Radeon Instinct
| Створено | Грудень 2016 |
|---|---|
| Попередник | AMD FirePro |
AMD Radeon Instinct — це бренд професійних графічних процесорів AMD.[1][2] У 2016 році він замінив бренд AMD FirePro S. У порівнянні з брендом Radeon, що випускається як звичайні споживчі та ігрові продукти, продукти під брендом Radeon Instinct призначені для прискорення глибокого навчання, створення штучних нейронних мереж і високопродуктивних обчислювальних програм/GPGPU.
Лінійка продуктів Radeon Instinct безпосередньо конкурує з лінійками відеокарт для глибокого навчання Nvidia Tesla і Intel Xeon Phi і картами GPGPU.
З моменту представлення MI100 у листопаді 2020 року сімейство Radeon Instinct відоме як AMD Instinct, що виключає марку Radeon з назви.
Три перших продуктів Radeon Instinct були анонсовані в грудні 2016 року, кожен з яких базується на іншій архітектурі.
MI6 — це карта на базі Polaris 10 з пасивним охолодженням і 16 ГБ пам’яті GDDR5 і TDP <150 Вт.[1][2] Очікувалось, що зі швидкістю 5,7 TFLOPS (FP16 і FP32) MI6 буде використовуватися в основному для заключення, а не для навчання нейронних мереж. MI6 має максимальну продуктивність обчислень з подвійною точністю (FP64) 358 GFLOPS.[3]
MI8 — це карта на Fiji, аналогічна R9 Nano, і, як очікується, буде мати TDP <175 Вт.[1] MI8 має 4 ГБ HBM пам'яті. На швидкості 8,2 TFLOPS (FP16 і FP32) MI8 позначений у напрямку висновку. MI8 має максимальну (FP64) обчислювальну продуктивність подвійної точності 512 GFLOPS.[4]
MI25 - це карта на основі Vega, яка використовує пам'ять HBM2. Очікується, що продуктивність MI25 становитиме 12,3 TFLOPS з використанням номерів FP32. На відміну від MI6 і MI8, MI25 здатний підвищити продуктивність при використанні нижчих точних чисел, і, відповідно, очікувалося, що він досягне 24,6 TFLOPS при використанні чисел FP16. MI25 має TDP <300 Вт з пасивним охолодженням. MI25 також забезпечує пікову подвійну точність 768 GFLOPS (FP64) зі швидкістю 1/16.[5]
Наступне програмне забезпечення станом на 2022 рік перегруповано в мета-проект Radeon Open Compute.
Всі продукти MI6, MI8 і MI25 підтримують технологію віртуалізації AMD MxGPU, що дозволяє використовувати ресурси GPU між кількома користувачами.[1][6].
MIOpen — це бібліотека глибокого навчання AMD, яка забезпечує прискорення глибокого навчання GPU.[1] Багато в чому це розширює програмне забезпечення GPUOpen Boltzmann Initiative.[6] Це призначено для конкуренції з частинами глибокого навчання бібліотеки CUDA Nvidia. Він підтримує фреймворки глибокого навчання: Theano, Caffe, TensorFlow, MXNet, Microsoft Cognitive Toolkit, Torch і Chainer. Програмування підтримується в OpenCL і Python, на додаток до підтримки компіляції CUDA через інтерфейс гетерогенних обчислень AMD для портативності та компілятор гетерогенних обчислень.
| Модель (кодове ім'я) |
Дата виходу | Архітектура і техпроцес |
Транзистори і площа ядра |
Ядро | Швидкість заповнення[a][b][c] | GFLOPS[a][d] | Пам'ять | TBP (Вт) |
Інтерфейс вводу-виводу | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Конфігурація[e] | Частота[a] (MHz) | ГТ/с | ГП/с | Половина | Одинарна | Подвійна | Тип і ширина |
Об'єм (ГіБ) | Частота (МТ/с) |
Пропускна здатність (Гб/с) | ||||||
| Radeon Instinct MI6 (Polaris 10) [1][2][3][7][8] |
12 грудня 2016 | GCN 4 14 нм |
5.7×109 232 мм2 |
2304:144:32 36 CU |
1120 1233 |
177.6 | 39.46 | 5800 | 5800 | 358 | GDDR5 256-біт |
16 | 7000 | 224 | 150 | PCIe 3.0 x16 |
| Radeon Instinct MI8 (Fiji XT) [1][2][7][9][10] |
GCN 3 28 нм |
8.9×109 596 мм2 |
4096:256:64 64 CU |
1000 | 256.0 | 64.0 | 8200 | 8200 | 512 | HBM 4096-біт |
4 | 1000 | 512 | 175 | ||
| Radeon Instinct MI25 (Vega 10 XT)[1][2][5][7][11][12] |
GCN 5 14 нм |
12.5×109 510 мм2 |
4096:256:64 64 CU |
1400 1500 |
384 | 96.0 | 24600 | 12300 | 768 | HBM2 2048-біт |
16 | 1704 | 436.2 | 300 | ||
| Radeon Instinct MI50 (Vega 20 GL)[13][14][15][16] |
18 листопада 2018 | GCN 5 7 нм |
13.2×109 331 мм2 |
3840:240:- 60 CU |
1450 1725 |
348 414 |
- | 26500 | 13300 | 6600 | HBM2 4096-біт |
16 або 32[17] | 2000 | 1024 | PCIe 4.0 x16 | |
| Radeon Instinct MI60 (Vega 20 GL)[13][18][19] |
4096:256:- 64 CU |
1500 1800 |
384 460.8 |
- | 29450 | 14725 | 7362.5 | 32 | 1024 | |||||||
| AMD Instinct MI100 (MI100 XL)[20] |
12 листопада 2020 | CDNA 1.0 7 нм |
? 750 мм2 |
7680:480:- 120 CU |
1000 1502 |
480 720 |
- | 184600 | 23100 | 11500 | 2400 | 1228.8 | ||||
| AMD Instinct MI210 (?)[21] |
Грудень 2021 | CDNA 2.0 6 нм |
58 x 109 ? мм2 |
6656:416:- 104 CU |
1000 1700 |
? ? |
- | 181000 | 22630 | 22630 | HBM2e 4096-біт |
64 | 1600 | 1638 | 300 | |
| AMD Instinct MI250 (?)[22] |
8 листопада 2021 | 13312:832:- 208 CU |
1000 1700 |
? ? |
- | 362100 | 45300 | 45300 | HBM2e 8192-біт |
128 | 3276.8 | 500 560 (макс) | ||||
| AMD Instinct MI250X (?)[22] |
14080:880:- 220 CU |
1000 1700 |
? ? |
- | 383000 | 47900 | 47900 | |||||||||
- ↑ а б в Значення підсилене (якщо є) наведено під базовим значенням курсивом.
- ↑ Швидкість заповнення текстури розраховується як кількість блоків відображення текстури, помножена на базову (або прискорюючу) тактову частоту ядра.
- ↑ Швидкість заповнення пікселів розраховується як кількість вихідних одиниць візуалізації, помножена на базову (або прискорюючу) тактову частоту ядра.
- ↑ Точна продуктивність розраховується на основі базової (або розширеної) тактової частоти ядра на основі операції FMA.
- ↑ Уніфіковані шейдери : Текстурні блоки : Блоки растеризації : Обчислювальні одиниці (CU)
- ROCm
- Nvidia Quadro - конкуруюче графічне рішення для робочих станцій від Nvidia
- Nvidia Tesla - Конкуруюче рішення у GPGPU від Nvidia
- Xeon Phi - Конкуруюче рішення Intel для високопродуктивних обчислень
- Порівняння графічних процесорів AMD
- Radeon Pro - наступник
- AMD FirePro - попередник
- ↑ а б в г д е ж и Smith, Ryan (12 грудня 2016). AMD Announces Radeon Instinct: GPU Accelerators for Deep Learning, Coming in 2017. Anandtech. Архів оригіналу за 12 грудня 2016. Процитовано 12 грудня 2016.
- ↑ а б в г д Shrout, Ryan (12 грудня 2016). Radeon Instinct Machine Learning GPUs include Vega, Preview Performance. PC Per. Архів оригіналу за 11 серпня 2017. Процитовано 12 грудня 2016.
- ↑ а б Radeon Instinct MI6. Radeon Instinct. AMD. Процитовано 22 червня 2017.
- ↑ Radeon Instinct MI8. Radeon Instinct. AMD. Процитовано 22 червня 2017.
- ↑ а б Radeon Instinct MI25. Radeon Instinct. AMD. Процитовано 22 червня 2017.
- ↑ а б Kampman, Jeff (12 грудня 2016). AMD opens up machine learning with Radeon Instinct. TechReport. Архів оригіналу за 9 серпня 2017. Процитовано 12 грудня 2016.
- ↑ а б в Kampman, Jeff (12 грудня 2016). AMD opens up machine learning with Radeon Instinct. TechReport. Архів оригіналу за 9 серпня 2017. Процитовано 12 грудня 2016.
- ↑ AMD Radeon Instinct MI6 Specs. TechPowerUp.
- ↑ Radeon Instinct MI8. Radeon Instinct. AMD. Процитовано 22 червня 2017.
- ↑ AMD Radeon Instinct MI8 Specs. TechPowerUp.
- ↑ Smith, Ryan (5 січня 2017). The AMD Vega Architecture Teaser: Higher IPC, Tiling, & More, coming in H1'2017. Anandtech.com. Архів оригіналу за 24 серпня 2017. Процитовано 10 січня 2017.
- ↑ AMD Radeon Instinct MI25 Specs. TechPowerUp.
- ↑ а б Next Horizon – David Wang Presentation (PDF). AMD. AMD.
- ↑ Radeon Instinct MI50. AMD. AMD. Архів оригіналу за 5 листопада 2020. Процитовано 24 січня 2022.
- ↑ Radeon Instinct MI50 Datasheet (PDF). AMD. AMD. Архів оригіналу (PDF) за 12 січня 2021. Процитовано 24 січня 2022.
- ↑ Hands on with the AMD Radeon VII. PC Gamer. Jarred Walton. Архів оригіналу за 24 січня 2022. Процитовано 24 січня 2022.
- ↑ AMD Radeon Instinct™ MI50 Accelerator (32GB). Архів оригіналу за 5 листопада 2020. Процитовано 24 січня 2022.
- ↑ Radeon Instinct MI60. AMD. AMD. Архів оригіналу за 1 липня 2019. Процитовано 24 січня 2022.
- ↑ Radeon Instinct MI60 Datasheet (PDF). AMD. AMD. Архів оригіналу (PDF) за 19 листопада 2020. Процитовано 24 січня 2022.
- ↑ Radeon Instinct MI100. AMD. AMD. Архів оригіналу за 1 листопада 2021. Процитовано 24 січня 2022.
- ↑ MI210 Accelerator. AMD Radeon Instinct MI210. TechPowerUp.
- ↑ а б MI200 Series Accelerator (PDF). AMD. AMD.