Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

KI im Kreditrisiko: Grundlagen und Chancen

  • Traditionelle vs. KI-gestützte Kreditrisiko-Modelle
  • Herausforderungen bei der Kreditbewertung: Bias, Erklärfähigkeit und Fairness
  • Praxisnahe Fallstudien zum Einsatz von KI in der Kreditvergabe

Daten für Kredit-Scoring-Modelle

  • Quellen: Transaktions-, Verhaltens- und alternative Daten
  • Datenbereinigung und Feature-Engineering für Kreditentscheidungen
  • Umgang mit Klassenungleichgewichten und Datenknappheit bei der Risikoprognose

Machine Learning im Kredit-Scoring

  • Logistische Regression, Entscheidungsbäume und Random Forests
  • Gradient Boosting (LightGBM, XGBoost) für maximale Scoring-Genauigkeit
  • Techniken zum Training, Validieren und Tunen von Modellen

KI-gestützte Kreditprozesse

  • Automatisierung der Kundensegmentierung und Risikobewertung von Kreditnehmern
  • KI-verstärkte Underwriting- und Genehmigungsprozesse
  • Dynamische Preissetzung und Zinsoptimierung mittels ML

Modellinterpretierbarkeit und Responsible AI

  • Erklärung von Vorhersagen mit SHAP und LIME
  • Fairness in Kreditmodellen: Erkennung und Minderung von Bias
  • Einhaltung regulatorischer Rahmenbedingungen (z. B. ECOA, DSGVO)

Generative KI in Szenarien der Kreditvergabe

  • Einsatz von LLMs für die Antragprüfung und Dokumentenanalyse
  • Prompt Engineering für die Kommunikation mit Kreditnehmern und die Gewinnung von Insights
  • Generierung synthetischer Daten zum Modelltest

Strategie und Governance für KI im Kreditbereich

  • Aufbau interner KI-Fähigkeiten vs. Nutzung externer Lösungen
  • Lebenszyklus-Management von Modellen und Governance-Best Practices
  • Zukünftige Trends: Echtzeit-Kredit-Scoring, Open-Banking-Integration

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Kreditrisiko-Grundlagen
  • Erfahrung mit Datenanalyse oder Business-Intelligence-Tools
  • Vertrautheit mit Python oder Bereitschaft, die grundlegende Syntax zu lernen

Zielgruppe

  • Kreditmanager
  • Kreditanalysten
  • Fintech-Innovatoren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien