Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til lette LLM
- Forståelse av kompakte modellarkitekturer
- Utviklingen av ressurs-effektiv AI
- Hvorfor lette modeller er viktige for næringslivet
Forståelse av Nano Banana
- Viktige funksjoner og designprinsipper
- Modellevner og begrensninger
- Hvordan Nano Banana skiller seg fra tradisjonelle LLM
Deployementmodeller og bruksområder
- Kjøring på enheten og fordelene med dette
- Lokal inferens i forhold til skyinferens
- Velge riktig deployementvei
Praktiske anvendelser innen ulike bransjer
- Intern automatisering og kunnskapsstøtte
- Kundegjeldende bruksområder
- Drifts- og compliance-krevende scenarioer
Grunnleggende integrasjon
- Vurdering av systemkrav
- Oversikt over arbeidsflyt og prosesser
- Introduksjon til API og verktøykjeder
Kostnadsoptimalisering og effektivitet
- Redusering av inferenskostnader med kompakte modeller
- Balanse mellom ytelse og ressurser
- Planlegging for skalerbart deployement
Styring, personvern og risikostyring
- Sikring av sikker kjøring på enheten
- Forståelse av databegrensninger og verntiltak
- Samsvar med foretakets retningslinjer og standarder
Forberedelse til organisatorisk innføring
- Oppbygging av intern kompetanse og beredskap
- Vurdering av forretningsverdi gjennom pilotprosjekter
- Legging av grunnlaget for bredere rulling ut
Oppsummering og neste steg
Krav
- Kunnskap om generelle IT-konsepter
- Erfaring med grunnleggende verktøy
- Kjennskap til datadrevne forretningsprosesser
Målgruppe
- Generelle IT-team som innfører AI-funksjonalitet
- Forretningsbrukere interessert i praktiske AI-løsninger
- Teknologiledere som vurderer strategier for LLM på enheten
7 Timer
Referanser (1)
Flyt, vib og tema i presentasjonen
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurs - Google Gemini AI for Data Analysis
Maskinoversatt