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 Dauer 14 Stunden (2 Tage)

Schulungsübersicht

Einführung in LLM-Agenten und AutoGen Studio

  • Was sind Multi-Agent-Systeme?
  • Überblick über AutoGen und AutoGen Studio
  • Verständnis der visuellen Designoberfläche

Planung agentenbasierter Workflows

  • Identifizierung von Geschäftsanwendungsfällen für die Agentenzusammenarbeit
  • Übersetzung von Benutzerzielen in Agenteninteraktionen
  • Gestaltung von Aufgabenvorgängen und Auslösern

Erstellung und Konfiguration von Agenten

  • Zuweisung von Agentenrollen und Verhaltensweisen
  • Schreiben effektiver Prompts und Ziele
  • Nutzung vorgefertigter vs. benutzerdefinierter Agentenvorlagen

Verwaltung der Multi-Agent-Kommunikation

  • Gestaltung von Nachrichtenübergabe und Koordination
  • Steuerung des Sprecherwechsels und der Logikpfade der Agenten
  • Erstellung von Agentengruppen und Abhängigkeiten

Fehlerbehandlung und Reaktionsverwaltung

  • Bearbeitung fehlender Eingaben und Fallbacks
  • Protokollierung und Überprüfung von Gesprächsflüssen
  • Anpassung der Logik basierend auf Agentenfeedback

Code-freie Bereitstellung und Testung

  • Ausführen von Workflows in AutoGen Studio
  • Debuggen mithilfe der visuellen Ausführungsverlaufsdarstellung
  • Anpassung der Workflows basierend auf Testergebnissen

Anwendungsfälle aus der Praxis und Best Practices

  • Interne Workflow-Automatisierung (z. B. Zusammenfassungen, Freigaben)
  • Entwicklung von Produktprototypen mit KI-Logik
  • Tipps für skalierbares und wiederverwendbares Agentendesign

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in KI- oder Automatisierungskonzepten
  • Sicherer Umgang mit visuellen Tools und Prozessmodellierung
  • Keine Vorerfahrung in der Programmierung erforderlich

Zielgruppe

  • Produktmanager
  • Business Analysts
  • Innovationsteams und Nicht-Programmierer

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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