Analýza dat pomocí SQL, Pythonu a Tableau Počítačový Kurz

Toto školení pod vedením instruktora probíhá v České republice (online nebo na místě) a je určeno pro databázové administrátory, vývojáře a analytiky středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí osvojit pokročilé funkce SQL pro složité operace se daty i správu databází.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat pokročilé techniky dotazování včetně sjednocení výsledků, poddotazů a složitých spojení tabulek.
• Přesně přidávat, aktualizovat a mazat data, tabulky, pohledy i indexy.
• Zajišťovat integritu dat prostřednictvím transakcí a upravovat strukturu databází.
• Efektivně vytvářet a spravovat databáze pro robustní ukládání a vyhledávání dat.

Tato živá výuka vedená lektorem v České republice vybaví datové inženýry dovednostmi pro integraci LLM do SQL prostředí. Účastníci vytvoří pipeline pro přirozený jazyk, implementují optimalizaci řízenou AI a navrhnou bezpečné podnikové workflow pro automatizovanou analýzu dat.

Toto školení vedené lektorem v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro analytiky dat, databázové profesionály a softwarové vývojáře na začátečnické i středně pokročilé úrovni, kteří se chtějí naučit používat SQL k efektivní správě databází.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Rozumět a používat základní příkazy a dotazy v SQL.
• Vytvářet a upravovat tabulky i databáze.
• Pomocí SQL řadit, filtrovat a shrnovat data.
• Provádět složitější operace jako spojování tabulek, používání poddotazů a množinové operace.
• Používat pokročilé techniky včetně indexů, pohledů, uložených procedur a spouštěčů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

Toto školení vedené lektorem v <lokalitě> (online nebo prezenčně) je určeno datovým vědcům, kteří chtějí programovat v jazyce R pro Tableau.

• Implementujte analytické funkce Tableau s využitím jazyka R.
• Vracejte výsledky do Tableau pomocí učících algoritmů z jazyka R.
• Strukturujte a vizualizujte funkce napsané v jazyce R v prostředí Tableau.
• Čiňte rozhodnutí založená na datech pro účely podnikání.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro datové analytiky na začátečnické až středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít Tableau Desktop ke konverzi surových dat na hodnotné informace prostřednictvím grafů, tabulek, map a dalších vizuálních reprezentací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Připojit se k různým typům zdrojů dat (Excel, CSV, databáze, cloudové služby) a pochopit rozdíly mezi přímými a extrahovanými připojeními.
• Připravit a vyčistit data určená k analýze – přejmenovat pole, zpracovat chybějící hodnoty a kombinovat datové sady pomocí spojení a vzájemného propojení.
• Vytvářet jednoduché vizualizace, jako jsou tabulky, sloupcové grafy, čárové grafy a mapy, a používat filtry pro zpřesnění prezentace dat.
• Vytvářet pokročilejší vizualizace – geografické mapy, grafy s dvojitou osou; využívat hierarchie, skupiny a množiny k lepšímu analyzování dat.
• Vytvářet výpočtová pole a parametry umožňující dynamické a individuálně upravené vizualizace v závislosti na vstupech uživatele a logických funkcích.
• Navrhovat interaktivní dashboardy a příběhy, do nichž začlenit více typů vizualizací a filtrů tak, aby společně vytvořily ucelený příběh.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

Toto školení vedené instruktorem v <míst> (online či prezenčně) je určeno pro odborníky v oblasti digitální forenziky a kybernetické bezpečnosti na středně pokročilé úrovni, kteří si přejí získat komplexní znalosti a praktické dovednosti při používání Tableau Forensic Imager pro účely digitální forenziky.

• Porozumět roli a významu vytváření forenzních snímků při vyšetřováních.
• Obsluhovat Tableau Forensic Imager za účelem získávání forenzně platných snímků.
• Aplikovat osvědčené postupy při manipulaci s digitálními důkazy a jejich uchovávání.
• Orientovat se v rozhraní softwaru, aby bylo možné konfigurovat, spouštět a řídit proces vytváření snímků.
• Analýza a ověřování forenzních snímků za účelem zajištění jejich integritu a přijatelnosti u soudu.

Toto školení vedené lektorem České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro datové analytiky a data scienceře, kteří chtějí vyhledávat, analyzovat a vizualizovat data pomocí Tableau.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Připojit se k datům.
• Upravovat a ukládat zdroje dat.
• Rozumět terminologii Tableau.
• Využívat rozhraní Tableau k vytváření efektivních vizualizací.
• Tvořit výpočty – aritmetické, vlastní agregace a poměry, práci s daty typu datum a také tabulkové výpočty.
• Představovat data různými typy vizualizací.
• Vytvářet dashboardy pro sdílení vizualizací.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určeno pro začínající až středně pokročilé analytiky dat, kteří si chtějí osvojit praktické znalosti o Tableau Prep Builderu a důležitých mapovacích funkcích v Tableau, jež jim pomohou při přípravě i vizualizaci dat.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Připojit se k různým zdrojům dat, včetně cloudových služeb a lokálních souborů, a spravovat jak přímá, tak vyextrahovaná data.
• Provádět fúzi a kombinaci dat pomocí pokročilých metod spojování, čímž sloučí více datových sad z různých zdrojů pro lepší analýzu.
• Vytvářet vypočtená pole a provádět operace umožňující dynamické manipulace s daty.
• Publikovat připravená data na Tableau Server nebo Tableau Online, což umožňuje automatizované aktualizace a plánování běhů.
• Tvořit jednoduché i složité mapy pomocí geografických dat – včetně map s vyplněními, map hustoty či map se dvěma osami.
• Využít mapovací techniky k řešení reálných obchodních problémů vytvářením interaktivních a detailních geografických vizualizací.

Tento výcvik pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určen pro pokročilé datové odborníky, kteří chtějí pomocí Tableau vytvářet složité vizualizace, optimalizovat dashboardy a provádět pokročilou analýzu dat.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni nainstalovat a nakonfigurovat Tableau pro pokročilé využití, zhotovovat složité výpočty, navrhovat interaktivní dashboardy a optimalizovat jejich výkon.