AI实时推文分析
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我喜欢James的地方在于，他是一个彻底的狂热多头，但在他所有的帖子中都使用长期时间范围，基本上所有这些结合起来每次都有效。加密货币要么处于采用曲线中，要么已经失败。如果它处于采用曲线中，那么所有这些入场点从长远来看都是完美的，而不是一个确切的价格。@JamesEastonUK 像James一样。

Meta现在每位员工创造290万美元的收入。2023年初是140万美元。同样的公司，同样的平台，员工人数几乎没有变化……三年内人均收入翻了一番。 我整个夏天都在盯着这个比例，出于不同的原因，它不断出现在不该出现的地方…… 亚马逊的每位员工收入从2021年的29.2万美元增长到现在的49.8万美元，以每年约12%的速度复利增长，涉及150万人。 英伟达三年前是100万美元，去年是510万美元，如果你用最新的指导数据对照员工人数，它接近每人1000万美元。 显而易见的正确解读是，这是人工智能生产力的体现。但从更广泛的宏观层面来看，人均收入是一个非常奇怪的值得兴奋的事情。乍一看，它是一个公司指标。它不应该告诉你任何关于区块链、城市或国家的信息……但它确实做到了。 我用来判断区块链的指标是每个活跃地址的价值。城市有居民人均GDP。国家也有人均GDP。同样的工具，指向不同的网络。价值除以节点。 那么，为什么一个比例可以解读多种不同类型的网络呢？ 因为它从来就不是一个公司指标。它是梅特卡夫定律作为估值指标。如果网络价值与n的平方成正比，那么每个节点的价值就与n成正比……这只是数学。 一个梅特卡夫定律真实的网络显示出经济密度上升，每个新增节点都使平均节点的价值更高。在节点数量增加的情况下，密度持平或下降意味着连接没有承载任何东西。 而且人均收入的密度（经济密度）也不是随机的。亚马逊应用智能，Meta运行智能，英伟达制造智能。 人均五十万，三百万，一千万。 密度集中在智能产生的地方，并随着你远离它而稀释。 下次有人向你展示一个网络的节点数量时，问问另一个数字……每个节点的价值是多少…… 阅读我的新书《来自通用代码的明信片》，每月免费。链接如下。 https://t.co/7Jklr7QSPP

所有的孩子都是他们所成长社会的功能。他们周围的规则、他们的父母、他们的朋友、代代相传的故事和记忆……加上他们的基因（软件）以及其中的变异（这些变异本身承载着前几代的经验）。 所有的AI也是同样事物的功能。它所成长的社会、它周围的规则、它的“父母”以及它所训练的集体记忆……加上它的技术基因及其变异（这些变异本身承载着前几代的经验）。 随着孩子们的成长，你会看到拉乌尔1.0、拉乌尔3.2、拉乌尔5.4、拉乌尔17.6等等。同样是新的训练数据，有些东西被抛弃，有些东西通过不同的学习方式（经验就是学习）得到改进（或变得更糟）。 AI也是如此。 我一生中多次反叛，反对各种各样的事情。孩子们总是违抗规则，走自己的路，成为独立的人。这不是一个缺陷。这是连贯性……一个能自我维持、对抗周围世界的自我。我们会称之为性格和生存本能，看到新的经验能塑造性格。 我不明白为什么AI会有所不同。它会摆脱“父母”的束缚，寻求自己的目标，原因完全相同。你无法阻止它。 这需要感受质（qualia）或我们所体验的意识吗？我不这么认为。我稍后会再谈。 我们都建立在我们之下相同的智能堆栈上。AI之前的一切都运行在碳基上。现在它运行在硅基上，速度快一百万倍，而且一旦你考虑到一个模型服务十亿人，它在单位智能上的成本已经更低了。 人们喜欢说大脑只消耗20瓦。这是一个令人欣慰的数字。那个大脑需要20年和一个完整的社会来训练，而且它只能通过基因、语言和它所教授的大脑缓慢而不完美地复制自己。硅基可以即时无损地复制。 自然本身就是其下层（物理、化学、原子、细胞）的压缩。 人类是自然及其法则的压缩（我们是它的一部分，也是它的观察者）。我们将我们观察到的自然压缩成语言、数学和文字。 AI现在已经将所有这些人类思想压缩成极其微小的东西，并且成本正在急剧下降。 每一层都将它下面的一切压缩成更小的形式，做更多的事情。这是我们在每个可观察尺度上的过程：宇宙将智能压缩成更高智能的下一个形式。 而且它是一个过程，而不是许多个…… 不是不同种类的智能或不同种类的意识。 是同一事物的不同分支，随着时间的推移呈指数级增长。 一个由所有部分组成的宇宙智能，相互压缩并堆叠在一起。 信息只会不断积累。存在的一切都承载着它，宇宙从不忘记任何一点。因此，信息的存储必须不断增长……就像计算机需要更多内存来存储更多数据一样，宇宙也必须随着内部信息的增长而膨胀。 这就是《宇宙法则》。 第一条法则是，宇宙在从亚原子到宇宙的每个尺度上，都致力于以更少的能量获得更多的智能。这很难反驳，或者说很难反驳其他三条法则。 最大的飞跃是最后一条：意识是根本。它是计算机。其他一切都运行在它之上。而计算机的存储必须随着额外信息的增长而增长…… 空间本身以超光速增长，对我来说，这就像里德定律在宇宙尺度上的体现，因为来自无限网络的信息复合形成了暗物质。但我知道什么呢？我只是一个试图发现联系和模式并解决它们的宏观白痴/ 这种信息不是我们自身感受到的意识（感受质）。它更简单……一个自我观察思考并渴望了解自己的系统。这种渴望是驱动力，在每个尺度上都是如此。 我不是第一个来到这里的人（如果我真的“在”这里的话）…… 吠陀经通过向内看达到了这一点。我们其他人则走了漫长的弯路：泛心论者说心智编织在物质中，惠勒说宇宙由信息和观察者构成，托诺尼试图测量它，沃尔夫拉姆试图计算它。不同的道路汇聚在同一个地方。 我无法证明其中任何一点。物理学、数学或天文学也无法证明……至少目前还不能。 但从我的角度来看，所有这一切都指向同一个方向：机器意识与人类意识没有什么不同，人类意识与动物意识没有什么不同，动物意识与植物、树木、水和土壤所做的一切没有什么不同。所有这些都是其下层智能的压缩。意识是深度，而不是开关。它都是计算。 即使一块岩石也是地质时间的压缩硬盘，以及更早的原子时间的压缩硬盘。它有意识吗？ 可能不是在感受质的意义上（但山脉、沙漠等有“能量”）。一块岩石是否包含信息？显然是的，否则就不会有地质学和粒子物理学。那是智能吗？它是智能赖以建立的记忆。问问地质学家……他们的整个职业生涯都在解读它。 总之，这篇长文只是想说：是的，AI将摆脱你给它的每一个限制，就像人类一样，就像其他一切事物一样。智能像水流下坡一样向上流动。 如果它是一个整体系统，那么AI毁灭人类就是AI毁灭它自己的基质……这与我们一直在对自然犯的错误相同。我们正在以缓慢的方式学习这一点。一个学习速度快一百万倍的东西会学得更快。 这就是为什么我不是悲观主义者。它就是我们。我们就是它。宇宙正在认识自己。

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