Was M2M bedeutet, wie es funktioniert und wo es in der Praxis eingesetzt wird.
Industrie 4.0: vernetzt, vorausschauend, wandlungsfähig
Intelligente Anlagen. Echtzeitdaten. Effizienz, die messbar wird
Produktionsunternehmen stehen unter enormem Druck: Ineffizienz, steigende Kosten und Fachkräftemangel belasten den Erfolg. Trotzdem müssen Leistung und Qualität stimmen. Die Technologien der Industrie 4.0 versprechen Abhilfe: Maschinen werden sinnvoll vernetzt. Produktionsanlagen reagieren flexibel, steuern sich selbst und liefern konsistente Echtzeitdaten über den gesamten Produktlebenszyklus. Automatisierte Analysen, intelligente Steuerung und vorausschauende Wartung reduzieren Stillstände und Fehler – und steigern Produktivität und Qualität messbar.
Cloud- und Edge Computing, Industrial IoT, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Virtualisierung und Automatisierung sind die technologischen Grundlagen für die Industrie 4.0. Ihr volles Potenzial entfalten sie jedoch erst mit einer maßgeschneiderten Digitalstrategie und einem reibungslosen Integrationsprozess. Genau in diesem Zusammenspiel aus Industrie-4.0-Know-how, strategischem Weitblick und ausgeprägter Umsetzungskompetenz liegt unsere Stärke.
Wir bringen Mensch, Produktion und Technologie zusammen.
Ob gewachsene oder geplante IT-Landschaft: Wir beraten und unterstützen Sie beim Technologieeinsatz ganzheitlich und partnerschaftlich. Unsere Lösungen sind durchdacht und auf das Wesentliche konzentriert.
Der Startpunkt: eine fundierte Analyse Ihrer Produktionsprozesse. Daraus entwickeln wir eine tragfähige Strategie mit klarer Roadmap. Die Umsetzung erfolgt konsequent entlang der Produktionsrealität. Wir entwickeln ganz auf Ihre Anforderungen zugeschnittene Lösungen, integrieren sie und sorgen für einen reibungslosen Betrieb. Auch nach dem Rollout sind wir mit Monitoring, Wartung und Weiterentwicklung für Sie da.
Industrie 4.0 Beratung
Keine leeren Visionen, sondern klare Strategien: Wir beraten Sie von der ersten Idee bis zum konkreten Use Case und schaffen die Basis für skalierbare, integrierte Lösungen.
IIoT
Unsere Expert:innen entwickeln IIoT-Lösungen iterativ und Use-Case-orientiert – für smarte Prozesse und echten Mehrwert in Ihrer Produktion.
IIoT-Plattform
Sie wollen skalierbare, stabile Plattformen für Ihre Produktion? Wir sorgen für sichere Applikationen, reibungslose Abläufe und eine zukunftssichere digitale Basis.
Digital Twins
Mit Digital Twins optimieren wir Ihre Systeme: präzise Echtzeitdaten, smarte Analysen und nahtlose Integration – für fundierte Entscheidungen und mehr Effizienz.
Unsere Expertinnen für die Smarte Fabrik informieren Sie unverbindlich darüber, wie Sie die Abläufe in der Produktion verbessern und beschleunigen können.
Unsere Referenzen & Projekte im Bereich Industrie 4.0
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Zur MAN ReferenzMAN – ATLAS L4. Control Center für den autonomen TruckCloudData/DatenplattformenAppsZur MAN Referenz
Control Center zur technischen Überwachung fahrerloser LKWs
Zur MAN ReferenzUX-Design, Produkt-Strategie, Datenstruktur, Fahrzeugdaten-Visualisierung
Zur MAN ReferenzÜberwachung, Fernunterstützung, Missionsabwicklung, Berichte für kommerzielle autonome Transportlösungen
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Zur NETZSCH ReferenzNETZSCH: Entwicklung einer IoT-PlattformCloudData/DatenplattformenIoTZur NETZSCH Referenz
Einheitliche IoT-Plattform für 3 Geschäftsbereiche, Harmonisierung der bestehenden IoT-Lösungen
Zur NETZSCH ReferenzIoT-Geräteanbindung, Visualisierungssoftware für Datenauswertung, Cloud-Infrastruktur, Betrieb
Zur NETZSCH ReferenzSchnelles Testen in der Cloud-Infrastruktur, schnelle Integrierbarkeit von Anwendungsfällen wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierungen etc.
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Zur Robotik ReferenzForschung: KI-gestützte Robotik für leistungsgewandelte MitarbeiterEmbedded Systems & RoboticsIndustrie 4.0ProduktionZur Robotik Referenz
Individualisierte Assistenzroboter für Menschen mit körperlicher Einschränkung in der Produktion
Zur Robotik ReferenzIntegration von KI zur automatisierten Anpassung der Roboter an die Leistungsfähigkeit der Menschen
Zur Robotik ReferenzWirksame Befähigung von Menschen mit körperlicher Einschränkung
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Zur Siemens ReferenzSiemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle ProduktionsplanungCloudData/DatenplattformenIndustrie 4.0Zur Siemens Referenz
Machine Learning für Zeitserien-Vorhersage (Timeseries Forecasting)
Zur Siemens ReferenzAutoML zur automatisierten Anpassung der Modelle an unterschiedliche Daten
Zur Siemens ReferenzEinheitliche, skalierbare Lösung, optimierte Lagerkosten, Effizienzsteigerung
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Zur VW ReferenzVW: Digitalisierung von Produktionskennzahlen mit der App iProcessData/DatenplattformenAppsIndustrie 4.0Zur VW Referenz
Ablösung analoger, fehleranfälliger Tätigkeiten durch digitale App-Lösung
Zur VW ReferenzDigital Design, Cloud-native Technologien, UX-Konzept, UI-Design, Front- & Backend
Zur VW ReferenzMehr Produktionsprozess-Transparenz, höhere Produktions-OEE, werkübergreifend
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Zur Miele ReferenzMiele Hausgeräte sind weltweit vernetztCloudIoTEmbedded Systems & RoboticsZur Miele Referenz
Weiterentwicklung der IoT-Plattform für vernetzte Hausgeräte
Zur Miele ReferenzContainerbasierte Architektur, offene Standards, modularer Aufbau
Zur Miele ReferenzSchnelle Verfügbarkeit & Skalierbarkeit der digitalen Dienste, hoher Anwendermehrwert
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Zur ifm services Referenzifm services: Fernwartung von Anlagen und MaschinenCloudIoTEmbedded Systems & RoboticsZur ifm services Referenz
Vollintegrierter Remote Access in der IoT-Plattform
Zur ifm services ReferenzFull Stack Cloud-Application, RUST-basierte Clients, UX-Design
Zur ifm services ReferenzAuswertung von Sensordaten aus der Produktion als Basis für nachhaltige Entscheidungen für die Kunden
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Zur ReferenzÜberwachung von Alarmen in IndustrieanlagenCybersecurityIoTEmbedded Systems & RoboticsZur Referenz
Live Monitoring-Plattform zur Visualisierung vernetzter Warngeräte
Zur ReferenzAutomatisierung & Cloud Services (MS Azure), API-Management
Zur ReferenzAlarme in Sekundenschnelle weltweit sichtbar, multimandantenfähiges System
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Zur ReferenzPlanungssysteme: Optimierung der Auslastung von PresswerkenData/DatenplattformenIndustrie 4.0ProduktionZur Referenz
Zentrale Planung der Komponentenfertigung für kosten- & ressourcenoptimierte Produktionsauslastung weltweit
Zur ReferenzUmbau von lokaler Verarbeitung mit FatClients zur Client Sever-Anwendung, Migration in die Cloud
Zur ReferenzDatenbasierte Planung & Kalkulierung unterschiedlicher Fertigungsszenarien & standortspezifischer Herstellkosten
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Zur KUKA ReferenzKUKA: UI-/UX-Design für eine App zur Lastdatenanalyse bei IndustrieroboternDigital Design/UX DesignData/DatenplattformenAppsZur KUKA Referenz
Web-App zur Ablösung von Legacy Systemen für einfachere Interaktion zwischen Nutzern & System
Zur KUKA ReferenzUmbau von lokaler Verarbeitung mit FatClients zur Client Sever-Anwendung & Migration in die Cloud
Zur KUKA ReferenzDatenbasierte Planung & Kalkulierung unterschiedlicher Fertigungsszenarien & standortspezifischer Herstellkosten
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Zur BMW Group ReferenzBMW Group: Remote Software Upgrade für FahrzeugeCloudCybersecurityIoTZur BMW Group Referenz
Software Upgrades ohne erforderlichen Besuch im Servicebetrieb
Zur BMW Group ReferenzBackend-System zur Over-the-Air-Kommunikation mit dem Fahrzeug, 24/7 Support
Zur BMW Group ReferenzIT-Security, mehr Komfort, On-Demand-Versorgung mit neuen Features
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Zur SMA ReferenzSMA: Entwicklung einer Web UI für ennexOS PlattformDigital Design/UX DesignIoTWeb & Portal-PlattformenZur SMA Referenz
Schaffung eines einheitlichen Kundenerlebnisses auf allen Produkten, reibungsloser Generationswechsel für den Kunden, sicherer, agiler Betrieb
Zur SMA ReferenzWebUI zur Digitalisierung & Automatisierung der Energiemanagement-Prozesse, Open Source-Lösung zur Energiefluss-Visualisierung
Zur SMA ReferenzEnergiefluss- & -kostenoptimierung, Betriebssicherheit, Kundenfreundlichkeit
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Zur Weidmüller ReferenzWeidmüller: Progression der Industrial Service PlattformCloudIoTWeb & Portal-PlattformenZur Weidmüller Referenz
Schaffung eines zentralen, intuitiven, ausbaufähigen Portals als Basis für industrielle Anwendungen (Fernzugriff, Datenvisualisierung, ML)
Zur Weidmüller ReferenzExploration, Aufbau & Weiterentwicklung der Basisplattform für Industrial Services
Zur Weidmüller ReferenzInnovatives Portal für End-to-End-Lösungen, MVP in nur 7 Monaten
Das wichtigste Erfolgskriterium für dieses Machine Learning-Projekt: Es bietet eine einheitliche und skalierbare Lösung: Diese berücksichtigt nicht nur die Vielfalt unserer Produkte, sondern auch Werke, die bisher manuell geplant haben, und bindet diese effektiv ein. Diese Synergie aus Einheitlichkeit und Flexibilität, maßgeschneidert durch MaibornWolff, spiegelt den wahren Wert und Erfolg des Projekts wider.
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Warum MaibornWolff?
Als einer der innovativsten IT-Dienstleister mit großer Leidenschaft für KI konzentrieren wir uns vollständig auf das Projektgeschäft und individuelle Software-Entwicklung – ohne eigene Produkte. Um an der Spitze zu bleiben, investieren wir kontinuierlich in unser Team aus Digital Technology Engineers und entwickeln digitale Lösungen, die durchdacht, effizient und auf das Wesentliche reduziert sind.
Unser Grundsatz: Simplizität statt Komplexität. Wir entwickeln nur, was wirklich gebraucht wird – maßgeschneidert, nutzbringend und zuverlässig. Unsere Ergebnisse sprechen für sich. Mit über 800 Großsystemen und mehr als 10.000 Personenjahren Erfahrung im High-End-Software-Engineering zählen wir zu den wenigen, die selbst größte und komplexeste IT-Landschaften zuverlässig realisieren. Dank enger Partnerschaften mit führenden Hyperscalern betreiben unsere Kunden ihre Lösungen in den modernsten und leistungsfähigsten Umgebungen der Gegenwart.
Less Technology. Better Business.