Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding op Cursor voor Data- en ML-Workflows
- Overzicht van de rol van Cursor in data- en ML-engineering
- Instellen van de omgeving en verbinden van databronnen
- Verstane van AI-aangedreven code-ondersteuning in notebooks
Versnelling van Notebookontwikkeling
- Creëren en beheren van Jupyter-notebooks binnen Cursor
- Gebruik van AI voor codevoltooing, data-verkenning en visualisatie
- Documenteren van experimenten en het waarborgen van herhaalbaarheid
Bouwen van ETL- en Feature Engineering-Pipelines
- Genereren en refactorizen van ETL-scripts met AI
- Structureren van feature-pipelines voor schaalbaarheid
- Versiebeheer van pipelinecomponenten en datasets
Modeltraining en Evaluatie met Cursor
- Opzetten van code voor modeltraining en evaluatieloops
- Integratie van data-preprocessering en hyperparameterafstemming
- Waarborgen van modelherhaalbaarheid over omgevingen heen
Integratie van Cursor in MLOps-Pipelines
- Cursor koppelen aan modelregistrars en CI/CD-workflows
- Gebruik van AI-ondersteunde scripts voor geautomatiseerde hertraining en uitrol
- Monitoring van de levenscyclus van modellen en versiebeheer
AI-Ondersteunde Documentatie en Rapportage
- Genereren van ingebouwde documentatie voor data-pipelines
- Creëren van experimentoversichten en voortgangsrapporten
- Verbetern van teamsamenwerking met contextgekoppelde documentatie
Herhaalbaarheid en Governance in ML-projecten
- Implementeren van beste praktijken voor data- en modelfiche
- Behouden van governance en compliantie met AI-gegenereerde code
- Auditeren van AI-beslissingen en het waarborgen van traceerbaarheid
Optimaliseren van Productiviteit en Toekomstige Toepassingen
- Toepassen van prompt-strategieën voor snellere iteratie
- Onderzoeken van automatiseringsmogelijkheden in data-operaties
- Voorbereiding op toekomstige ontwikkelingen in Cursor- en ML-integratie
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Ervaring met Python-gebaseerde data-analyse of machine learning
- Kennis van ETL- en modeltrainingsworkflows
- Vertrouwde kennis van versiebeheer en datapipelinetools
Publiek
- Wetenschappers die ML-notebooks bouwen en iteratief aanpassen
- Machine learning engineers die training- en inferentiepipelines ontwerpen
- MLOps-professionals die modeluitrol en herhaalbaarheid beheren
14 Uren
Aangepaste bedrijfsopleiding
Opleidingsoplossingen ontworpen exclusief voor bedrijven.
- Aangepaste inhoud: We passen de syllabus en praktijkopdrachten aan naar de echte doelen en behoeften van uw project.
- Voor flexibel schema: Datums en tijden aangepast aan het rooster van uw team.
- Formaat: Online (live), In-company (bij uw kantoren) of Hybride.
Prijs per privégroep, online live training, startend vanaf 3200 € + BTW*
Neem contact met ons op voor een exacte offerte en om onze laatste promoties te horen