AI 模型探索
TypeSafe Jev 1.13
Structured decisions from text or JSON, with yes/no probabilities, choices and scores.
模型發布時間軸
從 Grok Imagine 概念圖走向分鏡
通過構圖測試、定向影像編輯、單一影片動作，以及鏡頭間的銜接決策，規劃 Grok Imagine 專案。
完善 Grok Imagine 概念
用 Grok Imagine 概念圖測試一項構圖決策。例如，科學活動海報可以比較天文臺遠景和較近的望遠鏡場景，哪一種更能說明活動。探索這個區別時，保持其他視覺選擇穩定。記錄候選圖為什麼有效，再根據發現進行完善，不要只收集互不相關的漂亮圖片。
為視覺實驗確定清楚的創作目的
Grok Imagine 是 xAI 旗下的視覺創作家族。在這裡，需要區分的是要先確定的一張影像，與要賦予運動的一個場景。這兩類任務都不同於向聊天機器人提問。一個有力的起點，是簡單的創作問題：這個視覺畫面應當讓觀眾理解或感受到什麼？影像與影片卡片提供已公開模型及文件的入口，本指南則幫助你把這個問題轉化為可執行的需求說明。
測試明確的視覺想法
讓每張 Grok Imagine 影像都檢驗一個具體想法。假設要為夜間科學活動設計海報，一個方向突出廣闊天空下安靜的天文臺，另一個方向突出圍在望遠鏡旁的小群體。它們的區別是構圖和資訊，而不只是風格。說明預定焦點、人物與環境的關係，以及海報哪裡需要留白，再評估輸出是否服務於這個目的。
提出聚焦的影像編輯要求
影像已經接近目標時，向 Grok Imagine 提出定向編輯要求，而不是重新生成構圖。天文臺海報可能需要換天空，同時保留建築和視角；也可能需要簡化前景，不改變主要主體。明確想改什麼，以及哪些細節應保留。這個區分很重要：如果只描述新氛圍，模型可能重新詮釋那些你認為已經確定的部分。
給 Grok Imagine 一個清晰的影片動作
簡短動態畫面需要明確的敘事節點：一次揭曉、一個動作、注意力變化，或場景過渡。例如，相機保持安靜的建築視角，天文臺圓頂逐漸開啟。動作容易描述，結果也容易檢查。如果再加入人群、快速環繞運鏡、劇烈天氣變化，以及切換到另一個地點，就會形成多個相互競爭的任務。先呈現承載想法的關鍵瞬間，再判斷是否需要更多運動。
製作連貫的小型分鏡
找到值得發展的視覺方向後，先整理成小型分鏡，再生成更多素材。科學活動可以依次交代地點、展示人物透過望遠鏡觀察，最後停在預留標題空間的天空構圖。每一個鏡頭只承擔一個角色。把這個角色寫在參考圖旁邊，並記錄整個序列中哪些元素必須保持可辨識。這樣可以避免資料夾裡每個輸出都很吸引人，最終作品卻缺少連貫性。
Grok Imagine 探索迴圈
通過一個小型迴圈，把開放的視覺想法轉化為能評估、修改並用於真實專案的素材。
明確創作問題
確定希望 Grok Imagine 幫你測試什麼：構圖、氛圍、某項具體編輯，還是動態動作。記錄受眾和刊登位置，讓結果有實際評判標準。
選擇影像或影片
開啟與輸出匹配的已公開模型卡片。檢查接受的參考輸入與 Endpoint 控制項，再圍繞本次實驗要解決的決策提交需求。
保留決策，不只儲存檔案
除了模型和需求說明，也記錄輸出為何成功或失敗。用這個結論選擇下一次修改方向，併為排版或剪輯單獨安排後續處理。
Grok Imagine：影像、編輯與影片常見問題
幫助創作者通過 SeeAPI 評估視覺模型家族，區分它與通用 Grok 聊天體驗。
它們屬於同一品牌體系，但本頁關注視覺生成模型及其影像或影片工作流程。這裡不是聊天介面、通用問答服務，也不是 Grok 應用的替代品。理解這一區別有助於寫出正確請求：視覺說明應明確主體、構圖、編輯目標或動作。通過已公開卡片識別任務，並閱讀對應 Endpoint 文件，不要期待模型目錄自帶對話功能。