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Temario del curso
Fundamentos: El AI Act de la UE para Equipos Técnicos
- Obligaciones y terminología relevantes para desarrolladores y operadores.
- Comprensión de las prácticas prohibidas según el Artículo 4 desde una perspectiva técnica.
- Correlación de los requisitos legales con los controles de ingeniería.
Ciclo de Vida de Desarrollo Seguro y Cumplimiento
- Estructura del repositorio y 'policy-as-code' para proyectos de IA.
- Revisión de código y verificaciones estáticas automatizadas para patrones de riesgo.
- Gestión de dependencias y cadena de suministro para componentes de modelos.
Diseño de Pipelines CI/CD para el Cumplimiento
- Etapas del pipeline: compilación, pruebas, validación, empaquetado, despliegue.
- Integración de puertas de gobernanza y verificaciones de políticas automatizadas.
- Inmutabilidad de artefactos y seguimiento de procedencia.
Pruebas, Validación y Verificaciones de Seguridad de Modelos
- Pruebas de validación de datos y detección de sesgos.
- Pruebas de rendimiento, robustez y resiliencia ante adversarios.
- Criterios de aceptación automatizados e informes de pruebas.
Registro de Modelos, Versionamiento y Procedencia
- Uso de MLflow o equivalentes para el linaje de modelos y metadatos.
- Versionamiento de modelos y conjuntos de datos para la reproducibilidad.
- Registro de procedencia y generación de artefactos listos para auditoría.
Controles de Tiempo de Ejecución, Monitoreo y Observabilidad
- Instrumentación para el registro de entradas, salidas y decisiones.
- Monitoreo de deriva de modelos, deriva de datos y métricas de rendimiento.
- Alertas, reversión (rollback) automatizada e implementaciones canarias.
Seguridad, Control de Acceso y Protección de Datos
- IAM de menor privilegio para entornos de entrenamiento y servicio de modelos.
- Protección de datos de entrenamiento e inferencia en reposo y en tránsito.
- Gestión de secretos y prácticas de configuración segura.
Capacidad de Auditoría y Recopilación de Evidencias
- Generación de registros legibles por máquina y resúmenes legibles por humanos.
- Empaquetado de evidencia para evaluaciones de conformidad y auditorías.
- Políticas de retención y almacenamiento seguro de artefactos de cumplimiento.
Respuesta a Incidentes, Informes y Remediación
- Detección de prácticas prohibidas sospechosas o incidentes de seguridad.
- Medidas técnicas para contención, reversión y mitigación.
- Preparación de informes técnicos para gobernanza y reguladores.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los flujos de trabajo de desarrollo y despliegue de software.
- Experiencia con la contenerización y conceptos básicos de Kubernetes.
- Conocimiento del control de versiones basado en Git y las prácticas de CI/CD.
Público Objetivo
- Desarrolladores que construyan o mantengan componentes de IA.
- Ingenieros de DevOps y de plataforma responsables del despliegue.
- Administradores que gestionen infraestructura y entornos de tiempo de ejecución.
14 Horas