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Temario del curso
Introducción a GitHub Copilot
- Qué es GitHub Copilot y cómo funciona
- Entornos compatibles e integración con IDE
- Casos de uso para desarrolladores y profesionales de DevOps
Primeros pasos con Copilot
- Habilitar Copilot en Visual Studio Code
- Dar instrucciones (prompting) a Copilot para obtener sugerencias de código útiles
- Comprender y perfeccionar el código generado por Copilot
Uso de Copilot para tareas de DevOps
- Generación de configuraciones YAML para flujos de trabajo CI/CD
- Creación de GitHub Actions con el apoyo de Copilot
- Automatización de pipelines de pruebas, linting e implementación
Scripting de Shell y automatización de infraestructura
- Uso de Copilot para escribir y mejorar scripts de shell
- Dar instrucciones a Copilot para obtener fragmentos de configuración de Dockerfile, Terraform o Kubernetes
- Validación de scripts de automatización generados
Aumento de la productividad con asistencia de IA
- Reducción de código repetitivo (boilerplate) y tareas rutinarias
- Trabajo más rápido con Copilot en sprints ágiles
- Combinación de Copilot con GitHub CLI y flujos de trabajo de terminal
Limitaciones, ética y mejores prácticas
- Comprensión del alcance y los límites de Copilot
- Preocupaciones de seguridad y consideraciones de propiedad intelectual
- Mejores prácticas para revisar el código generado por IA
Ejercicios de proyecto y escenarios del mundo real
- Automatización de flujos de trabajo CI/CD para una aplicación web
- Creación de plantillas reutilizables de GitHub Actions
- Colaboración en equipo usando Copilot en diferentes repositorios
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de desarrollo de software
- Familiaridad con Git o flujos de trabajo de control de versiones
- Experiencia básica con YAML, scripts de shell o herramientas de CI/CD
Público objetivo
- Desarrolladores que buscan mejorar la productividad en DevOps
- Principiantes en DevOps y entusiastas de la automatización
- Miembros de equipos ágiles que buscan apoyo de IA en sus flujos de trabajo
14 Horas
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática