PostgreSQL Schulungen in Salzburg

Diese live vom Dozenten geleitete Schulung in Salzburg befähigt erfahrene DevOps-Fachkräfte und Datenbankingenieure, PostgresAI im Enterprise-Maßstab zu implementieren. Die Teilnehmer erlangen durch praktische Übungen in einer Live-Lab-Umgebung die Expertise in Datenbankklonen, KI-gestützter Abfrageoptimierung und Überwachung.

Diese 21-stündige, durch einen Dozenten gelebte Schulung in Salzburg hilft Data Engineers und DBAs, KI-Modelle in PostgreSQL zu integrieren. Die Teilnehmer lernen, optimierte Architekturen zu deployen, Vektorsuche zu implementieren und strenge Governance-Vorgaben durchzusetzen, um sichere und leistungsfähige KI-Lösungen auf Enterprise-Niveau zu gewährleisten.

Beherrschen Sie die KI-Integration in Postgres mit diesem von einem Dozenten gelebten Live-Training in Salzburg. Lernen Sie, Erweiterungen zu konfigurieren, pgvector-Embeddings umzusetzen und LLMs für Erkenntnisse in Echtzeit anzubinden. Optimieren Sie Abfragen und erstellen Sie intelligente Systeme in einer hands-on Live-Lab-Umgebung.

Dieses dozentengestützte Live-Training in Salzburg (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die lernen möchten, wie sie PostgreSQL zum Erstellen von Datenbanken, Schreiben von SQL-Abfragen, Bearbeiten von Daten und Verwalten von Tabellen sowohl über SQL-Befehle als auch mittels PGAdmin nutzen können. Der Kurs bietet zudem eine erste Einführung in die Timescale-Erweiterung für Zeitreihendaten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Grundprinzipien relationaler Datenbanken und die Architektur von PostgreSQL verstehen.
• PostgreSQL und PGAdmin installieren, konfigurieren und navigieren.
• SQL-Abfragen zum Auswählen, Filtern, Gruppieren und Joinen von Daten schreiben und ausführen.
• Daten mit SQL-Anweisungen bearbeiten und Datenbankobjekte verwalten.
• Ansichten erstellen und verwalten sowie PostgreSQL-Erweiterungen wie Timescale erkunden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Salzburg (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Administratoren mit mittlerem Kenntnisstand, die die neuesten Funktionen und Verbesserungen von PostgreSQL 16 nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Architektur und Komponenten von PostgreSQL 16 verstehen.
• Erweiterte SQL-Funktionen und PostgreSQL-Erweiterungen verwenden.
• Sicherheits-Best-Practices und Zugriffssteuerungen implementieren.
• Datenbankverwaltungsaufgaben durchführen, einschließlich Backup, Wiederherstellung und Überwachung.
• Die Datenbankleistung durch Feinabstimmung und Indexierungsstrategien optimieren.
• Die integrierten PostgreSQL-Tools für Hochverfügbarkeit und Replikation nutzen.
• PostgreSQL in moderne Anwendungs-Frameworks integrieren.

Dieser Kurs vermittelt das erforderliche Grundwissen zur effektiven Installation, Konfiguration und Verwaltung von PostgreSQL-Datenbanken. Die Teilnehmer lernen, wie sie die Benutzersicherheit verwalten, Sicherungen und Wiederherstellungen durchführen, Protokolle pflegen und grundlegende Parameter optimieren. Mithilfe praktischer Übungen setzen die Lernenden reale Verwaltungsaufgaben um und bereiten sich auf fortgeschrittene Themen wie Leistungsfähigkeit und Replikation vor.

In diesem instructor-led-live-Training in Salzburg (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmenden die allgemeinen und fortgeschrittenen Aspekte von PostgreSQL kennen, einschließlich Verwaltung, Leistungsoptimierung, fortgeschrittene Entwicklung und Replikation. Sie bearbeiten dabei eine Reihe praktischer Live-Lab-Übungen, die Einrichtung, Konfiguration, Tests, Bereitstellung und Fehlerbehebung umfassen.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Fortgeschrittene Verwaltungstechniken zur Konfiguration und Verwaltung eines PostgreSQL-Servers anzuwenden.
• Die Datenbank und Abfragen für maximale Leistung zu optimieren.
• Einen PostgreSQL-Server zu replizieren und zu skalieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Salzburg (online oder vor Ort) richtet sich an Datenbankadministratoren und Systemadministratoren, die PostgreSQL nutzen möchten, um große Datenmengen zu verwalten und die Datenbanksysteme für hohe Verfügbarkeit und Leistung zu optimieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• PostgreSQL zu installieren und zu konfigurieren.
• sich mit den Funktionen und der Architektur von PostgreSQL vertraut zu machen.
• zu erlernen, wie Datenbankoperationen mit SQL durchgeführt werden.
• Datenbank-Backups und -Wiederherstellungen durchzuführen, um Datenverlust zu vermeiden.
• den Server für hohe Verfügbarkeit zu konfigurieren.
• sich die Werkzeuge und Techniken zur Leistungsoptimierung anzueignen.
• sich mit externen Werkzeugen zur Überwachung und Beobachtung (Observability) vertraut zu machen.

Dieser Kurs behandelt die Grundlagen von PostgreSQL-Server-Erweiterungen und -Bibliotheken zur Integration von KI-Techniken in Datenbank Systeme, einschließlich: Ähnlichkeits-/semantischer Suche basierend auf Embedding-Vektoren, Text-to-SQL-Abfragen sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG). Die Teilnehmer lernen die Installation von PgVector und PgAI, die Generierung und das Laden von Vektor-Embeddings, die Erstellung von Vektorindizes sowie die Implementierung semantischer Suche und RAG kennen. Zudem werden Anwendungen für Text-to-SQL mit LangChain in Python/JavaScript entwickelt. Demonstrationen und praktische Übungen vertiefen die Kernkonzepte und fördern die Praxisfertigkeiten.

Der Kurs behandelt die Grundlagen der PostgreSQL-Servererweiterungen, die verwendet werden, um KI-Techniken in Datenbanksysteme zu integrieren. Dabei geht es auch um Ähnlichkeits- und semantische Suche auf Basis von Einbettungsvektoren. Die Teilnehmer lernen, wie sie PgVector installieren, Vektoreinbettungen generieren und laden, Vektorindizes erstellen und semantische Suche implementieren. Durch Demonstrationen und praktische Übungen werden die zentralen Konzepte und praktischen Fähigkeiten gefestigt.

Dieser praxisorientierte Kurs widmet sich den praktischen Aspekten des Performance-Tunings in PostgreSQL. Die Teilnehmer lernen, die Query-Ausführung zu analysieren, das Indexing zu optimieren, Speicher- und Systemparameter anzupassen und Workloads effektiv zu überwachen. Anhand realer Szenarien und Live-Übungen wird veranschaulicht, wie man Engpässe sowohl auf Datenbanksystem- als auch auf Systemebene identifiziert und behebt.

Dieser Kurs bietet eine eingehende Betrachtung der Replikation, der Hochverfügbarkeit und des Clustermanagements in PostgreSQL. Die Teilnehmer erstellen und verwalten Multi-Node-Umgebungen, konfigurieren die Automatisierung von Failovers und erkunden Lösungen für Lastverteilung und Connection-Pooling. Der Kurs umfasst Live-Replikations-Labore und Wiederherstellungssimulationen.

Dieser intensive eintägige Kurs mit praktischem Schwerpunkt widmet sich dem Design und der Implementierung verteilter Datenbanken unter Verwendung der Citus-Erweiterung für PostgreSQL.
Teilnehmer lernen, wie sie große Datensätze in Scheiben (Shards) aufteilen, verteilte Abfragen verwalten und skalierbare, fehlertolerante PostgreSQL-Cluster aufbauen.
Anhand realer Beispiele und praktischer Laborübungen werden Themen wie Performance-Optimierung, Integration von Replikation und das Management verteilter Workloads veranschaulicht.