Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в отговорния ИИ

  • Принципи на справедливост, отчетност и прозрачност
  • Регулаторни стимули за отговорен ИИ (Законодателен акт на ЕС за ИИ, ОРЗД и др.)
  • Ролята на Ollama в корпоративното управление на ИИ

Откриване и намаляване на пристрастията

  • Идентифициране на пристрастия в резултатите от моделите
  • Стратегии за намаляване на пристрастията и подобряване на справедливостта
  • Оценка на ефективността на модела с метрики за справедливост

Безопасно съставяне на промптове и подравняване

  • Проектиране на промптове за безопасност и надеждност
  • Намаляване на рисковете от небезопасни или вредни резултати
  • Техники за подравняване за корпоративни приложения

Филтриране на съдържание и модериране

  • Проектиране на потоци за филтриране на съдържание
  • Внедряване на защитни механизми за модериране
  • Балансиране на потребителското изживяване с изискванията за съответствие

Работни процеси за управление

  • Дефиниране на рамки за управление на Ollama
  • Интеграция на работните процеси със системите за съответствие
  • Процедури за одобрение на модели и одит

Регистриране, проследимост и възможност за одит

  • Практики за сигурно регистриране в ИИ системите
  • Проследимост на решенията на моделите
  • Механизми за готовност за одит и докладване

Казуси и най-добри практики

  • Корпоративни внедрявания с принципи на отговорния ИИ
  • Научени уроци от реални неуспехи в управлението
  • Изграждане на устойчиви и етични практики за ИИ

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основите на ИИ и машинното обучение
  • Запознатост с концепциите за съответствие и управление
  • Опит с корпоративни ИТ среди или среди за внедряване на модели

Аудитория

  • Ръководители по етика на ИИ
  • Служители по съответствие
  • Инженери по правни и регулаторни въпроси
  • Корпоративни архитекти
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории