Kursplan
Innføring til AI-forbedret Kubernetes-drift
- Hvorfor AI er avgjørende for moderne klusterdrift
- Begrensninger ved tradisjonell skalering og planleggingslogikk
- Kjernenområder i maskinlæring for ressursadministrasjon
Grunnlag for ressursadministrasjon i Kubernetes
- Grunnleggende tildeling av CPU, GPU og minne
- Forståelse for kvoter, grenser og forespørsler
- Identifisering av flaskehals og ineffektivitet
Maskinlæringsmetoder for planlegging
- Overvåkede og ikke-overvåkede modeller for plassering av arbeidsbelastninger
- Prediktive algoritmer for ressursbehov
- Bruk av ML-funksjoner i tilpassede planleggere
Forsterkningslæring for intelligent autoskalering
- Hvordan RL-agenter lærer fra klusteratferd
- Design av belønningsfunksjoner for effektivitet
- Oppbygging av autoskaleringstrategier drevet av RL
Prediktiv autoskalering med metrikker og telemetri
- Bruk av Prometheus-data for prediksjon
- Anvendelse av tidsseriesmodeller på autoskalering
- Utvurdering av prediksjonspresisjon og justering av modeller
Implementering av AI-drevet verktøy for optimalisering
- Integrasjon av ML-rammeverk med Kubernetes-kontrollere
- Implementering av intelligente styringssyklusser
- Utvidelse av KEDA for AI-assistert beslutningstaking
Strategier for kost- og ytelsesoptimalisering
- Redusering av beregningskostnader gjennom prediktiv skalering
- Forbedring av GPU-utnyttelse med ML-drevet plassering
- Balanse mellom responstid, gjennomstrømning og effektivitet
Praktiske scenarier og reelle brukskasus
- Autoskalering av applikasjoner med høy belastning med AI
- Optimalisering av heterogene nodestyrker
- Anvendelse av ML i multi-tenant-miljøer
Sammendrag og neste steg
Krav
- Kunnskap om grunnleggende prinsipper i Kubernetes
- Opplevelse med implementering av containeriserte applikasjoner
- Kjennskap til klusterdrift og ressursadministrasjon
Målgruppe
- SREer som jobber med distribuerte systemer i stor skala
- Kubernetes-operatører som administrerer arbeidsbelastninger med høye krav
- Plattformingeniører som optimaliserer beregningsinfrastruktur
Referanser (4)
basiskunnskap om container/Kubernetes og hvordan de samhandler erkjennelige funksjoner i OpenShift-plattformen
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Kurs - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Maskinoversatt
Om mikrotjenester og hvordan vedlikeholde Kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Kurs - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Maskinoversatt
Hvordan treneren effektivt overfører kunnskap
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Kurs - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Maskinoversatt
Kunnskappen og utbytten med Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Kurs - Docker and Kubernetes
Maskinoversatt