. Порт перегружен, перевозчик задержался, погода изменила маршрут. Раньше такие ситуации решал диспетчер — звонил, согласовывал, перестраивал план вручную. Сегодня это делает ИИ-агент — за секунды, без участия человека.
⚫ DHL развернул ИИ-агентов по всей грузовой сети для управления исключениями в реальном времени. Время реакции на нештатные ситуации сократилось больше чем на 50%. Роль сотрудника при этом смещается: меньше рутинных звонков и согласований, больше работы с ситуациями, которые алгоритм не может решить самостоятельно.
В карточках — как устроена эта система внутри, что ещё автоматизируют крупные игроки и где в этой картине находится Россия.
#исследование
В карточках — как устроена эта система внутри, что ещё автоматизируют крупные игроки и где в этой картине находится Россия.
#исследование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На крупных складах инвентаризация до сих пор остаётся одной из самых трудоёмких операций. Данные в WMS (системе управления складом) не всегда совпадают с реальным расположением товаров, а ручная проверка занимает много времени.
Стартап Gather AI предложил автоматизировать этот процесс с помощью ИИ-дронов и привлёк на развитие этой технологии $40 млн. Вместо простой съёмки склада система самостоятельно ищет ошибки, сверяет данные с системой и помогает поддерживать актуальные информацию об остатках.
Как это работает — показываем в карточках.
#сервис
Стартап Gather AI предложил автоматизировать этот процесс с помощью ИИ-дронов и привлёк на развитие этой технологии $40 млн. Вместо простой съёмки склада система самостоятельно ищет ошибки, сверяет данные с системой и помогает поддерживать актуальные информацию об остатках.
Как это работает — показываем в карточках.
#сервис
❤7🔥4👍3
Ненадолго вернёмся к теме строительства ⭐
Для каждого цифрового продукта метрики необходимо подбирать отдельно. Они зависят от задачи сервиса: для одного важны заявки и продажи, для другого — реальные действия пользователей внутри продукта.
Как связать discovery, метрики и развитие фич с реальной задачей продукта, рассказал Андрей Цымбалюк, руководитель проекта Экзоинтеллект в ТЕХНОНИКОЛЬ. Заодно обсудили, как команда внедряет ИИ и где проводит границу между алгоритмом и человеком.
Все ответы — в карточках⬆️
#говорит_эксперт
Для каждого цифрового продукта метрики необходимо подбирать отдельно. Они зависят от задачи сервиса: для одного важны заявки и продажи, для другого — реальные действия пользователей внутри продукта.
Как связать discovery, метрики и развитие фич с реальной задачей продукта, рассказал Андрей Цымбалюк, руководитель проекта Экзоинтеллект в ТЕХНОНИКОЛЬ. Заодно обсудили, как команда внедряет ИИ и где проводит границу между алгоритмом и человеком.
Все ответы — в карточках
#говорит_эксперт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ в медтехе постепенно переходит от отдельных функций к более самостоятельной роли: не просто отвечает на вопросы, а помогает человеку управлять здоровьем. В марте 2026 года CVS Health и Google Cloud запустили Health100 — платформу, которая собирает в одном месте данные о здоровье, страховке и лекарствах и помогает пользователю с повседневными задачами.
В карточках разбираем, как устроен этот подход и что из него могут взять продуктовые команды.
#новость
В карточках разбираем, как устроен этот подход и что из него могут взять продуктовые команды.
#новость