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Plan du cours
Fondamentaux de MCP et cas d'utilisation en entreprise
- Ce qu'est le protocole de contexte de modèle et sa place dans l'intégration de l'IA en entreprise
- Comment les serveurs et clients MCP interagissent avec les modèles, les outils et les systèmes back-end
- Cas d'utilisation courants, avantages et contraintes dans les environnements en équipe
- Considérations de conception clés pour l'adoption en production
Conception des serveurs et clients MCP
- Définition des capacités, des contrats et des responsabilités claires entre les composants serveur et client
- Structuration des outils, ressources et invites pour la maintenabilité et la réutilisation
- Application de la validation, de sorties cohérentes et de réponses d'erreur utiles
- Conception de flux de travail pratiques pour la propriété et le support en équipe
Fiabilité et sécurité en production
- Gestion des échecs, des requêtes invalides et des problèmes de services en aval
- Utilisation des délais d'expiration, des tentatives de reconnexion, des stratégies de repli et des modèles de traitement sécurisés
- Application des bases de l'authentification, de l'autorisation et de la gestion des secrets
- Support de l'auditabilité et d'un accès contrôlé aux outils et données d'entreprise
Déploiement, observabilité et opérations
- Packaging et déploiement des services MCP dans des environnements locaux, conteneurisés ou cloud
- Gestion de la configuration, des différences d'environnement et des workflows de publication
- Mise en place de logs, de métriques, de vérifications de santé et d'alertes pour la visibilité en temps réel
- Dépannage des problèmes opérationnels courants entre les clients et les intégrations back-end
Tests, gestion de versions et gestion des changements
- Création de tests unitaires, d'intégration et de contrats pour les flux de travail MCP
- Gestion des changements d'interface et de la compatibilité au fil du temps
- Validation des releases avant déploiement et réduction des risques de mise à niveau
- Utilisation de vérifications de préparation pratiques pour le support et la maintenance continus
Atelier de mise en œuvre pratique
- Construction d'un flux de travail simple de serveur et client MCP prêt pour l'entreprise
- Application des pratiques de validation, de résilience, de sécurité et d'observabilité
- Relecture d'une liste de contrôle de préparation à la production
- Planification des prochaines étapes pour l'adoption au sein des équipes et plateformes internes
Pré requis
- Familiarité avec les API, JSON et les concepts de base de l'intégration client-serveur
- Expérience avec les outils en ligne de commande, Git et les workflows de déploiement d'applications de base
- Expérience de programmation de base en Python, JavaScript ou un langage similaire
Public cible
- Développeurs logiciels construisant des applications et intégrations compatibles MCP
- Architectes de solutions et chefs techniques responsables de l'intégration de l'IA en entreprise
- Équipes plateforme, DevOps et ingénierie supportant les services MCP en production
14 Heures