Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в екологичното моделиране с LLM
- Ролята на ИИ в науката за околната среда
- Преглед на LLM и техните възможности за анализ на данни
- Казуси: LLM в изследванията на климата и околната среда
LLM за анализ на данни и прогнозиране
- Предварителна обработка на екологични данни за LLM
- Изграждане на прогнозни модели за времето и климатичните модели
- Оценка на въздействието на екологичните политики с LLM
LLM в опазването и биоразнообразието
- Моделиране на екосистеми и биоразнообразие с LLM
- LLM за проследяване и прогнозиране на разпространението на видове
- Използване на LLM за подпомагане на планирането на опазването
LLM за въздействие върху околната среда и политика
- Анализ на доклади за въздействие върху околната среда с LLM
- LLM в разработването на политики и публичната комуникация
- Ангажиране на заинтересованите страни с прозрения, базирани на данни
Практическа лаборатория: Екологичен проект с LLM
- Разработване на екологичен модел с помощта на LLM
- Симулиране на сценарии и анализ на резултатите
- Представяне на резултати за подпомагане на екологични стратегии
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на науката за околната среда и анализа на данни
- Опит с програмирането на Python
- Запознатост със статистическото моделиране и машинното обучение
Аудитория
- Екологични учени и изследователи
- Анализатори на данни
- Създатели на политики и защитници на околната среда
14 Часа