IA facial y de personas para empresas
Integra IA facial y de análisis de personas en tus productos, con modelos comerciales y API que funcionan en tu propia infraestructura.
Adoptado por equipos que construyen la próxima generación de IA facial
Soluciones
Crea con InsightFace: reconocimiento facial, análisis de personas con ReID corporal, API propias, privacidad de vídeo y licencias comerciales de modelos.
Licencias comerciales para paquetes de modelos de código abierto de InsightFace (buffalo_l, antelopev2, buffalo_s, buffalo_m, etc.) y modelos propietarios de alta precisión. De la investigación al despliegue en producción con total cumplimiento legal.
Activa de forma opcional la detección de vida RGB antes del reconocimiento facial mediante el paquete de Python o InsightFace Server.
Detecta personas y compara primero sus rostros con identidades registradas. La ReID corporal complementa los casos sin coincidencia facial. Ejecución local con Python y Cheetah.
Oculta los rostros de tus vídeos en tu propio dispositivo. Sigue los rostros, elige quién queda visible y exporta con desenfoque o mosaico desde la aplicación de escritorio, la CLI o Python.
Requiere licencia comercial de modelos
Casos de estudio
Desde verificación de identidad y control de acceso hasta IA creativa y despliegue en edge, InsightFace ayuda a los equipos a evaluar, licenciar y desplegar modelos de Face AI de forma responsable.
Un equipo fintech evalúa modelos de reconocimiento facial para verificación de identidad, ajuste de umbral y despliegue en producción.
Un proveedor de control de acceso explora el despliegue de un SDK ligero de análisis facial en dispositivos embebidos y edge.
Un equipo de aplicación de consumo revisa el acceso a API de face swap, los requisitos de licenciamiento y los controles de uso responsable.
Escenarios anonimizados derivados de colaboraciones empresariales típicas. Por confidencialidad no se divulgan nombres concretos de clientes.
Licencias y Precios
Desde investigación open-source hasta licencias de modelos, despliegue local de Live Identity, APIs de producción y acceso SDK: elija la licencia adecuada para su negocio.
Personalizado
Licencias comerciales de modelos de reconocimiento facial, análisis de personas y face swap
Integración
Ya sea que prefiera Python, C++ o REST — InsightFace se integra en su stack tecnológico con mínima fricción.
Usa FaceAnalysis para rostros o PersonAnalysis para combinar detección de personas, comparación facial y ReID corporal.
import cv2
from insightface.app import FaceAnalysis
app = FaceAnalysis(name="buffalo_l")
app.prepare(ctx_id=0)
a = app.get(cv2.imread("a.jpg"))[0]
b = app.get(cv2.imread("b.jpg"))[0]
score = a.normed_embedding @ b.normed_embedding
print("Cosine similarity:", round(score, 4))
import cv2
from insightface.app import PersonAnalysis
with PersonAnalysis(name="cheetah_s") as app:
app.register(
"alex", "face.jpg",
body_images="body_crop.jpg")
frame = cv2.imread("scene.jpg")
for person in app.match(app.get(frame)):
print(person.person_id, person.matched_by)
import cv2
from insightface.app import FaceAnalysis
from insightface.model_zoo import get_model
app = FaceAnalysis(name="buffalo_l")
app.prepare(ctx_id=-1)
source = app.get(cv2.imread("source.jpg"))[0]
target = cv2.imread("target.jpg")
swapper = get_model("inswapper_128.onnx")
cv2.imwrite("swapped.jpg", swapper.get(
target, app.get(target)[0], source, paste_back=True))
Compara dos imágenes con un rostro cada una mediante similitud coseno.
SDK nativo para dispositivos móviles y embebidos. Una API para todas las plataformas.
// Initialize the SDK
HResult ret = HFLaunchInspireFace(path);
// Create a session
HFSession session;
HFCreateInspireFaceSession(&session, mode);
// Detect and recognize
HFDetectFaces(session, image, &faces);
HFExtractFeature(session, image, face, &feature);Aloja la detección, la detección de vida RGB opcional, la comparación, el registro y la búsqueda exacta de personas en tu propia CPU o GPU NVIDIA.
# Authenticated deployment; omit -H when auth is disabled.
curl -sS http://localhost:18097/v1/detect \
-H "Authorization: Bearer ${INSIGHTFACE_API_KEY}" \
-F "image=@photo.jpg"Investigación y Publicaciones
Publicado en conferencias académicas de primer nivel. Cada algoritmo en InsightFace está revisado por pares y es reproducible.
CVPR 2019
La función de pérdida fundamental para el reconocimiento facial, estableciendo nuevos estándares en todos los conjuntos de datos principales.
CVPR 2020
Detector facial práctico de una sola etapa con detección y localización de puntos de referencia faciales conjunta.
ICLR 2022
Detección facial eficiente y de alta precisión con búsqueda de arquitectura basada en NAS.
CVPR 2022
Estrategia de entrenamiento escalable que permite el reconocimiento facial con conjuntos masivos de identidades.
ECCV 2020
Manejo de datos de entrenamiento ruidosos mediante el aprendizaje de múltiples subcentros por clase.
Blog
Manténgase al día con los últimos avances en tecnología de IA facial, investigación y aplicaciones.
Tres artículos abordan las lagunas de producción en torno a una edición de identidad: igualar la luz de la escena sin repintar la piel, hacer que los editores de difusión usen realmente la referencia y recortar el doblaje visual a dos pasos de reducción de ruido.
Leer másTres artículos de septiembre examinan dónde falla el reconocimiento facial fuera de los líderes estándar: densidad de puntuación demográfica, emparejamiento visible-térmico y identidades casi indistinguibles.
Leer másEl stack de detección de septiembre pasa de cajas a geometría confiable: dos sistemas de puntos de referencia se enfocan en conjuntos de datos mixtos y difíciles, mientras un estudio en aulas mide el compromiso entre detector y reconocedor de extremo a extremo.
Leer másSi necesita licencias de reconocimiento facial, derechos comerciales de face swapping, despliegue de identidad para live streaming, un flujo local de identidad en tiempo real, InspireFace SDK o cooperación de IA a medida, contáctenos.
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