高度なLangGraph: 複雑なグラフの最適化、デバッグ、および監視のトレーニングコース

高度なLangGraphアーキテクチャ

• グラフトポロジパターン: ノード、エッジ、ルーター、サブグラフ
• 状態モデリング: チャネル、メッセージ渡し、永続化
• DAGと循環フロー、階層構造による合成

パフォーマンスと最適化

• Pythonにおける並列性と同時実行パターン
• キャッシュ、バッチ処理、ツール呼び出し、ストリーミング
• コスト管理とトークン予算化戦略

信頼性工学

• リトライ、タイムアウト、バックオフ、サーキットブレーカー
• 手順の冪等性と重複排除
• ローカルまたはクラウドストアを使用したチェックポイント化と復元

複雑なグラフのデバッグ

• ステップ実行とドライラン
• 状態の検査とイベントトレース
• シードとフィクスチャを使用した本番環境の問題の再現

オブザーバビリティと監視

• 構造化ログと分散トレース
• 運用メトリクス: レイテンシ、信頼性、トークン使用量
• ダッシュボード、アラート、SLO追跡

デプロイと運用

• グラフのサービス化およびコンテナ化のパッケージング
• 設定管理とシークレットの扱い
• CI/CDパイプライン、ロールアウト、カナリアリリース

品質、テスト、安全性

• ユニット、シナリオ、自動評価ハーネス
• ガードレール、コンテンツフィルタリング、PII処理
• 頑丈性のためのレッドチーミングとカオス実験

概要と次のステップ