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Schulungsübersicht
Grundlagen: Die 6G-Vision und technische Treiber
- Emergierende 6G-KPIs und Serviceklassen (Latency, Zuverlässigkeit, Durchsatz, Sensing)
- Wichtige technologische Enabler und erwartete Zeitpläne
- Folgen für die Netzwerkarchitektur und -infrastruktur
Evolution des Transportnetzes: Fronthaul, Midhaul, Backhaul
- Anforderungen an ultraniedrige Latenzen und deterministische Tunnel im Transport
- Fronthaul-Optionen (CPRI/eCPRI, RoE, Split-Optionen) und Bandbreitenskalierung
- Verbesserungen im optischen Transport und Strategien zur Dichtemachung von Glasfaser
Cloud-natives RAN, vRAN und O-RAN-Integration
- Cloud-native Netzwerkfunktionen und Prinzipien des kontainernisierten RAN
- vRAN-Designmuster, Hardware-Beschleunigung und Abwägungen bei der Disaggregation
- O-RAN-Architektur, offene Schnittstellen und Integrationsherausforderungen
Design von Edge- und verteilten Rechenzentren
- Strategien zur Edge-Platzierung für MEC und ultraniedrig-latente Dienste
- Kapazitätsplanung, Ressourcenorchestrierung und Multi-Access-Edge-Compute
- Wechselwirkung zwischen zentralem Cloud, Edge und On-Premise-Ressourcen
Timing, Synchronisation & Determinismus
- Anforderungen an präzises Timing für 6G-Anwendungsfälle
- Überlegungen und Härtungsstrategien für PTP, SyncE und GNSS
- Architekturen für deterministischen Pakettransport und Redundanz
Bereitschaft in Bezug auf Spektrum, RF und Antennensysteme
- Herausforderungen der mmWave- und THz-Ausbreitung und Auswirkungen auf die Zellenplanung
- Upgrade der Antennensysteme: Evolution des Massive MIMO und aktive Arrays
- Dichtemachung, Bereitstellung von Backhaul und Planung der Stromversorgung/Wärme an Standorten
Infrastruktur für integriertes Sensing und Kommunikation
- Gemeinsames Design von Radios mit Sensing-Fähigkeiten und netzwerkbezogenen Sensing-Pipelines
- Datenfusion, Timing und Edge-Verarbeitung für Echtzeit-Sensing
- Anwendungsfälle: Positionsbestimmung, Umweltmonitoring und industrielles Sensing
Netzwerkautomatisierung, KI-natives Management & Orchestrierung
- Intent-based Networking, geschlossene Automatisierungsschleifen und modellgetriebene Betriebshandlungen
- KI/ML für Verkehrsvorhersagen, Fehlererkennung und Ressourcenoptimierung
- CI/CD für Netzwerkfunktionen und automatisierte Validierungspraktiken
Sicherheit, Resilienz & Vertrauenswürdige Infrastruktur
- Drohmodelle für hochverteilterte 6G-Topologien
- Berücksichtigung von Hardware- und Software-Versorgungsketten
- Operative Resilienz, Redundanz und Planung der Katastrophenwiederherstellung
Testen, Validierung & Digital-Twin-Ansätze
- Verifizierungsmethoden für SLAs zu Latency, Jitter und Durchsatz
- Einsatz von Digitalen Zwillingen für Planung, What-if-Analysen und Kapazitätsgutachten
- Interoperabilitätstests mit Legacy-5G-Systemen und Multi-Vendor-Stacks
Migrationsstrategien und Roadmaps
- Schrittweise Upgrade-Pfade: Koexistenzstrategien bei minimalem Ausfall
- Aufbau von Business Cases, Kostenschätzungen und ROI-Überlegungen
- Planung von Pilotprojekten, KPIs und Einbindung von Stakeholdern für den Rollout
Workshop: Design-Review und Readiness-Plan
- Praktische Übung zur Architekturgestaltung unter Berücksichtigung eines realen Deploymentszenarios
- Lückenanalyse und priorisierter Sanierungsplan für die Infrastruktur-Reifegrad
- Präsentation des vorgeschlagenen Roadmaps und Maßnahmen zur Risikominimierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Telekommunikationsnetzingenieurwesen und -gestaltung
- Vertrautheit mit Konzepten von 4G/5G-RAN und Kernnetzen
- Praktisches Wissen über IP-Transport, Timing/Synchronisation und RF-Grundlagen
Zielgruppe
- Telekommunikationsingenieure und Architektinnen und Architekten für Funkzugangsnetze (RAN)
- Netzwerkplaner und Transport-/Optik-Ingenieure
- Infrastruktur- und Cloud-Architekten, die Netze für die Entwicklung der nächsten Generation vorbereiten
21 Stunden