Curs de pregatire Fundamentele QA și Testare Modernă cu AI (Pregătire ISTQB Foundation)

Fundamentele Asigurării Calității și Testării

• Definirea calității, asigurării calității și testării
• Cele șapte principii de testare (ISTQB CTFL v4.0)
• Testarea vs. debugarea vs. controlul calității
• Psihologia testării
• Roluri și responsabilități într-o echipă QA

Ciclu de Viață al Dezvoltării Software-ului și Testarea

• Fazele ciclului de viață al testării software (STLC)
• Aproachări de testare Waterfall, Agile, DevOps și CI/CD
• Niveluri de testare: unitate, integrare, sistem, acceptanță
• Strategii de testare shift-left și shift-right
• Traceabilitatea între cerințe și cazurile de testare

Tehnici de Testare Statică

• Recenzări, walkthrough-uri și inspecții
• Analiză statică folosind instrumente automate
• Recenzare bazată pe liste de verificare și pe roluri
• Tehnici de recenzare formală și informală
• Integrarea testării statice în fluxurile de lucru Agile

Tehnici de Testare

• Tehnici black-box: partizionarea de echivalență, analiza valorilor limită
• Testarea cu tabele decizionale și testarea tranzițiilor de stare
• Testarea cu cazuri de utilizare și testarea explorativă
• Tehnici white-box: acoperirea enunțurilor și deciziilor
• Tehnici bazate pe experiență și ghicirea erorilor (error guessing)

Gestiunea Defecțiunilor

• Ciclu de viață al defecțiunii: detectare, raportare, triaj, rezolvare, închidere
• Scrierea raporturilor de defecțiuni eficiente cu JIRA
• Clasificarea severității vs. priorității defecțiunilor
• Tehnici de analiză a cauzei radicale
• Metrii de defecțiuni și analiza tendințelor

Gestiunea Testării și Testarea Bazată pe Riscuri

• Metode de planificare și estimare a testării
• Identificarea, evaluarea și atenuarea riscurilor
• Monitorizarea, controlul și raportarea testării
• Definirea criteriilor de completate a testării și a condițiilor de ieșire
• Documente de strategie de testare și politică de testare aliniate cu ISTQB

Fundamentele Instrumentelor de Testare și Automatizării

• Clasificarea instrumentelor de testare (categoriile de instrumente ISTQB)
• Beneficiile și riscurile automatizării testelor
• Selectarea instrumentelor: soluții open-source vs. comerciale
• Introducere în Selenium, Playwright și Cypress
• Construirea unui suite de testare automatizat de bază

Introducere în AI în Asigurarea Calității

• Concepte de AI și machine learning pentru testatori
• Clasificare: AI pentru testare vs. testarea sistemelor de AI
• Paisajul actual al testării cu AI: oportunități și limitări
• Caracteristici de calitate pentru sistemele bazate pe AI
• Prezentarea programului de studii ISTQB CT-AI și relevanța sa

Generarea de Cazuri de Testare Asistată de AI

• Folosirea LLM-urilor (ChatGPT, Claude, Copilot) pentru redactarea cazurilor de testare
• Tehnici de prompt engineering pentru generarea scenariilor de testare
• Convertirea user stories și criteriilor de acceptanță în cazuri de testare
• Recenzarea și validarea cazurilor de testare generate de AI
• Platforme: Testim, Mabl și instrumente native de generare de testare cu AI

Automatizarea Testării Asistată de AI

• Automatizarea de testare self-healing cu Katalon Studio AI
• Recunoașterea obiectelor și localizarea elementelor conduse de AI
• Testarea de regresie vizuală cu Applitools Eyes
• Selenium cu plugin-uri AI pentru automatizare rezilientă
• Reducerea efortului de mentenanță cu locatori inteligenți

AI pentru Predicția și Analiza Defecțiunilor

• Selectarea predictivă a testelor cu Launchable și Sealights
• Clusteringul defecțiunilor și detectarea anomaliilor cu ReportPortal
• Analiza cauzei radicale asistată de AI
• Scoruri de risc de calitate și analiza lacunelor de testare
• Folosirea datelor istorice de defecțiuni pentru prioritizarea testării

Evaluarea Instrumentelor de AI și Integrarea în CI/CD

• Criterii pentru evaluarea instrumentelor de testare cu AI
• Analiza ROI-ului și strategia de adoptare
• Integrarea instrumentelor de testare cu AI în Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI
• Proiectarea pipeline-ului: când și unde să rulezi testele conduse de AI
• Măsurarea eficacității testării cu AI prin metrici

Aspecte Etice în Testarea Condusă de AI

• Biasul și echitatea în datele de testare generate de AI
• Preocupări privind confidențialitatea la utilizarea instrumentelor de AI cloud-based
• Transparența și explicabilitatea deciziilor de testare luate de AI
• Considerații privind guvernanța și conformitatea
• Practici responsabile de AI pentru echipele QA

Pregătirea pentru Examenul ISTQB CTFL

• Structura, durata și scorarea examenului CTFL v4.0
• Tipuri de întrebări și strategii de răspuns
• Distribuția ponderilor tematicilor pe capitolele din programul de studii CTFL
• Examen de practică cu întrebări de probă în stil ISTQB
• Drum de studiu și resurse recomandate

Capstone: Flux de lucru end-to-end de testare îmbunătățit cu AI

• Proiectarea cazurilor de testare dintr-un document de cerințe de exemplu
• Folosirea AI pentru generarea și rafinarea scenariilor de testare
• Automatizarea testelor selectate cu instrumente self-healing
• Raportarea defecțiunilor și rularia analizei cauzei radicale asistate de AI
• Retrospectivă: integrarea AI în practica zilnică QA