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Schulungsübersicht

Einführung in die Microsoft Power Platform

  • Überblick über Power BI, Power Apps, Power Automate und Power Virtual Agents
  • Integration zwischen Microsoft 365 und der Power Platform
  • Verständnis des geschäftlichen Werts der Low-Code-Entwicklung

Erste Schritte mit Power BI

  • Installation und Konfiguration von Power BI Desktop
  • Anbindung verschiedener Datenquellen (Excel, Datenbanken, Cloud-Dienste)
  • Datenaufbereitung und Transformation mit Power Query

Datenmodellierung und Beziehungen in Power BI

  • Verständnis von Datenmodellen und Beziehungen
  • Verwendung von DAX (Data Analysis Expressions) für Berechnungen
  • Erstellung von Hierarchien und Kennzahlen

Datenvisualisierung und Dashboards

  • Gestaltung effektiver und interaktiver Dashboards
  • Verwendung visueller Elemente: Diagramme, Karten, Slicer und Tabellen
  • Anwendung von Filtern, Drill-Through und bedingter Formatierung

Einführung in Power Apps

  • Verständnis der Power-Apps-Umgebung
  • Erstellung von Canvas-Apps und modellgesteuerten Apps
  • Gestaltung von Benutzeroberflächen und Layouts

Anbindung von Power Apps an Datenquellen

  • Verwendung von Dataverse, SharePoint und Excel als Datenquellen
  • Erstellung von Formularen, Galleries und Datenfeldern
  • Aufbau von Logik mit Formeln und Aktionen

Automatisierung und Integration

  • Einsatz von Power Automate in Verbindung mit Power Apps und Power BI
  • Einstellung von Auslösern und automatisierten Workflows
  • Praxisbeispiele zur Automatisierung: Genehmigungen, Benachrichtigungen und Aktualisierungen

Veröffentlichung, Freigabe und Sicherheit

  • Veröffentlichung von Dashboards und Apps innerhalb der Organisation
  • Verwaltung von Berechtigungen, Umgebungen und Datenverwaltung
  • Best Practices für die Wartung und Aktualisierung von Lösungen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von Datenverarbeitung und Berichtsprozessen
  • Basiskenntnisse in Microsoft Excel oder ähnlichen Tabellenkalkulationsprogrammen

Zielgruppe

  • Business-Analysten
  • Datenexperten
  • Führungskräfte und Entscheider
  • Spezialisten für Prozessautomatisierung
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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