复杂业务 AI 研发需先打底，确保 AI 在正确上下文中工作，减少返工，提升交付质量。

快手万擎在并行策略、PD 分离、KV cache、投机解码和调度系统上的全链路优化方法。

腾讯云 Agent Runtime 深度访谈！

AI Native 知识库并不是再建设一个文档存放平台，也不只是给现有资料叠加一层 RAG。它要解决的核心问题，是如何把分散在代码、设计文档和研发经验中的知识，转化为结构清晰、能够准确检索、可以持续更新的工程资产。

导读 在长程任务中，为什么智能体越用越慢、越贵、越容易出错？上下文爆炸、工具冗余和记忆混乱，是否已经成为比模

今天凌晨，Kimi K3，终于正式跟大家见面了。2.8万亿参数，百万上下文。而且，官宣7月27号，全面开源。

prompt 管不住的，框架来堵

本文为得物技术专家 AICon 上海演讲实录，属《得物推荐 AI Harness 工程化实践系列》中篇。系列共三篇，本篇（中篇）详解自研AI Harness整体架构框架、全流程安全防护机制、混合智能体核心算法实现，以及工业级工程落地的实战细节。

ShopX电商大模型在商品空间中规划、检索、排序、组合和生成结果。

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在高德搜索业务的前端重构实践中，我们尝试把这个问题拆解为一套项目级 Harness 重构工作流。本文将结合一次真实落地过程，介绍我们如何完成 AJX「搜索结果页」的整洁架构重构，以及如何把这次实践沉淀为一套可复用的 Harness 工程化方法。

2026 年 5 月，Anthropic 内部有超过 80% 的合并代码由 Claude 编写，工程师代码产出

Harvey 是一家用 AI 做法律工作的公司。2026 年 5 月，他们给自己的 Agent 开了一个叫 Dreaming 的功能。

2024 年，Princeton 团队做了一个实验。他们把 GPT-4 扔进一个标准的代码修复基准 SWE-bench，让它解决真实的 GitHub Issue。

这两年，Agent 这个词被讲得太热了。一开始，大家讨论的是模型会不会调用工具。

复杂任务不仅需要会写代码 Agent，更需要能够负责派活、整理结果与汇报 Manager Agent~