호출 전 명확한 가격
TokLab의 모든 모델은 실시간 가격, 매개변수 및 수용하는 요청 형식을 나열하므로 코드를 작성하기 전에 비용과 형식을 알 수 있습니다.
TokLab 키로 AI 이미지, 동영상, LLM, 음성 모델을 호출합니다. 요청 전 가격을 확인하고, 모든 모델에서 동일한 오류 코드를 받으며, 실패한 요청은 비용이 들지 않습니다.
/ 01—TokLab을 선택하는 이유
타임아웃, 필터링된 프롬프트 또는 빈 렌더링도 대부분 플랫폼에서 비용이 듭니다. TokLab에서는 실패한 작업이 무료이므로 재시도, 폴백, 실험이 두 배 비용이 들지 않습니다.
TokLab의 모든 모델은 실시간 가격, 매개변수 및 수용하는 요청 형식을 나열하므로 코드를 작성하기 전에 비용과 형식을 알 수 있습니다.
TokLab은 OpenAI, Anthropic, Gemini 형식과 미디어용 하나의 작업 API를 지원하므로 다른 TokLab 모델로 변경할 때 한 필드만 변경하면 됩니다.
잔액에는 만료일도, 매월 초기화도 없습니다. 한 번 충전하면 이번 주에 쓰든 내년에 쓰든 그대로 남아 있습니다. 해지할 구독도 없습니다.
/ 02—모델
TokLab의 동영상, 이미지, 언어, 음성 모델은 하나의 키, 하나의 잔액, 결과를 읽는 하나의 방식을 공유합니다.
프롬프트나 정지 이미지를 동영상으로 변환하고, 클립에 사운드가 있는 많은 모델. Seedance 2.5, Veo 3.1, Kling 4.0 및 MiniMax H3은 모두 TokLab 작업 API에서 실행됩니다.
프롬프트에서 이미지를 생성하거나 참조 이미지와 간단한 지시로 이미지를 편집합니다. GPT Image 2.5, Nano Banana, Midjourney, FLUX는 TokLab에 저장된 파일을 반환합니다.
GPT-6, Claude, Gemini, Kimi, DeepSeek으로 채팅, 추론, 코딩, 에이전트 실행. SDK를 유지합니다. TokLab은 Chat Completions, Responses, Messages, Gemini 요청을 수용합니다.
TokLab에서 Whisper-1로 음성을 전사하거나 영어로 번역합니다. 분 단위로 청구되며 JSON, SRT 또는 VTT로 반환됩니다.
/ 03—통합
오늘 사용하는 SDK를 유지합니다. 기본 URL과 키를 변경하면 TokLab이 청구, 작업, 저장소를 처리합니다.
Google로 TokLab에 로그인합니다. 모든 모델과 가격은 돈을 추가하기 전에 표시됩니다.
카드, PayPal 또는 암호화폐로 USD를 충전합니다. 크레딧은 모든 TokLab 모델에서 작동하며 만료되지 않습니다.
앱당 하나의 키를 만들고 TokLab 대시보드에서 언제든 취소합니다.
클라이언트를 TokLab 기본 URL로 지정하고 모델을 선택합니다. Quickstart에는 각 요청 유형에 대한 작동 예제가 있습니다.
import osfrom openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://api.toklab.ai/v1", api_key=os.environ["TOKLAB_API_KEY"],) reply = client.chat.completions.create( model="claude-opus-5-5", messages=[{"role": "user", "content": "Hello from TokLab"}],)print(reply.choices[0].message.content)
/ 04—기능
청구, 미디어 작업, 오류, 사용량이 모든 TokLab 모델에서 동일하게 작동하므로 모델 호출 주변의 코드가 작게 유지됩니다.
실패하거나 거부된 작업은 무료이므로 재시도하면 두 번 청구되지 않습니다.
> 작업 실패 → $0> 결과물 전달 → 한 번만 청구> 크레딧 → 만료 없음
이미지, 동영상, 음성 작업은 즉시 작업 ID를 반환합니다. 폴링한 후 TokLab 저장소에서 파일을 다운로드합니다.
POST /v1/videos/generations → idGET /v1/tasks/{id} ← 상태done ← 출력 URL
같은 실패는 모든 TokLab 모델에서 동일한 코드를 반환하며, 각각 명확한 다음 단계를 포함합니다.
30001 → 크레딧 추가30002 → 잠시 대기 후 재시도60001 → 프롬프트 수정
일부 모델은 하나 이상의 가격 등급이 있습니다. 모델 필드에 등급을 추가합니다. TokLab은 뒤에서 전환하지 않습니다.
model: gpt-image-2model: gpt-image-2:<tier> # 등급 추가# 자동 등급 전환 없음
Claude Code 또는 Codex를 TokLab 모델에서 실행하거나 모든 MCP 클라이언트를 연결하여 모델을 나열하고, 가격을 읽고, 작업을 제출합니다.
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.toklab.aicodex -m gpt-6-astramcp → api.toklab.ai/v1/mcp
모든 요청은 TokLab 사용량 기록에 비용과 함께 작업 로그 및 LLM 로그 옆에 표시됩니다.
usage → 요청별 청구tasks → 상태 및 출력llm logs → 입력 및 출력 토큰
/ 05—가격
TokLab 청구의 실시간 요금, 청구되는 것과 동일한 숫자. 모델이 만드는 것으로 필터링합니다.
GPT Image 2.5는 OpenAI의 이미지 생성·편집 모델입니다. Flare와 Sunburst 두 모델로 참조 이미지 최대 16장, 6단계 품질, 최대 3840픽셀을 지원합니다.
$0.00448 /장
Muse Image는 Meta의 이미지 모델입니다. 텍스트나 최대 9장의 참조 이미지로 7가지 화면비의 이미지를 생성합니다. 이미지당 고정 가격이며 구독은 필요 없습니다.
$0.0048 /장
Muse Video는 Meta의 동영상 모델입니다. 프롬프트나 최대 9장의 참조 이미지로 사운드가 있는 10초 720p 클립을 생성합니다. 클립당 동일한 가격이며 구독은 없습니다.
$0.024 / clip
GLM-5.3로 코딩, 긴 문서 검토와 도구 작업을 시도합니다. 추론 강도, 실시간 토큰 요금과 개발 예제를 확인하세요.
$1.12/1M 입력$3.52/1M 출력$0.208/1M 캐시 읽기$1.12/1M 캐시 쓰기
Kimi K3.1 Pro로 코딩, 문서 검토, 도구 워크플로를 시험해 보세요. 100만 토큰 컨텍스트, 추론 강도 설정, 실시간 토큰 요금을 확인할 수 있습니다.
$1.60/1M 입력$8.00/1M 출력$0.16/1M 캐시 읽기$1.60/1M 캐시 쓰기기타 요금 구간 →
PixVerse V6로 텍스트, 사진, 두 프레임, 참조 이미지에서 1~15초 동영상을 생성하세요. 최대 1080p, 오디오는 선택 사항입니다. 초 단위로 과금하며 실패 시 무료입니다.
$0.02 /초
PixVerse V6 Max로 프롬프트나 사진 한 장에서 최대 1080p의 1~15초 클립을 생성하세요. 오디오는 선택 사항입니다. 구독 없이 초 단위로 과금하며 실패 시 무료입니다.
$0.024 /초
Grok Imagine Video 1.5로 프롬프트나 이미지 한 장에서 6~15초 사운드 포함 동영상을 생성하세요. 480p·720p 지원, 구독 없이 초 단위 과금, 실패한 실행은 무료입니다.
$0.04 /초
Kling 4.0은 30초 동영상, 10개 키프레임, 스테레오 사운드를 제공합니다. 기능, 가격 및 Flash와의 차이점을 알아보세요. TokLab에서 지금 사용할 수 있습니다.
$0.1425 /초
FLUX 3 Image Klein으로 이미지를 생성하고 편집합니다. 최대 열 장의 참조 이미지를 조합하고 최대 4K 출력을 선택하며, TokLab에서 생성 전 가격을 확인합니다.
$0.00753 /장
MiniMax H3는 텍스트, 프레임 또는 참조 이미지·동영상·오디오로 768P 또는 2K, 4~15초 길이의 사운드 포함 클립을 만듭니다. 공식 요청 형식, 초 단위 과금.
$0.01539 /초
MiniMax H3 Max로 텍스트, 프레임, 참조 소재에서 동영상을 생성합니다. 480P·768P와 프롬프트 확장을 선택하고, 생성 전에 실시간 가격을 확인합니다.
$0.0457 /초
MiniMax H3 Max Turbo로 텍스트나 첫 프레임과 마지막 프레임에서 짧은 동영상을 만듭니다. 480P·768P, 실시간 가격, 실제 생성 예제를 확인합니다.
$0.02285 /초
MiniMax M3.1 Flash에 텍스트·이미지·동영상을 입력해 보십시오. 실시간 토큰 요금을 비교하고 추론 강도를 조정합니다. 세 가지 API 형식으로 앱을 연결할 수 있습니다.
$0.09/1M 입력$0.36/1M 출력$0.018/1M 캐시 읽기$0.09/1M 캐시 쓰기기타 요금 구간 →
Whisper-1으로 녹음을 전사하고 단어 타임스탬프와 자막을 받습니다. TokLab에서 요금을 확인하고 오디오를 시험합니다. 전사는 원어를 유지하며 번역은 영어입니다.
$0.036 / 분
Midjourney V8.2로 시각적 콘셉트, 스타일 참조, HD 이미지를 살펴보세요. 버전을 비교하고 작업 요금을 확인하며 문서에 따라 이미지 생성 과정을 진행할 수 있습니다.
$0.08 / job
Gemini 3.1 Pro로 코딩과 멀티모달 분석을 수행합니다. 사고 수준, 100만 토큰 입력 윈도우, 네이티브 요청과 최신 토큰 요금을 확인하세요.
$0.90/1M 입력$5.40/1M 출력$0.09/1M 캐시 읽기기타 요금 구간 →
Gemini 3.8 Flash로 멀티모달 추론과 구조화된 텍스트를 구현합니다. 네이티브 요청, 사고 수준, 그룹별 최신 요금과 Playground를 살펴보세요.
$0.675/1M 입력$3.375/1M 출력$0.0675/1M 캐시 읽기기타 요금 구간 →
Gemini 4 Argon은 장기 코딩, 법률·금융 업무, 사이버 방어를 위한 Google의 프런티어 모델로, 최대 100만 토큰을 출력합니다. 출시 현황과 벤치마크.
$0.90/1M 입력$4.50/1M 출력$0.045/1M 캐시 읽기기타 요금 구간 →
TokLab에서 GPT Image 2로 이미지를 생성하고 편집하세요. 텍스트 프롬프트, 참조 이미지, 투명 배경을 지원하며, Playground에서 바로 시험해 볼 수 있고 사용한 만큼만 과금됩니다.
$0.00425 /장
Nano Banana 2의 업데이트 버전인 Nano Banana 2.1로 이미지를 생성하고 편집하세요. 더 선명한 글자, 1K~4K, 14가지 화면비, 참조 이미지 최대 14장. 장당 고정 요금.
$0.021 /장
Grok 4.7로 코딩, 이미지 분석, 리서치를 수행합니다. 실시간 토큰 요금을 비교하고 추론 강도를 조정하며, 키 하나로 Chat·Responses·Messages를 테스트합니다.
$1.20/1M 입력$3.60/1M 출력$0.30/1M 캐시 읽기기타 요금 구간 →
Claude Haiku 5.5로 분류, 정보 추출, 요약을 체험합니다. 실시간 토큰 요금을 확인하고 직접 쓴 프롬프트의 답변과 사용량을 검토한 뒤 Messages API로 앱에 연결합니다.
$0.035/1M 입력$0.175/1M 출력$0.0035/1M 캐시 읽기$0.04375/1M 캐시 쓰기기타 요금 구간 →
Claude Sonnet 5.5로 코드 리뷰와 문서 질문을 처리합니다. 실시간 토큰 요금을 확인하고 프롬프트를 테스트한 뒤, 검증된 기능을 살펴보고 앱에 연결할 수 있습니다.
$0.70/1M 입력$3.50/1M 출력$0.035/1M 캐시 읽기$0.875/1M 캐시 쓰기기타 요금 구간 →
Claude Fable 5.1을 Anthropic SDK 또는 OpenAI SDK로 호출하세요. 심층 추론, 100만 토큰 컨텍스트, 저비용 캐시 읽기, 실시간 가격 및 오늘 바로 써볼 수 있는 Playground를 제공합니다.
$3.50/1M 입력$17.50/1M 출력$0.0875/1M 캐시 읽기$4.375/1M 캐시 쓰기기타 요금 구간 →
Claude Fable 5를 Anthropic 또는 OpenAI SDK로 호출하세요. 깊은 추론, 100만 토큰 컨텍스트, 강제 도구 호출, 토큰 단위 실시간 가격 책정, Playground에서 테스트할 수 있습니다.
$3.50/1M 입력$17.50/1M 출력$0.35/1M 캐시 읽기$4.375/1M 캐시 쓰기기타 요금 구간 →
Claude Opus 5.5를 Anthropic 또는 OpenAI SDK로 호출하세요. 100만 토큰 컨텍스트, 적응형 사고, 100만 토큰당 실시간 가격, 지금 바로 사용해 볼 수 있는 Playground를 제공합니다.
$1.40/1M 입력$7.00/1M 출력$0.07/1M 캐시 읽기$1.75/1M 캐시 쓰기기타 요금 구간 →
OpenAI SDK로 GPT-6 Astra를 호출하세요. OpenAI의 가장 강력한 모델, 105만 토큰 컨텍스트, 토큰당 실시간 가격, 지금 바로 사용해 볼 수 있는 Playground.
$1.00/1M 입력$5.00/1M 출력$0.10/1M 캐시 읽기$1.25/1M 캐시 쓰기기타 요금 구간 →
GPT-6 Sol을 OpenAI SDK로 호출하세요. 105만 토큰 컨텍스트, none부터 max까지 추론 강도 설정, 실시간 토큰 가격, 바로 써 볼 수 있는 Playground를 제공합니다.
$0.20/1M 입력$1.00/1M 출력$0.02/1M 캐시 읽기$0.25/1M 캐시 쓰기기타 요금 구간 →
OpenAI SDK로 GPT-6.1 Sol을 호출하세요. Astra에 가까운 코딩·에이전트 성능을 5분의 1 가격에, 105만 토큰 컨텍스트, 캐시된 입력 95% 할인. 지금 사용해 보세요.
$0.20/1M 입력$1.00/1M 출력$0.01/1M 캐시 읽기$0.25/1M 캐시 쓰기기타 요금 구간 →
OpenAI SDK로 GPT-6 Luna를 호출하세요. GPT-6 제품군에서 가장 저렴한 모델로, 105만 토큰 컨텍스트와 토큰당 실시간 가격, 바로 써 볼 수 있는 Playground를 제공합니다.
$0.01/1M 입력$0.05/1M 출력$0.001/1M 캐시 읽기$0.0125/1M 캐시 쓰기기타 요금 구간 →
Kimi K3를 OpenAI·Anthropic SDK로 호출하세요. 100만 토큰 컨텍스트, low·high·max 추론 강도의 상시 추론, 실시간 토큰 가격, Playground 제공.
$2.40/1M 입력$12.00/1M 출력$0.24/1M 캐시 읽기$2.40/1M 캐시 쓰기기타 요금 구간 →
DeepSeek V4.1 Flash를 OpenAI·Anthropic SDK로 호출하세요. 100만 토큰 컨텍스트, 사고 켜기/끄기, 이미지 입력, 피크·오프피크 시간대 실시간 가격, Playground.
$0.24/1M 입력$0.96/1M 출력$0.0048/1M 캐시 읽기기타 요금 구간 →
Kling 3.0은 텍스트 또는 첫 프레임과 마지막 프레임으로 3~15초 클립을 만듭니다. 네이티브 오디오는 선택, 최대 5개 샷, 최대 4K. 플랜 없이 초당 결제.
$0.08064 /초
Kling 3.0 Turbo는 프롬프트나 첫 프레임으로 720p 또는 1080p의 3~15초 사운드 포함 클립을 만듭니다. 플랜 없이 초당 결제, 실패한 실행은 무료.
$0.13728 /초
Veo 3.1은 프롬프트나 이미지로 720p, 1080p, 4k의 4~8초 클립을 만듭니다. 클립당 또는 오디오·시드 등을 지원하는 초당 과금. 실패한 실행은 무료입니다.
$0.0105 /초
SD Video는 프롬프트, 첫 프레임 또는 직접 준비한 참조로 대사와 사운드가 맞는 5~15초 클립을 만듭니다. 480p 또는 768p, 화면비 6가지.
$0.02 /초
Seedance 2.0으로 동영상을 생성하세요. 텍스트, 첫 프레임과 마지막 프레임, 이미지·동영상·오디오 참조를 지원합니다. 480p~4K, 4~15초. 초 단위 과금이며 구독은 필요 없습니다.
$0.07027 /초
Seedance 2.5로 동영상을 생성, 편집, 연장하세요. 1080p에서 최대 30초, 이미지 참조 최대 30개·동영상 10개·오디오 10개를 지원합니다. 동영상 초 단위 과금입니다.
$0.10262 /초
Seedance 2.0 Fast로 동영상을 생성하세요. Seedance 2.0과 같은 입력을 더 낮은 초당 가격으로, 480p 또는 720p에서 4~15초 길이로 사용할 수 있습니다. 동영상 초 단위 과금입니다.
$0.05613 /초
Seedance 2.0 제품군에서 초당 가격이 가장 낮은 Seedance 2.0 Mini로 동영상을 생성하세요. 텍스트, 프레임, 참조를 480p 또는 720p, 4~15초로 지원합니다.
$0.03745 /초
Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)로 이미지를 생성하고 편집하세요. 512px~4K, 14가지 화면비, 참조 이미지 최대 14장. 장당 요금 또는 토큰 과금.
$0.01875 /장
Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)로 이미지를 생성하고 편집하세요. 1K~4K 출력, 내장 사고 기능, 참조 이미지 최대 14장. 장당 요금 또는 토큰 과금.
$0.01875 /장
Google에서 가장 빠르고 저렴한 이미지 모델 Nano Banana 2 Lite(Gemini 3.1 Flash Lite Image)로 이미지를 생성하고 편집하세요. 1K 출력, 14가지 화면비.
$0.02565 /장
요금은 요청마다 잔액에서 차감됩니다. 실패한 요청은 과금되지 않습니다. 구간제 모델은 기본 요율로 표시되며, 요청이 길면 더 높은 구간으로 정산될 수 있습니다.
모든 44 모델 보기/ 06—FAQ
TokLab에 구축하기 전에 개발자들이 묻는 질문입니다.
TokLab은 AI 모델 API 플랫폼입니다. 하나의 TokLab 키는 하나의 기본 URL을 통해 AI 이미지, 동영상, LLM, 음성 모델 60개 이상을 호출합니다. USD 잔액을 충전하고, 호출하기 전에 각 모델의 가격을 확인하며, 성공한 요청만 비용을 지불합니다.
구독 없음, 월간 최소값 없음으로 종량제 결제입니다. 각 모델은 자체 단위로 청구됩니다: 백만 토큰당, 이미지당, 동영상 초당 또는 음성 분당. TokLab의 요금은 청구에서 실시간으로 제공되며, 실패한 작업은 $0이고, 크레딧은 만료되지 않습니다.
코드가 이미 OpenAI, Anthropic 또는 Gemini 끝점을 호출하는 경우 기본 URL과 키를 변경하고 나머지는 유지합니다. 이미지, 동영상, 음성 모델은 하나의 TokLab 작업 API를 공유합니다: 요청을 제출하고, 작업 ID를 받고, 결과를 폴링합니다.
Seedance 2.5, Veo 3.1, Kling 4.0 같은 동영상 모델; GPT Image 2.5, Nano Banana, Midjourney 같은 이미지 모델; GPT-6, Claude Opus 5.5, Gemini 같은 언어 모델; 음성용 Whisper-1입니다. TokLab 모델 페이지는 실시간 가격이 있는 모든 모델을 나열합니다.
TokLab은 청구하지 않습니다. 응답은 모든 모델에서 동일한 의미를 가진 오류 코드를 전달하며, 다음 단계가 있습니다: 재시도, 매개변수 수정, 크레딧 추가 또는 다른 모델 시도. 모든 모델이 동일한 키를 사용하므로 다른 모델로 폴백하는 것은 한 필드 변경입니다.
TokLab의 일부 모델은 하나 이상의 가격 등급이 있습니다. 모델 이름에 등급을 추가합니다(예: gpt-image-2:<tier>). 동일한 키가 더 낮은 요금을 청구합니다. 등급 요청은 다른 등급으로 이동하지 않으므로 선택하지 않은 가격으로 청구되지 않습니다.
예. Claude Code 및 Codex CLI는 TokLab 모델에서 실행되며 잔액에 청구됩니다. TokLab MCP 서버는 또한 Claude Code, Cursor 및 기타 MCP 클라이언트가 이미지 및 동영상 모델을 나열하고, 가격을 읽고, 키로 작업을 제출할 수 있게 합니다.
카드, PayPal 또는 암호화폐로 충전합니다. 암호화폐 충전은 2% 보너스를 추가합니다. 자동 충전을 켜면 TokLab은 잔액이 선택한 임계값 아래로 떨어지면 저장된 카드를 청구하므로 실행 중인 앱이 크레딧 부족으로 중지되지 않습니다.
/ 07—블로그
AI 이미지·동영상·모델 API에 대한 가이드, 비교, 심층 분석.
AI 사진 편집
AI 이미지 편집기 4종에 똑같은 편집 작업 5가지를 맡겼습니다. 모두 칠판 가격을 정확히 바꿨습니다. 가장 저렴한 모델은 사진의 나머지 부분을 거의 그대로 뒀습니다.
AI 이미지 모델
대부분의 AI 이미지 앱은 모델 8종 중 하나를 씁니다. 같은 프롬프트 4개로 직접 비교하니 모델 6종이 간판 문구를 정확히 썼고, 최저가는 장당 0.5센트 미만이었습니다.
AI 동영상 모델
거리 음악가 프롬프트 하나로 AI 동영상 모델 7종을 비교했습니다. 클로즈업으로 전환하거나 도로 표지판을 만든 모델도 있었습니다. 최저 비용은 8센트 미만이었습니다.
이미지 동영상 변환
빗속의 여성 사진을 영상 모델 5종에 넣었습니다. 모두 얼굴을 유지했습니다. 요청대로 우산을 내린 모델은 하나뿐이며, 한 모델은 사진 양옆에 검은 여백을 넣었습니다.