Künstliche Intelligenz bei der Erstellung journalistischer Inhalte Schulung

Einführung in KI im Journalismus

• KI und die digitale Redaktion
• Überblick über generative KI und grosse Sprachmodelle (LLM)
• Anwendungsfälle und globale Trends

KI-Tools für das journalistische Schreiben

• Generierung von Überschriften und Anpassung des Tons
• KI-unterstütztes Verfassen von Artikeln und Zusammenfassungen
• Prompt-Engineering-Techniken für Nachrichteninhalte

KI in Recherche, Faktenprüfung und redaktioneller Qualität

• Nutzung von KI zur Validierung von Fakten und zur Erkennung von Falschinformationen
• Verzerrungserkennung und Tonkalibrierung
• Verbesserungsvorschläge und Sicherstellung der Stil-Konsistenz

Automatisierung in redaktionellen Arbeitsabläufen

• Automatisierte Transkription, Untertitelung und Übersetzung
• Tagging, Anreicherung von Metadaten und Content-Klusterbildung
• KI-gestützte Personalisierung und Empfehlungssysteme für Nachrichten

Ethische Überlegungen und redaktionelle Aufsicht

• Transparenz, Urheberschaft und «Human-in-the-Loop»-Praktiken
• Redaktionsrichtlinien für KI-generierte Inhalte
• Rechtliche Rahmenbedingungen und Rechenschaftspflicht in der Redaktion

Praktische Lab-Einheit: Übungen zur KI-Content-Generierung

• Verfassen und Verfeinern von Beispielartikeln mittels ChatGPT
• Experimentieren mit Tools zur Verzerrungserkennung und Bearbeitung
• Vergleich der Qualität zwischen manuell geschriebenen und KI-unterstützten Inhalten

Planung der KI-Integration in journalistische Arbeitsabläufe

• Entwurf hybrider Human-KI-Content-Pipelines
• Verwaltung der redaktionellen Prüfung und Compliance
• Tools, Abonnements und Implementierungsstrategien

Zusammenfassung und weitere Schritte