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Plan du cours

Introduction à l'IA agentique dans l'automatisation des affaires

  • Qu'est-ce que l'IA agentique et pourquoi elle est essentielle pour l'automatisation
  • Aperçu des outils et des cadres pour construire des agents intelligents
  • Cas d'usage en entreprise : service client, logistique et marketing

Identifier les opportunités d'automatisation

  • Cartographie des flux de travail actuels et des points de friction
  • Évaluation de la faisabilité et du ROI pour l'automatisation par IA
  • Définition des métriques de succès et des exigences d'intégration

Conception de workflows agentiques

  • Conception d'agents spécifiques à des tâches et au niveau d'orchestration
  • Conception de prompts et structuration de la logique pour les agents d'automatisation
  • Intégration de la prise de décision et de la gestion des exceptions

Intégration des agents avec les systèmes d'entreprise

  • Connexion des agents d'IA aux CRM, ERP et outils de communication
  • Utilisation de Zapier, Make ou Power Automate pour l'orchestration
  • Mise en œuvre d'intégrations basées sur les API avec Python

Cas d'usage appliqués

  • Automatisation du service client et analyse des sentiments
  • Prévision de la demande et coordination des fournisseurs dans la chaîne d'approvisionnement
  • Optimisation des campagnes de marketing grâce aux insights pilotés par l'IA

Gouvernance, sécurité et supervision

  • Gestion du contrôle d'accès et de la sensibilité des données
  • Mise en place de tableaux de bord de supervision et d'alertes
  • Évaluation et audit des décisions automatisées

Pratique : Construction d'un workflow d'IA intégré

  • Identification d'un processus cible pour l'automatisation
  • Conception et implémentation de l'agent d'IA
  • Tests, évaluation et optimisation

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des flux de travail métier et de l'automatisation des processus
  • Connaissance de Python ou des intégrations basées sur les API
  • Expérience de l'utilisation d'outils de productivité ou d'automatisation

Public cible

  • Chefs de produit cherchant à identifier les opportunités d'automatisation
  • Ingénieurs en automatisation mettant en œuvre des flux de travail pilotés par l'IA
  • Analystes métier concevant des processus d'entreprise informés par les données
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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