深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践
围绕「Agent = LLM + 上下文 + 工具」核心公式，系统解析AI Agent设计原理与工程实践，涵盖上下文工程、记忆系统、工具调用、Coding Agent、多模态交互与多Agent协作等10大领域，配套28个可运行项目源码开源。
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AI Agent 架构设计全景指南
从核心组件到生产部署，全面解析AI Agent智能体系统架构设计，涵盖单Agent架构、多Agent协作、记忆系统、工具调用及LangGraph等主流框架对比，提供完整的技术栈选型建议。
极简视界智能体开发平台-详细设计
基于LangGraph工作流编排与RAG混合检索架构，覆盖多租户隔离、智能体引擎（ReAct/Plan-and-Execute/Multi-Agent）、对话引擎、知识库引擎、插件化模型管理、ASR/TTS多模态、数据库设计、API接口、K8s部署运维的完整技术设计。