Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Векторни Бази Данни
- Разбиране на векторните бази данни
- Основни функционалности и предимства на Milvus
- Сравнение с традиционни бази данни
Настройка на Milvus
- Инсталация и конфигурация
- Разбиране на компонентите и архитектурата на Milvus
- Създаване на колекции и дялове
Индексиране и Управление на Данни
- Стратегии за индексиране в Milvus
- Управление и оптимизация на векторни данни
- Най-добри практики за поглъщане на данни
Търсене по Сходство и Извличане
- Основи на търсенето по сходство
- Изпълнение на операции за търсене в Milvus
- Случаи на употреба: извличане на изображения и видео, обработка на естествен език (NLP)
Milvus в Машинното Обучение (ML)
- Интегриране на Milvus с ML модели
- Изграждане на системи за препоръки
- Примери от практиката: откриване на аномалии, чатботове
Мащабируемост и Производителност
- Мащабиране на Milvus за големи набори от данни
- Настройка и оптимизация на производителността
- Мониторинг и поддръжка
Внедряване на Milvus в AI
- Разработване на решение с векторна база данни
- Преглед и обратна връзка
Обобщение и Следващи Стъпки
Изисквания
- Основно разбиране за бази данни
- Въвеждащи познания за концепциите на изкуствения интелект и машинното обучение
- Запознатост с програмни концепции, за предпочитане на Python
Аудитория
- Специалисти по данни
- Софтуерни разработчици
- Ентусиасти по машинно обучение
21 Часа