Le calcul intensif et l'intelligence artificielle au service de la connaissance

En charge de mettre à disposition des moyens performants de calcul et de traitement de données massives, GENCI a pour mission aux niveaux national et européen, de favoriser l'usage du calcul intensif associé à l'intelligence artificielle et aux technologies quantiques au bénéfice des communautés académiques et industrielles dans le cadre de la recherche ouverte. 

En savoir plus

  • 10000

    projets scientifiques

  • 237

    pétaflops

  • 3,5

    milliards d'heure de calcul

Actualités

Agenda

Résultats scientifiques

    • CT9 : Physique, chimie et propriétés des matériaux

    Joliot-Curie (Rome) : 700 000 heures

    Dans le cadre d’une collaboration CNRS/CEA Grenoble, nous avons réduit par plusieurs ordres de grandeur le coût associé à une famille d’approches, les théories de perturbation à N-corps en mécanique quantique, pour l’étude des propriétés optoélectroniques de systèmes cristallins ou organiques comprenant jusqu’à plusieurs milliers d’atomes.

    • CT5 : Physique théorique et physique des plasmas

    Joliot-Curie (Rome) : 2 000 000 heures

    Les simulations Particle-In-Cell (PIC) couramment utilisées en physique des plasmas nécessite des ressources informatiques considérables. Le projet Sparse-PIC introduit une nouvelle classe d’algorithmes PIC basée sur une combinaison de techniques de grille clairsemée et d’algorithme PIC pour réduire les ressources de calcul.

Tous les résultats

La science 3D

The research team led by Fabio Sterpone, CNRS senior scientist at LBT (Laboratoire de Biochimie Théorique, Institut de Biologie Physico-Chimique), employed a novel computational approach to simulate the first detailed model of a biological nanoreactor using the MUPHY Multiphysics code coupling microscopic Molecular Dynamics (MD) with a hydro-kinetic Lattice Boltzmann (LB) method. ...

L'équipe de recherche dirigée par Fabio Sterpone, chercheur CNRS au LBT (Laboratoire de Biochimie Théorique, Institut de Biologie Physico-Chimique), a utilisé une nouvelle approche de calcul pour simuler le premier modèle détaillé d'un nanoréacteur biologique en utilisant le code MUPHY Multiphysics couplant la dynamique moléculaire microscopique (MD) avec une méthode hydro-cinétique Lattice Boltzmann (LB).

 

Ce projet a fait l'objet de plusieurs publications. 

 

Il figure dans le cahier Grands Challenges (pp. 108 - 112) en lien ("En savoir plus").

En savoir plus