Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do WrenAI OSS
- Přehled architektury WrenAI
- Klíčové open-source komponenty a ekosystém
- Instalace a nastavení
Sémantické modelování v Wren AI
- Definování sémantických vrstev
- Navrhování opakovatelných metrik a rozměrů
- Nejlepší postupy pro konzistenci a udržovatelnost
Převod textu do SQL v praxi
- Mapování přirozeného jazyka na dotazy
- Zvyšování přesnosti generování SQL
- Časté výzvy a řešení problémů (troubleshooting)
Ladění a optimalizace promptů
- Strategie pro inženýring promptů
- Fine-tuning pro firemní sady dat
- Vyvažování přesnosti a výkonu
Implementace ochranných mechanismů (guardrails)
- Zabraňování nebezpečným nebo nákladným dotazům
- Mechanismy validace a schvalování
- Zvahování governance a souladu se směrnicemi (compliance)
Integrace WrenAI do datových pracovních toků
- Vkládání Wren AI do datových potoků (pipelines)
- Propojování s nástroji BI a vizualizace
- Nasazení pro více uživatele a firemní prostředí
Pokročilé use case a rozšíření
- Vlastní pluginy a integrace API
- Rozšíření WrenAI o ML modely
- škálování pro velké sady dat
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Silné pochopení SQL a databázových systémů
- Zkušenosti s modelováním dat a sémantickými vrstvami
- Znalost konceptů strojového učení nebo zpracování přirozeného jazyka
Cílová skupina
- Datoví inženýři
- Analytici a analytici inženýři
- ML inženýři
21 Hodiny