上周三，我盯着监控报警，手抖得差点把咖啡泼在键盘上。 用户登录时，系统突然返回“用户名重复”，但明明没重复。 一查日志——一个static变量在多线程下被改了。 不是代码逻辑错，是static用错了。 这破事，我干过第3次了。 今天不扯理论，只说点血淋淋的实战经验。 --- 一、static：别把它当“全局变量”用 1. static是什么？ static就是“类的”，不是“对象的”。 类加载一次，static变量就初始化一次，所有对象共享。 java public class User { public static int userCount = ...

上周在团队群里，Java老哥@我：“兄弟，你写的Kotlin工具类，我调用的时候总报错，是不是写错了？” 我点开他的代码——DateUtils.formatDate(date)。 我：？？？ 然后我翻出自己写的Kotlin类，发现确实没加@JvmStatic。 当时真想把键盘砸了：Kotlin的companion object在Java里根本不是静态方法，得写成DateUtils.Companion.formatDate(date)。 Java同事要写这么长，能不骂人吗？ --- 为什么Java调用Kotlin总踩坑？ Kotlin没有static，所有“静态”...

上周五，我盯着屏幕，手抖得差点把咖啡泼在键盘上。 用户输入"10000000000"（十亿），系统返回"-1410065408"。不是代码写错了——是int溢出了。这破事，我干过第7次了。 这不是个例。我见过太多团队，为了"省内存"用int存ID，结果第2147483648单直接报错；为了"方便"用float算钱，结果0.1+0.2=0.30000000000000004；甚至有人用==比较Integer，结果用户权限乱了。 今天不扯理论，只说点血淋淋的实战经验。 --- 一、别让"默认类型"坑了你 Java的默认类型陷阱，比你想象的多。 1. int不是万能的 java i...

别让Java数据类型坑了你：一个被“int”逼到崩溃的程序员手记 上周三，我盯着屏幕，手抖得差点把咖啡泼在键盘上。 用户输入“10000000000”（十亿），系统返回“-1410065408”。 不是代码写错了——是int溢出了。 这破事，我干过第7次了。 今天不扯理论，只说点血淋淋的实战经验。 --- 一、基本数据类型：别被“默认”骗了 Java的8种基本类型，别信网上说的“int能存20亿”。 真实情况是： int最大值是 2,147,483,647（21亿），超了就变负数。 去年有个订单系统，用int存订单ID，结果第2147483648单直...

从Java到Kotlin：那些年我踩过的变量、控制和函数坑 去年接手一个老Android项目，老板说“用Kotlin重写吧”。我心想：不就是加个val/var？结果第一天就翻车了——我把val写成var，结果在循环里改了不该改的值，线上日志刷屏“空指针”。那会儿真想把键盘砸了。后来才明白：Kotlin的语法不是“换个词”，是把Java里那些啰嗦的细节全藏起来了。今天不整大道理，就聊聊我怎么从“变量都分不清”到“写函数像写诗”的。 --- 一、变量：别让val和var把你绕晕 Java式思维： String name = "老王"; int age = 30; （变量...

去年，我负责的电商平台在618前夜崩溃了——订单系统突然卡死，后台日志全是"java.lang.IllegalMonitorStateException"。排查了整整24小时，最后发现是并发问题。不是代码逻辑错，是我不懂Java并发的坑。今天不讲理论，只说人话，配上我踩过的血泪。 --- 1. i++不是原子操作，别信"简单"二字 坑点：count++看起来简单，但实际是读-改-写三步，多线程下会丢失更新。 实测：1000个线程同时count++，最终值平均只有850（不是1000）。 解决方案： java // ❌ 错误：普通int int count = 0; // 多线程下会...

去年冬天，我们团队的订单系统在双11前崩溃了——用户下单后，状态一直显示“处理中”，但后台数据库没记录。排查了整整一周，最后发现是并发问题。不是代码逻辑错，而是我对Java内存模型一窍不通。今天不讲理论，只说人话，配上我踩过的坑。 --- 一、原子性：你以为的“一步”其实是“三步” 问题：count++ 看起来是原子操作，但实际是 读-改-写 三步： java int count = 0; // 线程A执行：读count=0 → 改为1 → 写回 // 线程B执行：读count=0 → 改为1 → 写回 // 结果：count=1，但应该=2 实测：1000个线程同时count++，最...

上个月，我帮一个团队优化Kotlin代码，发现他们用了1000行的list.filter { ... }.map { ... }，结果导致内存飙升30%。别以为这些只是"小问题"，在Kotlin里，细节决定性能。以下是我用过、踩过坑的优化技巧，不讲理论，只说干货。 --- 一、数据结构：别让集合操作"吃掉"你的内存 1. 序列（Sequence）是你的救星 kotlin // ❌ 低效：创建了中间集合 val result = list.filter { it > 0 }.map { it 2 } // ✅ 高效：惰性计算，避免中间集合 val result = list.asS...