Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
LangGraph-grunnlegger for helsevesenet
- Gjennomgang av LangGraph-arkitektur og prinsipper
- Viktige bruksområder i helsevesenet: pasienttriase, medisinsk dokumentasjon, automatisering av samsvar
- Restriksjoner og muligheter i regulerte miljøer
Helsevesensdatastandarder og ontologier
- Innføring i HL7, FHIR, SNOMED CT og ICD
- Kartlegging av ontologier i LangGraph-arbeidsflyter
- Utvordringer ved datainteroperabilitet og integrasjon
Arbeidsflyt-Orkestering i helsevesenet
- Design av pasientfokuserte vs. leverandørfokuserte arbeidsflyter
- Beslutningsforgrener og adaptiv planlegging i kliniske sammenhenger
- Håndtering av persistente tilstander for longitudinelle pasientjournaler
Samsvar, sikkerhet og personvern
- HIPAA, GDPR og regionale helsevesensregler
- Avidentifisering, anonymisering og sikker loggføring
- Revideringsspor og sporbarehet i grafeksekvering
Pålitelighet og forklarbarhet
- Feilhåndtering, gjenprøver og feiltolerant design
- Menneske-i-løyra-beslutningsstøtte
- Forklarbarhet og gjennomsiktighet for medisinske arbeidsflyter
Integrasjon og distribusjon
- Kobling av LangGraph med EHR/EMR-systemer
- Kontainerisering og distribusjon i helsevesens IT-miljøer
- Overvåking, loggføring og SLA-administrasjon
tilfellesstudier og avanserte scenarier
- Automatiserte medisinske koder og faktureringsarbeidsflyter
- AI-assistert diagnosestøtte og klinisk triase
- Reguleringsrapportering og automatisering av dokumentasjon
Oppsummering og neste steg
Krav
- Mellomnivåkunnskaper i Python og LLM-aplikasjonsutvikling
- Forståelse av helsevesensdatastandarder (f.eks. HL7, FHIR) er fordelaktig
- Kjennskap til LangChain- eller LangGraph-grunnlegger
Målgruppe
- Domene-teknologer
- Løsningsarkitekter
- Rådgivere som utvikler LLM-agenter i regulerte industrier
35 Timer