Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в отговорния ИИ
- Принципи на справедливост, отчетност и прозрачност
- Регулаторни стимули за отговорен ИИ (Законодателен акт на ЕС за ИИ, ОРЗД и др.)
- Ролята на Ollama в корпоративното управление на ИИ
Откриване и намаляване на пристрастията
- Идентифициране на пристрастия в резултатите от моделите
- Стратегии за намаляване на пристрастията и подобряване на справедливостта
- Оценка на ефективността на модела с метрики за справедливост
Безопасно съставяне на промптове и подравняване
- Проектиране на промптове за безопасност и надеждност
- Намаляване на рисковете от небезопасни или вредни резултати
- Техники за подравняване за корпоративни приложения
Филтриране на съдържание и модериране
- Проектиране на потоци за филтриране на съдържание
- Внедряване на защитни механизми за модериране
- Балансиране на потребителското изживяване с изискванията за съответствие
Работни процеси за управление
- Дефиниране на рамки за управление на Ollama
- Интеграция на работните процеси със системите за съответствие
- Процедури за одобрение на модели и одит
Регистриране, проследимост и възможност за одит
- Практики за сигурно регистриране в ИИ системите
- Проследимост на решенията на моделите
- Механизми за готовност за одит и докладване
Казуси и най-добри практики
- Корпоративни внедрявания с принципи на отговорния ИИ
- Научени уроци от реални неуспехи в управлението
- Изграждане на устойчиви и етични практики за ИИ
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основите на ИИ и машинното обучение
- Запознатост с концепциите за съответствие и управление
- Опит с корпоративни ИТ среди или среди за внедряване на модели
Аудитория
- Ръководители по етика на ИИ
- Служители по съответствие
- Инженери по правни и регулаторни въпроси
- Корпоративни архитекти
14 Часа