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Schulungsübersicht
Einführung in LangGraph für die Marketing-Automatisierung
- Überblick über LangGraph-Konzepte und Knoten
- Graphenbasierte Orchestrierung für Content-Workflows
- Beispiele in der E-Mail-Automatisierung
Entwurf bedingter Content-Flows
- Verzweigungslogik in E-Mail-Kampagnen
- Personalisierungsstrategien mit dynamischem Content
- Entscheidungsbäume für Customer Journeys
Integration von LLMs für die Content-Generierung
- Prompt-Design und Kettung für mehrstufige Content-Generierung
- Verarbeitung von Ausgaben und strukturiertem Content
- Automatisierung von Texten für Newsletter, Produktupdates und Kampagnen
Zustandsverwaltung und Kontextbehandlung
- Nachverfolgung von Empfängerinteraktionen und Engagement
- Kurzzeit- vs. persistente Speicherung in Workflows
- Übergabe des Kontexts zwischen Knoten für Konsistenz
APIs und externe Integrationen
- Integration von E-Mail-Plattformen (z. B. SMTP, SendGrid, HubSpot)
- Konnektivität zu CRM und Marketing-Datenbanken
- Aufruf von Tools und Abruf externer Daten
Bewertung, Überwachung und Optimierung
- Messung von Öffnungsraten, Klickdurchgangsraten und Engagement
- Fehlersuche in Workflow-Pfaden und Verzweigungsergebnissen
- Iterative Optimierung von Personalisierungsstrategien
Verpacken und Deployment von Workflows
- Versionskontrolle und Workflow-Verwaltung
- Planung und Automatisierungs-Triggers
- Betriebliche Best Practices und Übergabe an Produktionsteams
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Content-Automatisierung oder Marketing-Workflows
- Vertrautheit mit E-Mail-Automatisierungsplattformen oder APIs
Zielgruppe
- Marketingfachleute
- Content-Strategen
- Automatisierungsentwickler
14 Stunden