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Schulungsübersicht
Einführung in Kubeflow
- Verständnis der Kubeflow-Mission und -Architektur
- Überblick über Kernkomponenten und Ökosystem
- Bereitstellungsoptionen und Plattformfähigkeiten
Arbeiten mit dem Kubeflow-Dashboard
- Navigation in der Benutzeroberfläche
- Verwaltung von Notebooks und Arbeitsbereichen
- Integration von Speicher und Datenquellen
Grundlagen der Kubeflow Pipelines
- Pipeline-Struktur und Komponentendesign
- Erstellung von Pipelines mit dem Python-SDK
- Ausführen, Planen und Überwachen von Pipeline-Läufen
Training von ML-Modellen mit Kubeflow
- Muster für verteiltes Training
- Nutzung von TFJob, PyTorchJob und anderen Operatoren
- Verwaltung von Ressourcen und Autoscaling in Kubernetes
Bereitstellung von Modellen mit Kubeflow
- Überblick über KFServing / KServe
- Bereitstellung von Modellen mit benutzerdefinierten Laufzeitumgebungen
- Verwaltung von Revisionen, Skalierung und Verkehrssteuerung
Verwaltung von ML-Workflows auf Kubernetes
- Versionierung von Daten, Modellen und Artefakten
- Integration von CI/CD für ML-Pipelines
- Sicherheit und rollenbasierte Zugriffskontrolle
Best Practices für Produktions-ML
- Gestaltung zuverlässiger Workflow-Muster
- Observability und Überwachung
- Behebung häufiger Kubeflow-Probleme
Fortgeschrittene Themen (Optional)
- Mandantenfähige Kubeflow-Umgebungen
- Hybride und Multi-Cluster-Bereitstellungsszenarien
- Erweiterung von Kubeflow mit benutzerdefinierten Komponenten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis für containerisierte Anwendungen
- Erfahrung mit grundlegenden Befehlszeilen-Workflows
- Kenntnisse der Kubernetes-Konzepte
Zielgruppe
- ML-Praktiker
- Wissenschaftler für Datenanalyse (Data Scientists)
- DevOps-Teams, die neu mit Kubeflow sind
14 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
grundlegendes Verständnis von Containern und Kubernetes sowie deren Interaktion Funktionen der OpenShift-Plattform
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Kurs - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Maschinelle Übersetzung
Gute und machbare Übungen.
Jannes Wykhoff - Landesamt fur Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)
Kurs - Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) - exam preparation
About the microservices and how to maintenance kubernetes