IGP

Steht für „Integrated Graphics Processor“.

Ein IGP ist ein Grafikprozessor, der in die CPU oder das SoC (System-on-a-Chip) eines Computers integriert ist. Er übernimmt viele der gleichen Aufgaben wie eine dedizierte Grafikkarte, zum Beispiel das Darstellen der Benutzeroberfläche, das Dekodieren von Videos und das Rendern von 3D-Grafiken.

Ältere IGPs waren häufig separate Chips, die auf dem Motherboard installiert wurden. Die meisten modernen Modelle sind jedoch Teil des zentralen Prozessors des Computers. Zu den verbreiteten IGPs gehören Intel UHD Graphics, in Ryzen-Prozessoren integrierte AMD Radeon Graphics und Qualcomm Adreno Graphics in Snapdragon-Prozessoren.

Die meisten IGPs verwenden den Systemarbeitsspeicher des Computers statt eines dedizierten Grafikspeichers oder VRAM. Durch die gemeinsame Nutzung von Speicher und Kühlung ist integrierte Grafik kompakter und energieeffizienter als eine dedizierte GPU. Das ist besonders für Laptops und kleine Desktop-Computer von Vorteil.

Apple Silicon-Chips wie die M-Serie integrieren CPU und GPU in einem einzigen SoC. Sie verwenden eine „Unified Memory Architecture“, durch die CPU, GPU und andere Verarbeitungseinheiten auf denselben Pool aus schnellem Speicher zugreifen können. Dadurch müssen Daten seltener zwischen getrenntem CPU- und Grafikspeicher kopiert werden.

Moderne integrierte Grafikprozessoren können mehrere hochauflösende Bildschirme, hardwarebasierte Videokodierung, Spiele und kreative Anwendungen unterstützen. Eine dedizierte Hochleistungs-Grafikkarte bietet jedoch in der Regel eine schnellere Grafikverarbeitung, mehr Speicher-bandbreite und eine bessere Kühlung für anspruchsvolle Spiele und professionelle Arbeitslasten.

IGPs und KI

Integrierte GPUs werden nicht nur für die Grafikverarbeitung, sondern auch für KI verwendet. Sie können Vorgänge der künstlichen Intelligenz beschleunigen, da ihre vielen parallelen Rechenkerne zahlreiche Berechnungen gleichzeitig ausführen können. Ein IGP kann zum Beispiel die Bilderzeugung, Sprachverarbeitung oder ein lokal betriebenes SLM beschleunigen.

Viele moderne SoCs enthalten außerdem eine separate NPU (Neural Processing Unit), die für eine dauerhafte und energieeffiziente KI-Verarbeitung optimiert ist. Apple Silicon kombiniert seine integrierte GPU mit einer Neural Engine, während Intel, AMD und Qualcomm Prozessoren anbieten, die eine CPU, einen IGP und eine NPU auf demselben Chip vereinen.

Aktualisiert August 13, 2026 von Per C.

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