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Schulungsübersicht
Einführung in den datenschutzkonformen KI-Einsatz
- Grundprinzipien des Datenschutzes in mobilen Anwendungen
- Regulatorische Treiber für lokale KI-Verarbeitung
- Vorteile und Grenzen der lokalen Verarbeitung
Verständnis von Nano Banana für den lokalen Datenschutz
- Modellarchitektur von Nano Banana
- Sicherheitseigenschaften und lokale Ausführungspfade
- Unterstützte Plattformen und mobile Integrationsmuster
Datenverarbeitung und Techniken der lokalen Verarbeitung
- Sicheres Sammeln und Speichern sensibler Daten auf dem Gerät
- Minimierung der Datenexposition durch lokale Inferenz
- Strategien zur Anonymisierung und Pseudonymisierung
Implementierung datenschutzkonformer KI-Funktionen
- Erstellung KI-gestützter Funktionen ohne Übertragung von Nutzerdaten
- Gestaltung von Arbeitsabläufen, die für Gesundheitswesen, Finanzen oder Compliance Anforderungen erfüllen
- Sicherstellung der Datenisolierung zwischen den App-Komponenten
Sicherheitsaspekte für lokale Modelle
- Schutz von Modellen vor Extraktion oder Manipulation
- Sichere Sandbox-Technologien und Berechtigungsverwaltung
- Gefährdungsanalyse für mobile KI-Systeme
Compliance und regulatorische Konformität
- Verständnis der Auswirkungen von DSGVO, HIPAA und branchenspezifischen Finanzvorschriften
- Dokumentation von Privacy-by-Design-Ansätzen
- Aufrechterhaltung der Auditierbarkeit ohne Kompromisse bei Nutzerdaten
Testen und Validieren von Datenschutzgarantien
- Prüfung von Arbeitsabläufen auf unbeabsichtigte Datenlecks
- Bewertung des Ausgleichs zwischen Genauigkeit und Datenschutz
- Kontinuierliche Validierung über App-Updates hinweg
Bereitstellung und Wartung datenschutzorientierter KI-Apps
- Verwaltung von Modellupdates auf dem Gerät
- Überwachung der Leistung und Compliance über die Zeit
- Future-proofing der Anwendungen im Hinblick auf sich entwickelnde Regulierungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der mobilen oder Anwendungsentwicklung
- Erfahrung mit Python, Kotlin oder Swift
- Grundlegende Vertrautheit mit KI- oder Machine-Learning-Konzepten
Zielgruppe
- Enterprise-Teams
- Compliance-Beauftragte
- Entwickler, die sensible Anwendungen erstellen
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Fluss, Vibe und Thema der Präsentation
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurs - Google Gemini AI for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung