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AI 工具的形态 传统 AI工具 特点：只动口，不动手 比如你想 do something， Agent（智能体） 特点：既动脑，又动手 如代码智能体 动脑：自己规划要做啥 动手：具有一定执行能力 如openclaw 个人助理，对机器具有较高操作权限，能够保存文件，使用电脑上的一些工具等 传统软件测 阅读全文
posted @ 2026-03-22 23:14
opama
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最近牙疼，状态不是很好。 昨天下午有个面试，当我讲线上问题治理的时候，面试的时候大佬问做这件事体现了你什么能力。 我有点懵。 一般的做事的路径，大概是发现问题，解决问题，其中的挑战是什么，最后取得了什么成果。 可能也没有好好想过体现了自己的什么能力。 线上问题治理，有发现问题的能力、推动力、技术能力 阅读全文
posted @ 2024-03-09 10:40
opama
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在去年下半年openAI发布了GPTs，一直没用上，过年前发现字节跳动的coze可以开放注册了，于是就注册了一个玩玩。 常见的问答或者绘画的能力我之前也都体验过了，所以想着做一个可以调用外部资源和能力来帮助自己的bot，想来想去就有了一个场景，模拟面试。 基本 在coze上先创建一个基本的bot，设 阅读全文
posted @ 2024-02-18 11:21
opama
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前言 随着商家使用导购产品的逐渐深入，商家对数据看板类的需求就愈发的强烈，比如 双11期间，商家创建了一个导购任务，要求导购去回访自己的客户，像他们推送大促商品的信息。商家创建任务后，自然而然的会关注如下信息： 我创建了这个任务，按照执行条件会覆盖多少导购和客户 任务下发后，有多少导购去执行了，执行 阅读全文
posted @ 2024-01-15 19:11
opama
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# 背景 AI擅长的领域在于生成，自然而然的想到了在测试领域，是不是可以用AI来辅助进行用例生成。 使用AI根据需求去生成用例，一个可能的完成流程为： 1. 依赖对需求信息的提炼，而且AI看不了示意图，所以需要提炼文字 -〉通过外置工具对需求处理。 2. 需要背景知识，尤其是目前需求普遍不详细的情况 阅读全文
posted @ 2023-07-15 12:31
opama
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# 背景 上个月整理了业务的接口，发现需要编写较多的接口自动化代码，除了一些写接口，大部分查询接口都是通过调用-断言的方式编写，存在较多冗余代码，思考能否快速编写，然后去问GPT # 回答1 1. 先问GPT有没有快速生成指定格式的代码的方法，它推荐了使用模版 
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# 前言 之前使用了多个基于向量库+chatGPT本地知识库产品，大概分析和比较了一下：  使用目前云服务产品的主要的 阅读全文
posted @ 2023-06-22 16:31
opama
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使用了过一段chatGPT后，遇到一个问题，对于通用领域的问题，它能给出很好的解答，但是对于专业领域或者自己公司业务领域的问题，很难获得令人满意的回答。 目前对于这类问题的比较好的做法使用本地知识库+chatGPT的方式让其能够回答指定范围内的问题，作为一个知识库的机器人来使用。 [chatbase 阅读全文
posted @ 2023-06-11 22:36
opama
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因为自己之前为了装黑苹果把1080ti卖了买了6800XT，在现在这个玩AI的时代后悔莫及，先尝试在mac m1下安装了stable-diffusion-webui，功能基本上都能用，就是速度太慢。 后来想了想还是装了ubuntu，组成win+mac+ubuntu的三系统 ## 1. 安装ubunt 阅读全文
posted @ 2023-06-04 14:59
opama
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# 背景 去年部门里很重要的OKR 就是线上问题SLA达成率，背后的核心就是需要近可能快速响应商家的咨询和反馈，服务好金主爸爸，在当前的世道下，只有服务好客户才能活下去。在H1的减员增效后，就没剩下几个技术支持了，客满、服务同学的问题大多都需要研发承接，需要安排值班的同学来承接这部分线上问题，对于研 阅读全文
posted @ 2023-05-20 11:43
opama
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