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O Smart Gold Impulse já está disponível em uma fase especial de lançamento antecipado. Este é um EA que estou utilizando no momento com resultados impressionantes na minha conta de sinais reais da Ultima Markets. Você pode conferir o desempenho atual através dos resultados dos sinais ao vivo da Ultima , onde o Smart Gold Impulse já demonstrou um potencial muito forte em condições reais de mercado. O mesmo arquivo de configuração (set file) utilizado na minha conta de sinais ao vivo da Ultima se
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South Korea posted a current account surplus of $49.73 billion in June, the Bank of Korea said.
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Fórum de Traders
Tire dúvidas sobre análise técnica, fale com outros traders sobre sistemas de negociação e melhore suas habilidades de programação de estratégias em linguagem MQL5.
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- Indicadores: MACD Normalizado
- Off-topic posts—Comentários diversos e fora de âmbito
- Login na comunidade dentro do MT4 para baixar indicador
- Discussão do artigo "Sistema de pagamento do site MQL5.community"
- Conta Real não mostra saldo da conta atualizado
- Indicadores: RSI no gráfico de preços
- Indicadores: Elder Force Index (faithful to the book definition)
- Discussão do artigo "Trading por pares: negociação algorítmica com auto-otimização baseada na diferença de pontuação Z"
- Discussão do artigo "Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 29): Aprimoramento do pipeline"
- Discussão do artigo "Previsão da distribuição condicional com uma MLP"
- As corretoras brasileiras precisam de ajuda com o MT5
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- Discussão do artigo "Algoritmo do Bisão: Bison Algorithm (BIA)"
- Há alguma forma de limitar a otimização no MQL5 Cloud Network?
- Discussão do artigo "Redes neurais em trading: sinais de negociação robustos em qualquer regime de mercado (Conclusão)"
- Discussão do artigo "Equação simbólica para prever o preço com SymPy"
- Discussão do artigo "MetaTrader 5 no Linux"
- MetaTrader.com: seu portal global de trading
- Indicadores: Segundos compassos
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Artigos
Aprenda a criar seus próprios indicadores técnicos e robôs de negociação com ajuda de artigos que outros traders escrevem para você.
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Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 29): Aprimoramento do pipeline
Vamos tornar mais prático o uso do pipeline de otimização automática, percorrendo todo o caminho desde a criação do projeto de otimização até o teste do EA final. Para facilitar a compreensão, reproduziremos passo a passo todo o processo de criação do EA final, fazendo pausas para aplicar os ajustes desejados.
Previsão da distribuição condicional com uma MLP
Neste artigo, analisaremos um modelo de regressão baseado em MLP que prevê não apenas a esperança matemática condicional, mas também a variância condicional. Em outras palavras, treinaremos nossa rede para prever toda a distribuição dos preços futuros com base em um vetor de atributos de entrada. Para isso, porém, precisaremos implementar nossa própria função de perda.
Redes neurais em trading: dos Transformers aos neurônios de disparo (SpikingBrain)
O framework SpikingBrain apresenta uma abordagem singular para o processamento de dados: seus neurônios reagem apenas a eventos relevantes, filtrando o ruído com eficiência. Sua arquitetura orientada a eventos reduz os custos computacionais sem perder informações essenciais sobre os movimentos do mercado. Os limiares adaptativos e a possibilidade de utilizar módulos pré-treinados conferem flexibilidade e escalabilidade ao modelo.
Algoritmo do Bisão: Bison Algorithm (BIA)
O novo método de otimização Bison Algorithm (BIA) combina duas estratégias inspiradas no comportamento dos bisões para resolver problemas contínuos com uma única função objetivo. O BIA se baseia em dois princípios fundamentais observados no comportamento dos bisões: a capacidade de deslocamento dinâmico e a estratégia defensiva.
Redes neurais em trading: sinais de negociação robustos em qualquer regime de mercado (Conclusão)
O artigo examina em detalhes a integração das abordagens do framework ST-Expert à arquitetura Extralonger, o que permite analisar simultaneamente as representações temporais e espaciais dos dados. São apresentados resultados de testes com dados históricos reais, que demonstram a eficácia do modelo e sua robustez diante de anomalias do mercado. Também é descrita a estrutura modular do framework, que garante a reprodutibilidade, oferece flexibilidade para pesquisas e permite otimizar seus componentes de forma gradual.
Equação simbólica para prever o preço com SymPy
O artigo apresenta uma abordagem interessante para o trading algorítmico, baseada em equações matemáticas simbólicas, em vez das tradicionais "caixas-pretas" do machine learning. O autor mostra como transformar redes neurais pouco transparentes em fórmulas matemáticas legíveis usando a biblioteca SymPy e regressão polinomial, o que permite compreender por completo a lógica por trás das decisões de trading. A abordagem combina o poder computacional do ML com a transparência dos métodos clássicos, permitindo que o trader analise, ajuste e adapte os modelos em tempo real.
Redes neurais em trading: sinais de negociação robustos em qualquer regime de mercado (módulos de atenção)
Neste artigo, damos continuidade à implementação das abordagens do framework ST-Expert, concentrando-nos nos aspectos práticos de sua aplicação com os recursos do MQL5. Anteriormente, analisamos os fundamentos teóricos e os principais componentes do modelo. Agora, passamos a trabalhar diretamente com os algoritmos de atenção em grafos e de distribuição local e global da atenção. O principal objetivo desta etapa é mostrar como as ideias conceituais do ST-Expert se transformam em soluções funcionais para a análise e a previsão de séries financeiras.
Modificação do algoritmo de otimização Dingo: Dingo Optimization Algorithm M (DOAm)
A modificação do algoritmo Dingo proposta pelo autor e apresentada neste artigo elevou consideravelmente o patamar na busca pelo melhor algoritmo de otimização. Será que ainda é possível alcançar resultados superiores?
Desenvolvendo uma Estratégia de Pullback: Construção do Modelo Base
Este artigo apresenta a evolução de um EA de pullback em MQL5, desde a definição do regime por EMA até a identificação da retração e a confirmação do gatilho. São abordados a otimização integrada ao MetaTrader 5, o stop ajustado ao tick size, o filtro de distância por ATR e a gestão com breakeven e trailing, priorizando platôs paramétricos, controle dos graus de liberdade e redução do risco de overfitting.