Przez chwilę mogło się wydawać, że sztuczna inteligencja rozwiąże stary problem jakości treści i oprogramowania: wystarczy wydać polecenie, dostać wynik, opublikować, wdrożyć, zautomatyzować. W praktyce stało się coś odwrotnego. Im więcej organizacje generują za pomocą AI tekstów, kodu, testów, raportów, przypadków, analiz i rekomendacji – tym silniejsza staje się potrzeba ludzkiej kontroli.