Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à l'IA agentique dans l'automatisation des affaires
- Qu'est-ce que l'IA agentique et pourquoi elle est essentielle pour l'automatisation
- Aperçu des outils et des cadres pour construire des agents intelligents
- Cas d'usage en entreprise : service client, logistique et marketing
Identifier les opportunités d'automatisation
- Cartographie des flux de travail actuels et des points de friction
- Évaluation de la faisabilité et du ROI pour l'automatisation par IA
- Définition des métriques de succès et des exigences d'intégration
Conception de workflows agentiques
- Conception d'agents spécifiques à des tâches et au niveau d'orchestration
- Conception de prompts et structuration de la logique pour les agents d'automatisation
- Intégration de la prise de décision et de la gestion des exceptions
Intégration des agents avec les systèmes d'entreprise
- Connexion des agents d'IA aux CRM, ERP et outils de communication
- Utilisation de Zapier, Make ou Power Automate pour l'orchestration
- Mise en œuvre d'intégrations basées sur les API avec Python
Cas d'usage appliqués
- Automatisation du service client et analyse des sentiments
- Prévision de la demande et coordination des fournisseurs dans la chaîne d'approvisionnement
- Optimisation des campagnes de marketing grâce aux insights pilotés par l'IA
Gouvernance, sécurité et supervision
- Gestion du contrôle d'accès et de la sensibilité des données
- Mise en place de tableaux de bord de supervision et d'alertes
- Évaluation et audit des décisions automatisées
Pratique : Construction d'un workflow d'IA intégré
- Identification d'un processus cible pour l'automatisation
- Conception et implémentation de l'agent d'IA
- Tests, évaluation et optimisation
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des flux de travail métier et de l'automatisation des processus
- Connaissance de Python ou des intégrations basées sur les API
- Expérience de l'utilisation d'outils de productivité ou d'automatisation
Public cible
- Chefs de produit cherchant à identifier les opportunités d'automatisation
- Ingénieurs en automatisation mettant en œuvre des flux de travail pilotés par l'IA
- Analystes métier concevant des processus d'entreprise informés par les données
21 Heures
Nos clients témoignent (1)
Le formateur est patient et très aidant. Il maîtrise bien le sujet.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Formation - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduction automatique