Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в AIOps

  • Какво е AIOps и защо има значение
  • Традиционен мониторинг срещу наблюдаемост, управлявана от AIOps
  • Архитектура и ключови компоненти на AIOps

Събиране и нормализиране на оперативни данни

  • Видове данни за наблюдаемост: метрики, логове и трасета
  • Поглъщане на данни от множество източници (сървъри, контейнери, облак)
  • Използване на агенти и експортери (Prometheus, Beats, Fluentd)

Корелация на данни и откриване на аномалии

  • Корелация на времеви редове и статистически методи
  • Използване на ML модели за откриване на аномалии
  • Откриване на инциденти в разпределени системи

Известяване и намаляване на шума

  • Проектиране на интелигентни правила и прагове за известяване
  • Потискане, дедупликация и групиране на известявания
  • Интеграция с Alertmanager, Slack, PagerDuty или Opsgenie

Анализ на първопричините и визуализация

  • Използване на табла за визуализиране на метрики и откриване на тенденции
  • Изследване на събития и времеви линии за RCA
  • Проследяване на проблеми през слоевете с инструменти за разпределено трасиране

Автоматизация и отстраняване

  • Задействане на автоматизирани скриптове или работни потоци от инциденти
  • Интеграция с ITSM системи (ServiceNow, Jira)
  • Случаи на употреба: самовъзстановяване, мащабиране, пренасочване на трафик

Open Source и търговски AIOps платформи

  • Преглед на инструменти: Prometheus, Grafana, ELK, Moogsoft, Dynatrace
  • Критерии за оценка при избор на AIOps платформа
  • Демонстрация и практическа работа с избран стек

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на ИТ операциите и концепциите за системен мониторинг
  • Опит с инструменти за мониторинг или табла
  • Познаване на основните формати на логове и метрики

Аудитория

  • Оперативни екипи, отговорни за инфраструктурата и приложенията
  • Инженери по надеждност на сайта (SRE)
  • Екипи по ИТ мониторинг и наблюдаемост
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории