Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Základy Pythonu pro úkoly s daty

  • Instalace Pythonu a nastavení vývojového prostředí
  • Základy jazyka: proměnné, datové typy, ovládací struktury
  • Psaní a spouštění jednoduchých Python skriptů

Zpracování souborů: CSV a Excel

  • Čtení a zápis souborů CSV pomocí modulu csv a Pandas
  • Práce se soubory Excel pomocí openpyxl/xlrd a Pandas
  • Praktická cvičení: automatizace převodů souborů

Úvod do Pandas

  • Základy DataFrame: vytvoření, indexování, výběr a filtrování
  • Operace agregace a grupování
  • Běžné operace čištění: chybějící hodnoty, duplicity a převody typů

Úvod do Polars

  • Koncepty Polars a výkonové charakteristiky oproti Pandas
  • Základní operace DataFrame v Polars
  • Příklad použití: kdy zvolit Polars místo Pandas

Pokročilé transformace dat (Střední úroveň)

  • Složitá spojení, okenní funkce a operace pivot v Pandas
  • Efektivní vzorce zpracování dat s Polars
  • Řetězení operací a optimalizace využití paměti

Automatizace procesů s Pythonem

  • Psaní skriptů pro automatizaci opakujících se úkolů s daty a kroků ETL
  • Planování skriptů pomocí plánovačů OS nebo plánovačů úloh
  • Logování, zpracování chyb a notifikace

Balíkování skriptů a nejlepší postupy

  • Vytváření spustitelných souborů pomocí PyInstaller nebo podobných nástrojů
  • Strukturace projektu, virtuální prostředí a správa závislostí
  • Základy version control a dokumentování toků

Praktické mini-projekty

  • Úkol od začátku do konce: čtení surových souborů, čištění a transformace dat, produkce výstupů
  • Automatizace toku a balíkování jako spustitelného skriptu nebo spustitelného souboru
  • Hodnocení a vylepšení na základě zpětné vazby od vrstevníků

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti programovatelských konceptů nebo ochota se učit
  • Pohodlí při používání příkazového řádku nebo terminálu pro instalaci balíčků
  • Zkušenosti s prací s tabulkovými listy (CSV/Excel)

Cílová skupina

  • Datoví analytici a operační pracovníci automatizující úkoly s daty
  • Analytické inženýry hledající lehké ETL skriptování
  • Profesionály zainteresovaní v praktických datových tocích založených na Pythonu
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (2)

Nadcházející kurzy

Související kategorie