Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Základy suverénní AI
- Co znamená suverénní AI v kontextu regulovaných organizací
- Hnací síly z obchodní, právní a provozní oblasti
- Klíčové oblasti řízení: data, modely, infrastruktura a operace
Regulační požadavky a mapování rizik
- Místo ukládání dat, ochrana soukromí a povinnosti specifické pro jednotlivá odvětví
- Mapování citlivých dat na konkrétní využití umělé inteligence
- Identifikace rizik spojených s mezinárodním přeshraničním přenosem, protokolováním činnosti a službami třetích stran
Řízení dat, promptů a logů
- Principy řízení používání promptů a stanovení hranic přijatelného využití
- Pravidla pro protokolování promptů, odpovědí systému i metadat
- Postupy uchovávání, redakce, maskování a kontroly přístupu k datům
- Cvičení: vyhodnocení toku dat v AI systému z hlediska možných nedostatků v řízení
Možnosti hostování modelů a prostředí pro inference
- Volby mezi veřejnými API, privátním cloudem, lokálním nasazením i hybridním řešením
- Faktory ovlivňující rozhodnutí o místě spuštění modelů
- Kompromisy mezi mírou kontroly, bezpečností, náklady a provozní samostatností
Závislost na dodavatelích a přenositelnost řešení
- Běžné formy „uzamčení“ v rámci modelů, nástrojů a platforem poskytovaných třetími stranami
- Přenositelnost řešení díky modulární architektuře, otevřeným rozhraním a jasným smluvním podmínkám
- Cvičení: posouzení konkrétního dodavatele z hlediska suverénnosti jeho služeb
Model řízení a plánování konkrétních kroků
- Rozdělení rolí a odpovědností mezi IT, bezpečnostními týmy, právníky a odborníky na dodržování předpisů
- Postupy schvalování jednotlivých využití AI modelů a provozních změn
- Očekávané požadavky na auditovatelnost, monitorování a reakce na incidenty
- Vytvoření praktického plánu pro zavedení suverénní AI a určení dalších kroků
Požadavky
- Základní znalost konceptů umělé inteligence, řízení dat a požadavků na dodržování předpisů
- Orientace v oblasti firemních technologií, cloudu, bezpečnosti či rozhodování o rizicích
- Programovací dovednosti nejsou vyžadovány
Cílová skupina
- IT vedoucí pracovníci, firemní architekti a manažeři platforem
- Odborníci na řízení rizik, dodržování předpisů, právo a správu dat
- Členové bezpečnostních týmů a obchodní lídři odpovědní za zavádění AI v regulovaném prostředí
7 Hodiny