Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в платформата Stratio
- Преглед на архитектурата на Stratio и основните модули
- Ролята на Rocket и Intelligence в жизнения цикъл на данните
- Влизане и навигация в потребителския интерфейс на Stratio
Работа с модула Rocket
- Поглъщане на данни и създаване на потоци
- Свързване на източници на данни и конфигуриране на трансформации
- Използване на PySpark за задачи по предварителна обработка в Rocket
Основи на PySpark за потребители на Stratio
- Структури от данни и операции в PySpark
- Конструкции за цикли: използване на for, while, if/else
- Писане на потребителски функции с def и прилагането им
Разширено използване на Rocket с PySpark
- Поточно поглъщане и трансформации
- Използване на цикли и функции в пакетни сценарии и сценарии в реално време
- Добри практики за производителност в PySpark потоци
Изследване на модула Intelligence
- Преглед на функциите за моделиране и анализ на данни
- Избор, трансформация и изследване на характеристики
- Ролята на PySpark в персонализираната аналитика и прозрения
Изграждане на работни потоци за разширена аналитика
- Създаване на потребителски дефинирани функции (UDF) в Intelligence
- Прилагане на условни конструкции и цикли за логика на данните
- Случаи на употреба: сегментиране, агрегиране и прогнозиране
Внедряване и сътрудничество
- Запазване, експортиране и повторно използване на работни потоци
- Сътрудничество с други членове на екипа в Stratio
- Преглед на резултатите и интеграция с последващи инструменти
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с програмирането на Python
- Разбиране на концепциите за анализ на данни или обработка на големи данни
- Основни познания за Apache Spark и разпределените изчисления
Аудитория
- Инженери по данни, работещи с платформи, базирани на Stratio
- Анализатори или разработчици, използващи модулите Rocket и Intelligence
- Технически екипи, преминаващи към PySpark работни потоци в Stratio
Отзиви от участници (3)
Ученето, че QGIS и инструментът може да се използва от други различни професионалисти, като например геодезисти
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Курс - QGIS for Geographic Information System
Машинен превод
Как да използвате отворени сателитни данни за реални приложения
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Курс - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Машинен превод
Работните примери ни позволиха да усетим какво е работа с програмата. Добри обяснения и интеграция на теоретични концепции и както те се свързват с практически приложения.
Ian - Archeoworks Inc.
Курс - ArcGIS Fundamentals
Машинен превод