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Schulungsübersicht

Grundlagen: Die 6G-Vision und technische Treiber

  • Emergierende 6G-KPIs und Serviceklassen (Latency, Zuverlässigkeit, Durchsatz, Sensing)
  • Wichtige technologische Enabler und erwartete Zeitpläne
  • Folgen für die Netzwerkarchitektur und -infrastruktur

Evolution des Transportnetzes: Fronthaul, Midhaul, Backhaul

  • Anforderungen an ultraniedrige Latenzen und deterministische Tunnel im Transport
  • Fronthaul-Optionen (CPRI/eCPRI, RoE, Split-Optionen) und Bandbreitenskalierung
  • Verbesserungen im optischen Transport und Strategien zur Dichtemachung von Glasfaser

Cloud-natives RAN, vRAN und O-RAN-Integration

  • Cloud-native Netzwerkfunktionen und Prinzipien des kontainernisierten RAN
  • vRAN-Designmuster, Hardware-Beschleunigung und Abwägungen bei der Disaggregation
  • O-RAN-Architektur, offene Schnittstellen und Integrationsherausforderungen

Design von Edge- und verteilten Rechenzentren

  • Strategien zur Edge-Platzierung für MEC und ultraniedrig-latente Dienste
  • Kapazitätsplanung, Ressourcenorchestrierung und Multi-Access-Edge-Compute
  • Wechselwirkung zwischen zentralem Cloud, Edge und On-Premise-Ressourcen

Timing, Synchronisation & Determinismus

  • Anforderungen an präzises Timing für 6G-Anwendungsfälle
  • Überlegungen und Härtungsstrategien für PTP, SyncE und GNSS
  • Architekturen für deterministischen Pakettransport und Redundanz

Bereitschaft in Bezug auf Spektrum, RF und Antennensysteme

  • Herausforderungen der mmWave- und THz-Ausbreitung und Auswirkungen auf die Zellenplanung
  • Upgrade der Antennensysteme: Evolution des Massive MIMO und aktive Arrays
  • Dichtemachung, Bereitstellung von Backhaul und Planung der Stromversorgung/Wärme an Standorten

Infrastruktur für integriertes Sensing und Kommunikation

  • Gemeinsames Design von Radios mit Sensing-Fähigkeiten und netzwerkbezogenen Sensing-Pipelines
  • Datenfusion, Timing und Edge-Verarbeitung für Echtzeit-Sensing
  • Anwendungsfälle: Positionsbestimmung, Umweltmonitoring und industrielles Sensing

Netzwerkautomatisierung, KI-natives Management & Orchestrierung

  • Intent-based Networking, geschlossene Automatisierungsschleifen und modellgetriebene Betriebshandlungen
  • KI/ML für Verkehrsvorhersagen, Fehlererkennung und Ressourcenoptimierung
  • CI/CD für Netzwerkfunktionen und automatisierte Validierungspraktiken

Sicherheit, Resilienz & Vertrauenswürdige Infrastruktur

  • Drohmodelle für hochverteilterte 6G-Topologien
  • Berücksichtigung von Hardware- und Software-Versorgungsketten
  • Operative Resilienz, Redundanz und Planung der Katastrophenwiederherstellung

Testen, Validierung & Digital-Twin-Ansätze

  • Verifizierungsmethoden für SLAs zu Latency, Jitter und Durchsatz
  • Einsatz von Digitalen Zwillingen für Planung, What-if-Analysen und Kapazitätsgutachten
  • Interoperabilitätstests mit Legacy-5G-Systemen und Multi-Vendor-Stacks

Migrationsstrategien und Roadmaps

  • Schrittweise Upgrade-Pfade: Koexistenzstrategien bei minimalem Ausfall
  • Aufbau von Business Cases, Kostenschätzungen und ROI-Überlegungen
  • Planung von Pilotprojekten, KPIs und Einbindung von Stakeholdern für den Rollout

Workshop: Design-Review und Readiness-Plan

  • Praktische Übung zur Architekturgestaltung unter Berücksichtigung eines realen Deploymentszenarios
  • Lückenanalyse und priorisierter Sanierungsplan für die Infrastruktur-Reifegrad
  • Präsentation des vorgeschlagenen Roadmaps und Maßnahmen zur Risikominimierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Telekommunikationsnetzingenieurwesen und -gestaltung
  • Vertrautheit mit Konzepten von 4G/5G-RAN und Kernnetzen
  • Praktisches Wissen über IP-Transport, Timing/Synchronisation und RF-Grundlagen

Zielgruppe

  • Telekommunikationsingenieure und Architektinnen und Architekten für Funkzugangsnetze (RAN)
  • Netzwerkplaner und Transport-/Optik-Ingenieure
  • Infrastruktur- und Cloud-Architekten, die Netze für die Entwicklung der nächsten Generation vorbereiten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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