6GネットワークにおけるAIとデジタルツインのトレーニングコース

基礎：デジタルツインと6Gの融合

• テレコムネットワークに適用されるデジタルツインの概念
• ツインの使用を促す6Gサービスクラスおよび要件
• データソース、保真度レベル、ツインライフサイクル管理

6Gコンポーネントおよび環境のモデリング

• ツインモデルにおけるRAN要素、フロントホール/ミッドホール/バックホール、エッジコンピューティングの表現
• チャネル、伝搬、THz/mmWaveモデリングの考慮事項
• デジタル層と物理層間の時間的な粒度と同期

シミュレーションおよびコシミュレーションアーキテクチャ

• 独立したシミュレーション vs リアルなネットワークテレメトリを用いたコシミュレーション
• 統合テストのためのNs-3、Unity、エミュレーションツールチェーン
• 大規模なツインシナリオのためのスケーラビリティ戦略

AIネイティブ最適化技術

• 無線リソース管理のための教師あり学習と強化学習
• ツインからフィールドへの転移のためのオンライン学習、転移学習、ドメイン適応
• クローズドループ制御ワークフローとポリシー展開パターン

リアルタイムテレメトリ、推論、フィードバックループ

• ストリーミングテレメトリアーキテクチャと低遅延推論の配置
• エッジ vs クラウド推論のトレードオフとモデル分割
• 安全なフィードバックループとヒューマン・イン・ザ・ループ制御の設計

デジタルツインの保真度、検証、不確実性の定量化

• ツインの正確性と検証手法のための指標
• モデルの不確実性を定量化し緩和するための技術
• SLA検証とパフォーマンス保証のためのデジタルツインの利用

オーケストレーション、自動化、意図駆動型オペレーション

• オーケストレーションプレーンや意図ベースのAPIとのツイン統合
• ツインモデルとML成果物のためのCI/CDおよびテストパイプライン
• ポリシーエンジンと自動修復戦略

ツイン対応ネットワークにおけるセキュリティ、プライバシー、信頼性

• データガバナンス、プライバシー保護モデリング、フェデレッド・ツインアプローチ
• ツイン同期とモデル整合性のための脅威モデル
• AI駆動型決定の監査、来歴、説明可能性

ケーススタディとドメイン応用

• 製造業向けの産業オートメーションとネットワーク化デジタルツイン
• モビリティ、自律システム、XRサービスの検証
• 予測メンテナンスとキャパシティプランニングの運用例

ハンズオンラボとミニプロジェクト

• ns-3と可視化エンジンを用いたRANセグメントの小規模デジタルツイン構築
• ツイン生成データを用いた異常検出のための軽量MLモデルの訓練
• クローズドループテストの実装：テレメトリ → モデル推論 → シミュレーション内でのポリシー変更

まとめと次のステップ