Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в предиктивните анализи
- Общ преглед на предиктивните анализи
- Роля на LLM в предиктивното моделиране
- Казуси: Успешни проекти за предиктивни анализи
Основи на големите езикови модели
- Разбиране на архитектурата на LLM
- Обучение и дообучване на LLM
- LLM спрямо традиционни статистически модели
Подготовка и обработка на данни
- Събиране и почистване на данни
- Feature инженерство за предиктивно моделиране
- Използване на LLM за обогатяване на данни
Изграждане на предиктивни модели с LLM
- Избор на подходящия LLM за вашите данни
- Обучение на LLM за предиктивни задачи
- Оценяване на представянето на модела
Усъвършенствани техники в предиктивните анализи
- Прогнозиране на времеви редове с LLM
- Анализ на тоналност за пазарно прогнозиране
- Откриване на аномалии в големи набори от данни
Интегриране на LLM в бизнес процеси
- Внедряване на LLM за прогнози в реално време
- Мониторинг и поддръжка на предиктивни модели
- Етични съображения в предиктивните анализи
Практическа лаборатория: Проект за предиктивни анализи
- Определяне на целите на проекта
- Внедряване на предиктивен модел с LLM
- Анализ на резултатите и итерация върху модела
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основните концепции за машинно обучение
- Опит с програмиране на Python
- Запознатост с инструменти за анализ и визуализация на данни
Аудитория
- Data scientists
- Бизнес анализатори
- IT специалисти, които искат да разберат приложенията на LLM в анализите
14 Часа