Formation Vertex AI

Introduction à Vertex AI et aux plateformes de machine learning

• Vue d'ensemble des flux de travail de l'intelligence artificielle et du machine learning
• Introduction à Google Cloud Vertex AI
• Comprendre l'architecture de Vertex AI et ses principaux composants
• Explorer le rôle de Vertex AI dans le développement et le déploiement du machine learning

Configuration de l'environnement Vertex AI

• Configuration d'un projet Google Cloud pour Vertex AI
• Comprendre les espaces de travail, les ressources et les permissions
• Préparation des jeux de données et des environnements de développement
• Navigation dans les outils et interfaces de Vertex AI

Fondamentaux du machine learning avec Vertex AI

• Compréhension des concepts d'apprentissage supervisé
• Vue d'ensemble des modèles de régression et de classification
• Préparation des données pour les flux de travail de machine learning
• Évaluation de la performance et de la précision des modèles

Traitement du langage naturel (NLP) avec Vertex AI

• Introduction aux concepts du NLP
• Compréhension des applications de machine learning basées sur le texte
• Préparation et traitement des données textuelles
• Exploration des fonctionnalités NLP de Vertex AI

Construction et entraînement de modèles de machine learning

• Préparation du code d'entraînement pour Vertex AI
• Conteneurisation des applications d'entraînement du machine learning
• Configuration des tâches d'entraînement
• Exécution et surveillance des processus d'entraînement des modèles

Déploiement de modèles de machine learning

• Compréhension des flux de travail de déploiement des modèles
• Création de points de terminaison (endpoints) de modèle
• Déploiement de modèles entraînés pour les prédictions
• Gestion des modèles déployés et des ressources

Surveillance et dépannage des solutions Vertex AI

• Surveillance des activités d'entraînement et de déploiement
• Identification des problèmes de configuration courants
• Dépannage des problèmes d'exécution des modèles
• Application de meilleures pratiques pour des flux de travail ML fiables

Atelier pratique et récapitulatif du cours

• Construction d'un flux de travail de machine learning complet avec Vertex AI
• Entraînement et déploiement d'un modèle d'exemple
• Examen des fonctionnalités et capacités clés de Vertex AI
• Discussion des prochaines étapes pour le développement avancé du machine learning